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东捷信息深耕智能加值服务 助攻企业数码转型

中美贸易战火延烧、英国脱欧等变量,使2019年全球经济充满跌宕起伏的氛围,多数人皆不敢乐观以对。东捷信息展望2019年确实有重重挑战,但仍蕴藏诸多中转,该公司将以谨慎态度寻求高成长机会,藉由高价值的加值服务,帮助企业用户有效解决眼前难题、以及下一步的新问题。

创始于1999年的东捷信息服务,预计在2019年挂牌上柜,堪称成立20年以来的重大里程碑。影响所及,东捷信息服务必须比从前更积极拓展业务,迫使东捷在商机经营的选择上产生了限制,所以东捷选定更具价值的加值服务来切入,以此做为业务主轴。

加强布局新市场 打造成长引擎

谈及有价值的加值服务,有几个先决条件,首先它必须是服务,而非单纯产品贩售,如此才能往上叠加加值元素,有创新的意涵在内;这也是为什么东捷从2018年以来始终著墨「智能」二字,期望在现有服务体系上增添Smart、AI新模式,且一路延续到2019年都把「智能」列为业务发展的主旋律,期许缔造更丰硕的商业化成果。

值得一提的,综观过往东捷信息服务的营收结构,八成以上来自制造业,但在2019年将针对商业服务、零售业等新市场加强经营,毕竟想在同一座池塘内钓更多鱼,的确很辛苦。

但不可讳言,力拚智能加值服务的东捷,仍会将制造业列为重要目标市场,所以「智能制造」是东捷信息服务倚重的主要题材之一;欲于智能制造题材上挑选正确题目,并非容易之事。一直以来企业引进IT服务的动机,皆为了获利,总之任何解决方案不管基于传统制造或智能制造,唯有符合获利原则,企业主才愿意买单;但到了今天,企业不仅追求成本撙节、营收成长,也开始着重数码转型,使得订定题目的难度更高。

藉助云端AI工具 发展自有AI设计平台

只要涉及数码转型、商业模式变革,题目肯定不单纯,无法套用既有的「解药」(意指现已提供的系统或服务),还须一并搭配流程改造,才能形成正确有效的解方;对东捷而言,这般模式与过去截然不同,意谓从前基于制造业淬炼10余年、20余年的IT服务火候,今后未必管用,所以东捷信息服务自身亦须有所转变。

举个明显例子,以往制造业承接大量生产的订单,前端需求已被框住,后续再实施先进规划与排程(APS)、有限产能的供应链规划,就容易展现成效;反观现在少量多样生产模式蔚为大宗,交期变短、品项变多,前端需求变化多端,难以形成明确限制条件,便不适合继续施展供应链管理(SCM)的老套路,必须先做好产销协调,后面才有改善空间。

另一个严峻课题是,多数制造业者既追求弹性、又追求自动化,殊不知这是极艰深的习题,只因弹性、自动化彼此冲突,自动化多以固化、标准化为前提,这些基本内涵都与「弹性」南辕北辙;为了在天平两端间营造最佳平衡,东捷力推「智能型自动化」,要在不同解决方案中融入预测、判断(决策)、模拟等三大要素,举凡制造执行系统(MES)或SCM等等皆是如此,它们背后都有分析机制,可藉由AI、智能学习等技术,根据上述三项要素前提来萃取必要养分,协助业主更有效率经营公司。

此外从前制造业借重数据、图形来做管理,未来则进入视觉化新局面,透过眼见为凭来贴近事实真相,此不管用于制程管理、制程瓶颈优化、设备监控、厂房场域智能化甚或产品销售等等,都可望创造极大功效,因此东捷信息服务高度关注数码双胞胎(Digital Twin)、扩增实境(AR) / 虚拟实境(VR)等技术趋势,也着手引进智能眼镜产品,帮助客户提升设备巡检、仓储管理、货物盘点效率。

无庸置疑,东捷信息服务为了实现智能型自动化,必须藉助一些重要基础方案,首先将广泛接触各大云端AI平台,利用微服务来启用已架构好的AI工具,逐步搭建自己的AI设计平台;其次将引进已商业化的AI方案,譬如Chatbot。

安装传感器是为了收集资料,不等于智能制造,必须利用收集到资料、加上外在环境条件的结构化或非结构资料,分析整理出对作业流程管理有所助益的决策,才有实质意义;因此东元母集团持续投资AI人才,并已选定譬如预测性报价等几个深具意义的题目,透过深度学习算法不断试炼,期盼在集团内累积更多场域实证成果,转化为对外销售助力,让客户更有信心。

积极引进人才 奠定稳中求胜基础

另一方面,为因应IT服务内涵的转变,东捷积极跳脱过去「Software House客制化」窠臼,不再主打速度较慢、调整弹性较低的Coding模式,期许未来凡是不牵涉帐目或大量数学运算的应用程序,都尽量利用应用平台拖拉而成,Coding充其量仅是为了加值与完善的动作,不再是主角;象是近期协助集团开发完成的询报价系统,便是巧妙运用BPM(业务流程管理)、EPM(企业流程管理)等工具开发而成,此番进化,可望让东捷信息服务在于维护业务的战力激增。

东捷信息服务在谨慎中寻求商机,趁此时刻强化集成性人才、新科技人才的人力资源布局,以期航向对的轨道。

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