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DNN推论应用从云端扩及边缘端 手机为主要动能 低精度运算效能提升为业者竞逐重点

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DIGITIMES Research观察,深度神经网络(Deep Neural Network;DNN)边缘推论芯片市场规模可望大幅成长,智能型手机为主要动能。现行高阶4G与所有5G智能型手机系统单芯片(SoC)中皆含有DNN加速单元(accelerator unit),为有效提升DNN加速单元性能,量化(quantization)模型压缩(model compression)技术为高通、海思与联发科等手机应用处理器(Application Processor)设计业者竞争重点,现阶段8位元整数(INT8)运算的量化技术已臻成熟,今后将朝4位元整数(INT4)技术前进。

内文目录

  • 供给与需求面推波助澜下 DNN推论应用从云端扩及边缘端
  • 手机为边缘推论应用主要成长动能 MobileNet模型发展为关键
  • 8位元整数推论已臻成熟 低精度运算为业者竞争重点
  • 结语:软件与模型生态系日益完备 为手机DNN加速单元性能提升助力

图表目录

  • 硬件、软件与算法三方优化 使Edge AI推理成为可能
  • 2017~2024年全球云端与边缘端训练、推论芯片市场规模预测
  • 2016年起手机DNN加速单元演进史
  • 2011~2019年代表性DNN模型准确度高低与运算量大小比较
  • 5 个图表

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