AI Expo终章
AI Expo Taiwan 2024 由DIGITIMES、人工智能科技基金会、IC之音竹科广播携手主办，大会将于4月24日在台北圆山花博争艳馆开展。
中光电谈AI框架 影像识别结合LLM有益处
中光电智能机器人技术长陈奎廷表示，团队近年发展自主移动载具，运用人工智能（AI）影像识别技术已行之有年，近期导入生成式AI（Generative AI）技术，发现可缓解数据不足、提升控制语言灵活度、加速程序开发等益处。 AI愈来愈聪明 张益肇：三大领域也需关注
生成式人工智能（Generative AI）进入企业应用领域，实务挑战接踵而来。前微软亚洲研究院副院长张益肇指出，AI工具愈变愈聪明，企业得思考如何重新规划技术、人力等资源配置。除了生成式AI，机器人、AI辅助材料、制药研发也有许多进展。 Vantage数据中心估7月开幕 服务器规格依客户需求
美商Vantage Data Centers亚太区总裁汤国江（Raymond Tong）表示，在台湾规划建置的16MW数据中心将于下一季、估7月启用，看好台湾数据中心产业将加速发展。针对三大公有云数据中心陆续在台落地，他则表示，与云服务供应商维持「策略合作」关系。 企业导入AI不难 纬谦：确立方向方能精准落地
由DIGITIMES主办的AI Expo于25日迈入第二天，纬谦科技副总经理李冠仪以「从数码到人工智能（AI），赋能制造转型」为主题，为产业、使用者整理，如何让AI可以更有效率地在企业落地。 (AI Expo)人机界面有看头 但LLM并非万能
人工智能（AI）技术持续演进，DIGITIMES AI Expo现场可见到不同团队展出虚拟人、机器人应用，本土语言和语音处理技术成为显学。不过，也有团队指出，不同AI技术有不同应用场景，大型语言模型（LLM）并非所有任务都可支持。 高通刘思泰： 边缘AI潜力无限 规模势必超越云端
高通（Qualcomm）副总裁暨台湾与东南亚区总裁刘思泰24日在AI Expo Taiwan 2024担任开幕主题演讲的嘉宾。刘思泰表示，人工智能（ AI）可说是无限大，没人能预估还有多少新的功能和应用会被开发，在无线联网及传输功能逐步升级的环境下，为AI功能大幅度转移到边缘装置奠定了基础。 AI增加云端与边缘整合 传统储存面临挑战
生成式人工智能（Generative AI）席卷各界，云端成为重点战场。AWS台湾暨香港总经理王定恺强调，「没有Cloud，不成AI」，但云端与边缘并非互斥、而是合作关系。提供软硬件储存方案的NetApp则指出，AI牵涉大量数据运算，传统储存方案面临挑战。 群联抢攻GenAI产业链空缺 2025迈入指数型成长
为了解决生成式人工智能（Generative AI）运算的高成本问题，群联电子CEO潘健成表示，目前在云端AI服务器及AI PC终端之间，AI模式地端微调运算（Fine-tune）是市场存在的缺口，但许多企业却不知如何运用。 生成式AI云端和边缘并进 边缘运算另有4大课题
生成式人工智能（Generative AI）在云端、边缘并进发展，DIGITIMES Research分析师团队指出，手机与PC为首波发酵的装置，芯片与平台大厂纷纷结盟投入。不过，边缘运算虽有许多优点，要普及化仍有模型微型化等四大课题得面对。 生成式AI促教育变革 范书恺：教育学科应设AI护栏 
生成式人工智能（Generative AI）浪潮不仅震荡科技界，也迫使教育界检视教学方式。北科大管理学院院长范书恺表示，AI发展不应集中于少数业者，而需去中心化、往边缘应用发展，各学域专家可集思广益、设置各领域的AI护栏（Guardrail）。
