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AI平台大厂有助车厂缩短自驾车开发时程 2020年Level 4等级将导入商用化

  • 林芬卉
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DIGITIMES Research观察,多数车厂及一阶供应商(Tier 1)以2020年为实现自驾技术的目标时程,为让自驾系统能因应复杂的路况行驶,人工智能(AI)平台大厂提供的深度学习方法论及技术支持等,让车厂及相关业者能缩减自驾车技术开发时程,而在软件定义车的时代,AI业者所扮演角色也愈加重要。

内文目录

  • NVIDIA汽车事业部稳定成长 自驾车平台2020年后将商用化
  • GPU于图形及平行运算能力强 适合导入自驾车应用
  • NVIDIA自驾车用平台对应Level 2~5自驾等级
  • 自驾车深度学习过程复杂 NVIDIA AI平台及方法论协助车厂缩短落地时程
  • 结语

图表目录

  • FY2015~2019 NVIDIA主要事业部营收表现
  • 智能车/自驾车用处理器主要性能比较
  • NVIDIA自驾车用计算机平台产品线一览
  • 自驾车深度学习方式及过程
  • 自驾车深度学习前建立资料集的流程及方式
  • 7 个图表

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