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微软 AI Infinity,揭露各行各业成功转型故事

无庸置疑,利用人工智能(AI)促进生产力升级、流程改造与商业模式进化,已是所有成功企业的共识;着眼于此,为协助台湾实践产业 AI 化、AI 产业化,微软于2019年初号召各大产业的伙伴与客户共同启动「AI 100计画」,规划在年前底打造出横跨农业、汽车、教育、金融、政府、医疗、制造、零售、服务、电信等不同产业领域,共计100个经由微软AI技术驱动的商用AI解决方案,使台湾企业加速迎向数码转型。

顺著「AI 100 计画」脉络,微软在近两年都用心举办AI Day活动,获得比原本预期更加热烈的回响,不但使得100这个数字轻易破表,而且还在持续扩增。因此,微软将「AI 100」更名为「AI Infinity」,象征「智能无界」意涵;展望今后,AI Infinity将忠实扮演企业的AI智库角色,汇聚更加多元丰富的AI解决方案,同时也会将触角持续纵深到更多领域、更多层面,让微软AI技术犹如遍地开花,在不同产业、情节一一落地实践。

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中国医药大学附设医院主任秘书张诗圣。

技嘉科技软件研发处长赵晋宏。

阿瘦皮鞋总经理郭欣怡。

而为了壮大AI Infinity声势,广邀更多产业界人士共襄盛举,微软特别与DIGITIMES 合力策划AI Infinity活动,旨在汇聚海内外产业菁英共同论剑AI应用,并且有效建立企业的AI智库、加速实现数码转型。尤其难能可贵的是,大会一举邀请了阿瘦实业、技嘉科技,以及中国医药大学附设医院等指标企业机构共聚一堂,畅谈各自导入AI的实际故事,以及藉由AI为整个企业机构带给哪里些良性的变革。

阿瘦活用Power BI,做为AI转型起点

阿瘦实业自1952年创业至今,凭借「一针一线,实实在在」的做事态度,坚持做台湾最好的鞋,得以屹立一甲子。鉴于近年市场环境丕变,传统零售业饱受影响与冲击,阿瘦于是拟定数码转型策略,决定先让公司优化,而优化过程需要借助工具,AI正是极其关键的工具项目。

「我们将AI的导入,区分为对内、对外两件事」阿瘦总经理郭欣怡说,「关于对内部分,重点在于不再视POS为POS,而是视它为机器学习(ML)的入口,只因POS记录员工与客户互动的点点滴滴,因此阿瘦重新定义POS内容,着手导入新POS。至于对外,则以「促进客户足下生活的美好」为念,利用AI技术发展步态量测系统,帮忙客户分析足健康,藉此客制化打造最适合他穿的鞋子。一内一外,皆是为了帮助阿瘦走入客户的生活,深度理解客户的需求。」

郭欣怡认为,企业欲成功发展AI,要做好先两个基础功夫,首先很清楚「要AI替你做什么事」,接著是「如何让AI持续进步」;为此阿瘦积极推动许多重要事务,一方面是做很多数码研究、数码学习,二方面更致力推广微软的Power BI,规定同仁都需要参与Power BI Level 1~3测试,确保人人都有能力纯熟操作Power BI,藉此洞察各项业务绩效指标,也利用它来独立完成营销专案。

而郭欣怡认为Power BI是资料收集的中枢,一边可将新POS里头的数据纳为ML训练素材,一边倒入客户的足健康量测数据,甚至另一边再结合供应链信息,所以它就是一切Open Data的集成平台,更是AI的起点;阿瘦的数码中心制作许多寓教于乐、让人一看就懂的Power BI教学短片,即是希望打破大家对它的恐慌,懂得用它来让传统作业流程系统化、工具化、数据化,稳健踏实地步上数码转型旅程。

技嘉笔记本搭载Azure AI,展现独特价值

技嘉科技软件研发处长赵晋宏说,随著云端资料中心推波助澜,加上有Phython如此好用的开发工具,使过去难以实现的AI建模与应用,此刻通通成为可行。他观察到,目前大家投入比例较高的AI应用,不外乎语音辨识、物件辨识两块,他一直思考,以技嘉从事主板设计逾30年的公司来说,除了跟著别人导入这些热门应用,有没有更好的应用会让消费者当使用技嘉产品时的体验会更好?

