Cognitive Systems移动侦测技术让WiFi分享更安全 智能应用 影音
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Cognitive Systems移动侦测技术让WiFi分享更安全

物联网(IoT)技术透过多样化的无线联网技术让各式各样的电子装置可以相互连接,引发一股爆炸式成长的热潮,包含传感器在内的大量电子联网装置充斥人类生活的周遭,随着人工智能(AI)技术与更多AI加持的边缘运算(Edge Computing)装置的诞生,进一步透过AI识别与智能分析工具,得以一窥由大量实时数据内涵所得到的对周遭环境的实际掌握,首当其冲就是大量传感器构成的工业制造现场的数码转型的发展,对自动化生产线进行全面制程改造,用以有效提升生产效率,而智能家庭应用正乘载着众人的期待而来,成为物联网技术普及的下一个重要指标。

家庭使用者除了生活上的便利所需之外,首重安全上的考量,其中无线联网技术扮演重要角色,当中Wi-Fi无线通讯技术更是使用最普及的技术之一,以北美与欧洲等地区的居家环境中动则超过十余个Wi-Fi电子装置比比皆是,于是一个极富巧思的WiFI移动传感器(Motion Sensor)的技术吸引创投资金的青睐,利用室内愈来愈普及的Wi-Fi装置来大幅提升物件侦测准确度,一旦现场侦测到入侵事件时,透过手机或平板电脑的App接收与同步示警,打造守护使用者居家安全的第一道防线。

Cognitive Systems提供全方位解决方案。

Cognitive Systems提供全方位解决方案。

位于加拿大的Cognitive Systems公司就是藉由这个创意,形成技术专利,进而发展成实际的软件产品,CEOTajinder Manku博士接受这次的专访,聚焦于旗下Wi-Fi Motion技术,这个目前已经转换成以软件型态的产品,锁定主流的Wi-Fi闸道器(Gateway)、无线分享器(AP)等网络设备与装置的设计与制造商为主要的客户对象,在Wi-Fi无线分享器上安装与执行Wi-Fi Motion的软件,就能够让既有的Wi-Fi装置变成具备移动传感器的功能。

视讯监控设备容易成为网安威胁的死角,让使用者不放心

Manku指出Wi-Fi无线通讯技术使用射频(RF)频谱做为信号传递的基础,射频电波因为实体的碰撞而产生信号波形的变化,透过反射与电波波形的分析,可以侦测实体异物的入侵与位置的判断,在物理学上的理论基础无庸置疑,Cognitive Systems的技术藉由分析射频电波波形的变化,而得出侦测物体的形状与行进的轨迹,甚至做到生命迹象检测、定位和追踪,让Wi-Fi分享器转变成一种智能移动传感器的产品。

Wi-Fi Motion的专利技术对于消费者家中到处配置诸如红外线传感器,或是各式各样的监控录影系统,以及多镜头多路的数码摄影镜头等时下常见的作法,无疑地提供另一个独特选项,传统这些砸大钱的视讯监控设备与镜头的额外投资,通常也容易变成网安威胁的死角,由于牵涉个人影像泄露与隐私,这是让目前家庭使用者最不放心与疑虑的装置。

从智能家庭到物业资产管理的广泛应用场景

Wi-Fi Motion技术最大的优势是使用现有的Wi-Fi无线分享器为技术的载体,所以省下额外的硬件投资成本,安装与架设的限制也相对较小,解决方案发展的重点是针对所蒐集到的传感信息,转换成重要的智能家庭的应用场景,搭配特定精致化的云端服务,自行定义与定制化设定打造专属的个性化智能家庭服务,这种使用既有的Wi-Fi无线通讯的基础架构,做为移动侦测与物体识别的技术,提供一个完全不同的应用形态与视角,除了做为居家安全侦测之外,进而成为市场中资产管理解决方案的重要一环。

其中最着名的一个实际的合作个案,就是与Airbnb旗下位于北美地区的民宿与租房服务业者的合作专案,由于出租房间内不适宜安装视讯监控摄影镜头,因为隐私权保护受到普片的重视,因此使用Wi-Fi Motion技术,让房间内的Wi-Fi无线分享器做为客人是否实际入住房间的侦测,就成为一个既实用有兼顾消费者隐私的技术,颇受当地业者的推崇。

完整的Wi-Fi芯片组的支持,同时兼顾新兴网状网络标准的驾驭

由于Wi-Fi技术与半导体芯片组大厂息息相关,所以Cognitive Systems 工程团队花大量时间做芯片组兼容性测试,目前已经可以完全支持包括Qualcomm、Quantenna 与 Cypress的Wi-Fi芯片组,这个技术除了涵盖物理区域大于红外线传感器的距离之外,同时支持具备稳健连接与扩展能力的Qualcomm网状网络(Mesh Network)技术,可以在大量Wi-Fi装置范围内进行进阶的移动侦测,并延伸室内的侦测范围,透过网状联网终端装置提供更贴心的现场使用者情境感知能力。

Manku强调Wi-Fi Motion技术执行时,只占无线分享器(AP)约5%的处理器效能,不影响AP本身运作的功能,网络设备制造商能够安装Wi-Fi Motion软件模块后,在使用既有的硬件设计,凭藉复杂的射频波形演算法和类似AI支持的先进运动侦测功能,更可以判断移动物品是宠物、扫地机器人,或是家里小朋友放学回家,甚至是预约打扫人员的进出等侦测,都有完整的使用范例与应用场景,大幅度改善使用者体验。

居家照护侦测的应用,下一个重要产品亮点

对于迈入高龄化社会的台湾市场而言,居家照护侦测的应用是众所瞩目的发展方向,由于电波侦测对于老人的移动与轨迹的信息,可以成为居家照护应用的重要服务,例如跌倒在地的状况,或是非就寝时间而仍躺在床上等行为,都可以经过分析与AI应用之后而得到更近一步的判断,因为使用无线电波的侦测,比起传统上需要老人一直配戴穿戴式装置的监控传感器,有时容易因为遗忘或是老人根本不愿意受到束缚而失效,这个无线侦测的技术则反而非常具有商业潜力。

Manku提到目前软件的发展进度正如火如荼进行,已经顺利取得超过35个专利技术,同时有160个专利技术已经申请中,随着更多的专利技术的取得,可以正式在市场上抢占重要的地位,产品也会陆续开发上市,这次Computex 2019国际电子展,目前锁定几家台湾Wi-Fi装置OEM/ODM大厂客户做深入的合作,市场上的产品问世将会在2019年下半上市,有兴趣了解Wi-Fi Motion技术细节的厂商,请参访官网,亦欢迎于网上预订会议。