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IBM Watson认知运算平台聚焦健康产业 AI驱动的个性化治疗仍面临诸多挑战

  • 胡仪芳
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DIGITIMES Research观察,人工智能(AI)于医疗应用的佼佼者IBM Watson以肿瘤为重心推出的肿瘤解决方案(Watson for Oncology)已导入部分大医院,并逐步拓展至慢性病管理、医疗服务等领域,然2016年IBM Watson与癌症权威安德森癌症中心(University of Texas MD Anderson Cancer)分道扬镳,透露现阶段AI于医疗应用仍面临诸多挑战,其驱动的个性化治疗仍有漫漫长路要走。

Watson首个商业化运行是与纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center;MSKCC)合作,在Watson上输入该癌症中心的大量病历研究资料,在强大的软硬件支持下,Watson利用理解、推理、学习三大基础能力,进而能和人类医生的一般诊断模型集成,最终形成Watson在提供辅助诊疗时的处理逻辑。

IBM透过购并来强化Watson运算分析能力,让Watson成为可创造营收的产品,尤其在IBM 2015年4月成立Watson Health部门后,购并动作更是明显,对象包括Phytel、Explorys、Merge Healthcare和Truven Health Analytics(简称Truven)。其中,Truven收购费用高达26亿美元,是近5年来IBM最大购并案,凸显IBM扩张健康医疗产业云端运算和资料管理业务的雄心。

相较部分AI公司尚处于研究阶段,Watson在医疗领域已有所布局,但2016年IBM Watson和安德森癌症研究中心因研究无法商用化而分道扬镳,透露AI于医疗产业发展仍有不少课题待解,在IBM已转型为认知计算和云端平台公司并将Watson视为集团获利成长的新目标下,未来仍可见Watson在医疗领域的更多应用与试验。

Watson模拟人类医生诊断模式的处理逻辑
资料来源:DIGITIMES Research整理,2017/8

内文目录

  • Watson首个商业化运行是医疗产业
  • IBM透过购并 强化Watson运算分析能力
  • Watson将应用拓展至慢性病管理、药物研发等其它医疗领域
  • 结语

图表目录

  • Watson模拟人类医生诊断模式的处理逻辑
  • IBM Watson肿瘤解决方案操作流程
  • IBM近5年医疗相关购并案
  • AI于医疗应用及所需数据
  • 5 个图表

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