于是赵晋宏决定从技嘉的AERO、AORUS两款系列新笔记本,找出适合AI切入的应用方式。其中AORUS是为顶级玩家量身打造的电竞笔记本,用户期望技嘉解决散热、瓦耗等问题,求的是「效能巨兽」,目的还算单纯;至于AERO定位为「美型创作」,主要诉求对象为内容创作者,尽管技嘉已针对笔记本产品用心创造电竞、文书、静音、效能、电影…等丰富模式,但非硬件专业的一般用户可能不知如何切换。

因此技嘉起心动念想利用AI做出「自动导航」功能,可以辨识应用场景,帮助用户自动切换到最佳模式。后来技嘉与微软合作,透过微软资料科学家的建议选用 Reinforcement Learning Model,辅以Azure遍布全球有弹性可扩充的运算架构,逐步帮助技嘉发展出最有效益的模型,巧妙实现「Switchless、 Dynamic Power Distribution」自动动态电源调整技术效果,以最有效率的软硬件结合设计来调变CPU、GPU、风扇的参数,让AI自动针对使用者正在执行的程序进行最佳化并持续更新,自主提升使用者的应用效率,省去额外设定硬件细节的烦恼。

赵晋宏说,现阶段技嘉可支持的CPU、GPU、风扇调变,依序有15段、5段和15段;使用者若对自动导航结果不满意,可自己动手调参数,此对于技嘉算是甚具价值的标记资料,可立即上传到Azure,经过Reinforcement Learning而优化调变方法,甚至可能创造新的调变段数,营造最佳化使用者体验。

中医大附医藉由微软平台,促进AI专案快速迭代

中国医药大学附设医院一向致力提供最新、最好的医疗照护服务,着眼于智能医疗趋势,过去两年以医学影像为试金石,透过AI协助医师进行分类与辅助诊断。中国医药大学附设医院智能医疗科技创新中心主任游家鑫说,该院2017年结合AI进行肝脏癌症分群与转移预测,藉由3D计算机断层并结合过往大数据评估未来48个月癌症转移风险;进一步透过AI协助自动化肿瘤圈选分割,提供临床医师评估手术切除难易度和手术方式。

中国医药大学附设医院主任秘书暨健检中心主任张诗圣表示肝癌影像AI专案的成功,促使医院管理层思考如何透过科技提升医疗效率与服务质量,2019年导入AI提升健检服务流程,结合AI与眼底镜影像快速进行眼部疾患判读,双双获得2019年国家医疗质量奖标章;未来将AI结合医疗的优势扩展至预防医学、药物开发。

游家鑫强调,如何有效运用资通讯与数码科技,是发展智能医疗的重要关键。微软在AI与IoT的研发投入有目共睹,对人才培育与平台布建不遗余力。该院过去积极投入智能医疗并启动AI门诊,虽为医学中心先驱,但与微软建立策略合作,积极导入最新技术,透过与微软团队的讨论,更能缩短从开发端到使用端的时间并增强使用体验。微软平台可协助医疗与研究员快速布建初步模型,透过高效沟通与快速迭代,提高医疗AI专案应用率,快速将成果分享给其它地区的医疗研究单位使用。

Microsoft Azure能实现快速布建深度学习所需运算环境,过去需要花时间采购大量主机并拉电、配电,机房设置与后续维护耗费可观时间与人力;使用微软云端,研发人员便能专注研发,也能利用Power BI,在与医师讨论时呈现互动资料,不再如过去仅能呈现静态投影片。

总括而论,AI Infinity已汇集超过100个精采AI解决方案,足以帮助各行各业化解陈年经营痛点,让企业拥抱AI不再是难事,从而加快创新节奏、降低试错成本,不断提升竞争力,了解更多请至AI Infinity网站

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