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AI芯片热转缓 新创业者策略与执行渐受考验

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DIGITIMES Research观察,近年来诸多新创业者投入人工智能(Artificial Intelligence;AI)加速芯片开发,试图以不同的技术手法、商业策略切入市场,期在高成长潜力的市场中占有一席。DIGITIMES Research归纳相关手法包括挑战GPGPU、专精于推论运算、采存储器内处理器架构、矽智财授权模式、光子学技术、善用RISC-V开放原码核心等,但虽各业者皆有所长,仍需克服诸多挑战方可能立足于市场。

内文目录

  • 科技大厂竞相投入AI芯片发展
  • AI芯片新创业者如雨后春笋般涌现
  • 结语:持续走钢索的新创面临营运风险

图表目录

  • 2019~2025年人工智能芯片市场规模预测
  • Graphcore强调其IPU完成训练较GPU更快、更省时
  • 产业兴起于人工智能领域使用16位元脑浮点数格式
  • 5 个图表

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