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数据格式为人工智能芯片竞争要点 BF16成科技巨头新共识

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DIGITIMES Research观察,人工智能(AI)训练芯片领域中,在Google提出BF16 (Brain Floating Point 16-bit)格式后,因牺牲些许精准度却可换来大幅度的运算效率提升及功耗降低,因而获得英特尔(Intel)、安谋(ARM)等重量级业者支持,并成为训练芯片设计上的新基准。未来,芯片设计业者将持续探索各种让芯片技术更合乎人工智能运算需求的方法。
  • 内文目录
  • AI芯片先期市场以训练为主
  • FP16格式过度缩减指数栏位
  • BF16格式崛起 大厂陆续表态支持
  • 乘法器电路面积为技术关键
  • 芯片业者持续积极提出新格式
  • 结语:低精度格式战将持续
  • 图表目录 5 个图表
  • BF16与FP32、FP16编码格式比较图
  • IBM研究预测人工智能训练与推论精度均可持续下探
  • 英特尔Cooper Lake处理器支持执行BF16格式
  • Flexpoint 16+5格式示意图
  • TF32与BF16、FP16编码格式比较图

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