当前许多智能制造专案都面临成效不彰或进度停滞不前的困境，主因在于各行其事的小型专案缺乏整体目标或长期愿景。IBM与凌华科技不约而同认为，企业推动智能制造，除了需针对各产业侧重的重点，导入适应不同情境的解决方案外，更重要的是企业需在对的架构下前行，且如果仅讲求短期效益，最后可能90%都是在浪费钱。 台湾IBM日前携手包括凌华科技、大联大控股旗下世平集团、台达电子与纬谦科技共造智

理论上，搜集制造环节中的数据能够更确实掌握生产进度与实时状态，进阶透过大数据分析优化制程，而要达成这样的愿景首先必须从最底层的机台开始撷取，但事实是，工厂内的生产设备新旧并存是目前制造业的常态，虽然理想的做法是导入有连网通讯功能的机器，但有些机台采购于十几、二十年前，本身缺少可供撷取数据的功能接口，若要在一夕之间全数汰换也不可能，因此如何从旧有机台中撷取数据便是关键。而现在业界也找到一些方法，希望

随著5G、人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术与应用的逐步成熟，对许多不同领域的制造业者来说，让过去许多可谓是遥不可及的云端服务，开始有了落地实践的机会，创造新的市场商机。同样的，基于产业属性的差异，过往信息业对云端的使用及概念要导入到制造业实务需求上时，也存有不小的落差，因此，也创造了对边缘运算与雾运算的需求。 凌华科技负责新世代机器人平台事业处的董事长特助陈家榜表示