第一届MATLAB深度学习竞赛 逾90组队伍参赛

AI人工智能科技百花齐放，无人科技应用正热门。为培养台湾人工智能技术人才，美国工程软件研发大厂MathWorks公司与其在台湾业务总代理钛思科技特别举办『第一届MATLAB深度学习竞赛』，并与台湾研究机构权威工业技术研究院合作，以无人商店自动结帐系统作为应用主题，利用MATLAB的深度学习技术，以实际之企业应用作为实战练习题目，鼓励及提升台湾人工智能技术人才的培育。竞赛总奖金新台币20万元，开放报名至今已有超过90组团队报名参加，参加人数超过200人。报名将持续至2019年1月13日截止。

无人零售商店台湾业者都在积极抢攻，然而如何避免无人商店沦为口号噱头，准确、快速识别的结帐系统，以及利用AI科技增进消费在店内愉悦的购物经验是最大的技术关键。

在现阶段，深度学习技术被广泛视为处理识别任务最有效的方法，它以类似人类深层神经网络(Deep Neural Network)的架构为基础，来训练和分析数据特徵，以让机器学习如何自动识别与分类。MathWorks公司与钛思科技主办『MATLAB深度学习竞赛』将模拟无人商店结帐系统的情境，参赛者将须开发镜头中的识别演算法，识别零售商店常见的105项指定商品，由主办方验证识别准确率，准确率最高者为优胜。

『第一届MATLAB深度学习竞赛』受到各界合作夥伴的支持，包含台湾研究机构权威工业技术研究院、全球视觉运算技术领导厂牌NVIDIA与其夥伴晋泰科技，以及国立成功大学等。

工研院提供比赛训练的影像数据，而本竞赛的评测环境将采用NVIDIA GPU卡配置在晋泰科技提供之「3D VDI」桌面虚拟化技术架构上进行。另外，国立成功大学采用MATLAB & Simulink软件全校授权以来，师生广泛使用成效出色，为了鼓励该校师生积极组队参赛展现该校的AI研发实力，成大校方特别提供额外加码奖，参赛及得奖队伍都能获得不错的奖项，奖励细节将于近日公布。

  『第一届MATLAB深度学习竞赛』报名至2019年1月13日截止，初赛赛程从1月中持续至3月底，4月底至5月初进入第二阶段竞赛，5月中公布竞赛结果。参赛者不限身份，详细竞赛规则及相关信息请上竞赛官方网页。