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丰田汽车自动驾驶实用化以2020年为目标 人工智能、处理器运算能力成关键

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自动驾驶为汽车大厂未来主要发展目标,现亦着手推出实验性车款,其中,日本不仅是汽车生产大国,且已规划自动驾驶发展时程,预计2030年该国国内每5辆车中有1辆为自动驾驶汽车。

在日系车厂中,丰田汽车提出从专用道路至一般道路用自驾汽车设计、人工智能(AI)、处理器能力等技术,而该公司每年具千万台的销售实绩,对未来自驾车后台所需大数据分析、进而导入车辆深度学习(Deep Learning)等皆有助益。

日本汽车大厂近期发展自驾车动作积极,与该国政策、规画有密切关联。2020年配合东京奥运盛大活动,将在部分路段提供无人驾驶服务,2030年在都会区域将实现完全自动驾驶,目标是自驾车比重达20%。

身为日本及全球第一大汽车厂丰田汽车,亦订定2020年为自驾车实用化发展目标,并将优先于高速公路上行驶;而为达到自驾车于所有道路行驶目的,智能驾驶与智能联网等为技术主轴,也就是使用高精度感测系统,并导入人工智能作判断,且为达安全驾驶,利用联网方式提供详细道路信息。以一般道路为例,高精密地图误差值可缩减至5公分以内。

为达完全自动驾驶目标,丰田汽车不仅投资人工智能公司,且以实际路况进行大数据分析,因该公司年销售约1,000万台车辆,十年当中可累积至1兆公里的经验值,有利其自驾车进行深度学习。另,自驾车所搭载的运算处理器亦扮演相当重要角色,预估处理器运行能力达目前PC用的2,300倍,演算时间需降至10分之1,方能符合自动驾驶需求。

自动驾驶因应不同路况所需的技术类型
资料来源:丰田汽车,DIGITIMES整理,2017/2

内文目录

  • 丰田汽车于全球产业地位暨自动驾驶发展历程
  • 日本自动驾驶环境发展暨汽车设计要求
  • 自动驾驶因应不同路况所需的技术类型
  • 丰田汽车自动驾驶传感器设计
  • 专用道路高精度地图横向为0.1公尺 一般道路误差值仅5公分
  • 达完全自动驾驶目标 人工智能、处理器运算能力将扮演重要角色
  • 结语

图表目录

  • 2010~2016年丰田汽车销售量暨全球市占率变化
  • 丰田汽车自动驾驶发展历程
  • 日本自动驾驶发展时程暨目标规画
  • 自动驾驶对应环境及汽车设计要求
  • 自动驾驶因应不同路况所需的技术类型
  • 高速公路自驾车用传感器构成方式
  • 自动驾驶对于车辆位置精度要求-专用道路
  • 12 个图表

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