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云端技术巧扮推手 催化颠覆式商业创新

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百年农用机厂商John Deere,活用云端、大数据分析与物联网等技术,从卖设备转型为卖加值服务,协助农民提高收益,堪称工业4.0经典案例。来源:Deere & Company

不可否认,现今备受关注的商业创新话题,从无到有赖以沛然成形的关键技术因子,通常含括诸多项目,因此不管论及工业4.0或FinTech等攸关个别产业的创新案例,往往不容易一下子看出云端在其中扮演的角色,但只要进一步深入探究,则不难看出,云端的力量已在几乎所有个案中发酵。

环顾当今产业创新话题,最热门的焦点,无非就是工业4.0与FinTech,但不论产业属性为何,相关商业模式的转型与创新,云端运算往往扮演不可或缺的技术驱动角色;换言之,不管是既有的制造企业、金融机构,或凭借颠覆传统的创意巧思,继而横空出世争食既有产业大饼的新创公司,欲在愈趋激烈的商业竞局中胜出,先决条件便是将云端应用与服务的底子扎稳,才能稳健促使各项创意点子落地实现。

首先看几个最经典的工业4.0实践案例。成立于1989年的安贝格电子制造工厂(EWA),是西门子旗下最重要的Simatic可编程逻辑控制器(PLC)及相关产品生产基地,该工厂堪称全球智能工厂的先驱,最傲人的事迹在于,从工厂正式投产至今,生产基地面积10,000平方公尺、员工人数12,000名等基本条件丝毫未变,但产能却足足提升8倍之多;另值得一提的,EWA维持三班制生产,一年生产总天数约230日,共计产出1,500万件Simatic产品,等于每秒钟可产出一台PLC控制器。

除此之外,EWA凭借混线自动生产的高度弹性,辅以高达99.9985%的超高生产良率,标榜其PLC产品从订制到交货,仅需24小时内即可完成。而EWA赖以缔造优异成就的关键技术项目,除了关系企业UGS所提供的产品生命周期管理(PLM)、生产运营管理(MOM)软件,以及同样是关系企业Camstar提供的大数据分析工具外,也透过西门子自行研发的云端平台,有效支撑生产管理系统的运行。

工业4.0典范案例  皆以云端为运行基础

其次则是经常被各大研讨会讲师引述、也被众多研究机构争取参访的成功案例,主角是John Deere,为一家拥有逾百年发展历史的美国农业机械设备厂商;该公司之所以成为备受推崇的数码转型案例,在于其很早就意识到倘若沿袭传统商业模式,只赚取农用机产品贩售收入,恐难以稳健撑持John Deere风光迈进第2个百年历程,于是决定转型,从原本贩卖机器,转变为提供「帮助农夫提高收益」的加值服务,个中成功诀窍有二,一是在自动驾驶拖机上装设传感器,借以监测土壤质量与农作物产量的管理效能。

另一项诀窍,则是由自行开发的APEX Farm Management云端平台,集中收纳大量感测数据,再利用IMS土壤分析系统执行所谓的大数据分析,从而综观土壤状况、环境状态、水与肥料等不同变量,产出最有利于农民增进收成的最佳配方。

再者谈到以生产哈雷重机闻名市场的美国Harley-Davidson公司。其为人津津乐道之处,在于擅长洞悉客户内心深处的购买欲望,从而凭借客制化、独一无二且具「高度自我」个人形象的哈雷机车,吸引众多客户青睐;更让人啧啧称奇的,生产如此高度客制化的产品,料想必然耗时费工,岂料该公司在接获订单后,只需要6小时便可完成使命,不愧被喻为「工业4.0的先行者」,果真所言不虚。

深究Harley-Davidson创造惊人效率的技术法宝,除了扮演营运管理中枢的ERP,以及驱动生产流程之故障诊断与健康评估的Watchdog Agent智能分析软件外,尚引用了由台湾工业计算机大厂研华公司提供的监测装置,及植基于SAP技术的云端管理平台。

