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强化学习热度延烧 亚马逊延伸AWS AIaaS服务 力推DeepRacer系统布局边缘应用市场

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强化学习(Reinforcement Learning;RL)近年来在人工智能(AI)领域中进展快速,亚马逊(Amazon)看重RL应用市场持续升温,延续过去以实体装置延伸AWS云端服务的商业策略,基于自驾车竞赛情境,推出DeepRacer开发系统,让开发者从中掌握RL应用开发要领。DIGITIMES Research认为,DeepRacer系统可望加速RL技术在产业间的普及,且透露亚马逊布局机器人及无人载具等智能装置市场的意图。

内文目录

  • 看重强化学习风潮 亚马逊抢先在AWS商转开发系统
  • AWS延续边缘运算策略 重整推出强化学习套件
  • DeepRacer赛道奖励机制助开发者掌握关键技巧
  • DeepRacer小型赛车验证最终开发成果
  • 结语:亚马逊建构DeepRacer开发社群 布局机器人与无人载具市场

图表目录

  • AWS DeepRacer产品内容列表
  • AWS机器学习开发系统演进示意图
  • DeepRacer强化学习架构图示
  • DeepRacer强化学习奖励机制说明
  • AWS DeepRacer实体赛车规格列表
  • 6 个图表

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