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从驾驶辅助到全自动驾驶 观察大厂无人车布局(上)

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随著消费性电子产品市场渐趋饱和,许多业者转往具成长潜力的自动驾驶领域,其中,车用电子用IC需求量越来越多,且处理器效能与传感器技术逐渐进步,DIGITIMES Research观察车用电子用IC市场年复合成长率将达领先工业、医疗、IT类等应用产品,同时加速新一代车款纷纷导入ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,先进驾驶辅助系统)、甚至AD(Automated Driving,自动驾驶),以提供更安全、便利的驾驶体验。

然而,要从ADAS跨越到AD,尚需导入更多先进及复杂技术,包含精确的计算机视觉感测、精细的图资,以及深度学习等,再搭配智能交通基础建设所提供的实时路况、施工、停车场、天气等信息,方可能达到真正的无人驾驶,当然这些也都需要跨产业共同合作。

DIGITIMES Research亦观察到,除传统车厂外,包括IT业者、巴士业者、半导体大厂、软硬件平台业者等纷纷投入自驾车领域。本报告着重在四大科技厂、IT业者、汽车零件供应商、巴士等业者布局,其中,以Waymo及微软(Microsoft)较有积极作为,前者以自行开发自驾系统及解决方案为主,后者则与各业者合作;其它多以结盟方式各取所长,以智能运输、车队、系统套件集成等形式,发展自驾车技术。

2009~2016年四家科技大厂在汽车相关技术专利申请数量一览
资料来源:CB Insights,DIGITIMES Research整理,2017/10

内文目录

  • 车用IC产值2015~2020年复合成长率将达4.9% 居各产业之冠 
  • 自动驾驶区分6等级 迈向全自驾为各车厂最终目标
  • 四大科技厂在无人驾驶技术研发与专利布局 以Waymo及微软较有积极作为
  • IT及汽车相关业者于无人驾驶技术研发进度与成果

图表目录

  • 2015~2020年全球各领域别电子系统用IC市场年复合成长率预测
  • SAE(美国汽车工程师协会)定义的自动驾驶等级(1/2)
  • SAE(美国汽车工程师协会)定义的自动驾驶等级(2/2)
  • 2009~2016年四家科技大厂在汽车相关技术专利申请数量一览
  • 7 个图表

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