云端机器学习  助力实现预防维护保养

另一个例子是以「不卖飞机引擎、改变飞行时数与维护」缔造佳话的英国劳斯莱斯公司,究其成功关键,在于善用云端、大数据分析及物联网等技术,协助客户监控机器健康状态与效能,并适时发挥预防维护保养功效。

如此所有设备都可免于陷入无预警失效故障的窘境,且恒常维系在最具效率的运行状态,连带为飞机的乘客提供最佳安全保障,终至使劳斯莱斯得以写下「以4%成本换取65%收益」的传奇事迹。

至于劳斯莱斯所引用的技术方案,除了Aero Engine Controls提供的监控感测装置、引擎控制软件外,还有决策支持系统,并充分利用微软Azure云端平台的资源。

业者指出,归纳工业4.0核心价值,无非就是藉由智动化来提高生产效能、减少浪费,并实现混线自动生产,以提升适应少量多样客制化生产需求的能力,另一方面则来自于预防维护保养;有不少关于工业4.0的成功案例,其实都是先把预防维护保养塑造为加值服务,逐步推动商业模式的升级转型,到了最后,甚至不再倚靠贩卖设备来赚钱,而是以加值服务主要收益来源,甚至可以在创新基础上,继续发挥奇思妙想,开辟更大财源。

然而探究预防维护保养本身,其实并非轻而易举之事,且因应不同设备属性,各有不同的技术障碍。以机械设备而言,很早就有人提出可利用振动分析,探测设备本身的健康状态,其具体做法是,先搜集机械设备的能量信息,再藉由数学模型,将能量转化为频率,然后由产业专家根据累积的经验法则,针对频率数值进行判读,只要发现异常,接著就会深入查找事发原因。

但问题是,此事之所以成局,很大关键在于专家经验,这也是企业普遍缺乏的能力所在,一旦此项要素不存在,即使有再怎么绵密的传感器布建基础,似乎都难以发挥临门一脚的妙效。

所幸随著若干大型公有云服务平台,在于人工智能、机器学习乃至认知运算等方面的功能日益精进,因而能够巧妙填补上述需求缺口,不仅可藉由学习过程快速累积对设备异常症候的识别能力,逐步提高预测的精准度,还能适时传递控制指令,主动停止前线异常设备的运行。

云端驱动第三平台  促成FinTech集成应用

谈完了工业4.0,再看看现正如火如荼延烧的FinTech热浪;论及FinTech议题之所以走红,其实也与第三平台当中「云端运算、智能分析、行动商务、社群媒体」四大核心技术的集成应用至为相关。

专家指出,云端运算是强化智能分析的驱动因素,而智能分析则结合行动商务、社群媒体,在既有网络平台基础上,致力提升金流、物流、信息流甚至人才流的匹配效率;影响所及,FinTech可透过改善或改变金融业务流程,发挥两个层面的效益,一是创造新的商业活动,包括开发创新的金融服务,或者拓展较以往更加便捷的服务通路,另一则是降低营运成本,一来可望促使作业处理效率的提升,二来有助于既有金融业者缩小实体分行规模。

时至今日,究竟已有哪里些可能憾动传统金融服务的例子?主要集中在三大创新领域,分别是支付汇兑创新,如微信支付、TransferWise;借贷创新,如Able Lending;保险创新,如Oscar Health。

上述个案,每一件都蕴含著颠覆式的竞争力。以2013年成立的Oscar为例,2015年9月获得Google Capital注资3,250万美元后,估值达到17亿美元,隔年2月再获得富达国际领投的4亿美元PE融资,估值更涨升至27亿美元,等于短短半年便翻涨10亿美元,着实令人侧目。

Oscar之所以成功,在于看准了「用户普遍不满意传统保险巨头业者」的情结,于是瞄准这道关系裂痕,从塑造好的使用者体验着手,建立其与客户之间情感上的链接,释出健康奖励计画,并基于容易理解与操作的原则制作网页、APP,让保户得以迅速满足所需功能,察看个别的病历快照;种种贴心关怀,使Oscar获致愈来愈多保户的青睐。