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MCU人工智能化 刺激DNN推论任务从云端推向终端 存储器内运算为重要研发方向

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DIGITIMES Research观察,微控制器(Microcontroller Unit;MCU)设计业者在MCU内增加数字信号处理器(Digital Signal Processor;DSP)或深度神经网络(Deep Neural Network;DNN)加速单元,促使DNN推论渐渗入以MCU为核心的终端装置。除MCU设计商外,具手机应用处理器设计能力的业者亦研发低功耗终端运算芯片,与MCU设计业者间竞争愈趋激烈。而终端运算亦刺激存储器内运算发展,其中NOR Flash工艺成熟、成本低且功耗低,因此成重要研发方向。
  • 内文目录
  • DNN推论任务推向终端 低成本、小面积、超低功耗为重要特征
  • MCU人工智能化 手机应用处理器设计商亦争食市场
  • 存储器内运算技术为重要研发新方向
  • 图表目录 5 个图表
  • 芯片、软件与模型端三方优化 使MCU得以执行DNN推论任务
  • 云端与边缘运算应用场景所需运算力与功耗比较
  • MCU人工智能化主流解决方案一览表

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