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数码化基础与生长周期影响农业AI推动 育种与畜牧应用较具发展潜力

  • 陈彦志
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DIGITIMES Research观察人工智能技术在农业领域的应用与发展状况,尽管农作管理的AI应用种类繁多,但农作生长周期偏长并缺乏数码化基础,使得农业管理AI发展速度较缓慢,部分项目如育种与畜牧则较具发展潜力。

内文目录

  • 机械与农化带动农业成长 农业AI正迈向数码资源投入阶段
  • 农作管理AI项目多元 数据采集方式需根据应用调整
  • 农作育种AI有基因数据基础 品种预测模型可提供多元服务
  • 畜牧AI监测牲畜动态可有效预防异常生理状态
  • 农作AI应用方式虽多 农作生长周期长影响经济效益产生速度
  • 结语

图表目录

  • 农业科技演进与AI数码化基础发展
  • 农业AI研究投入领域占比
  • 农作管理与水土管理AI应用列举
  • AI技术于农作辨识与精准喷药的应用
  • 农作AI数据采集方式与辨识效率比较
  • AI于农作性状预测模型与应用
  • 8 个图表

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