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强化学习风潮兴起 科技大厂争相开源技术 云服务启动商转应用

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近年来,强化学习(Reinforcement Learning;RL)技术因AlphaGo战胜人类棋王后,热度持续升温,由于能依当前环境信息自主探索学习,产生最佳决策行为,而备受市场关注。科技大厂相继投入研究资源,积极导入强化学习以优化产品服务,并将开发成果陆续开源释出。随著强化学习应用兴起,已为人工智能发展增添更多方案选择,也替产业智能化升级挹注更多成长动能。

内文目录

  • 强化学习不需仰赖大量资料 渐进式自主学习为特点
  • 强化学习核心为自主适应环境过程
  • 科技大厂相继开源强化学习研究成果
  • 公有云业者商转强化学习开发服务
  • 结语

图表目录

  • 机器学习种类及特点
  • 强化学习流程示意图
  • 各种强化学习开源项目和测试平台释出时程
  • 公有云业者提供与强化学习技术相关的产品服务
  • 强化学习应用领域例举
  • 5 个图表

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