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AWS紧扣5GxAIoT浪潮 挹注智能创新动能

由左至右为: DIGITIMES总经理暨电子时报社长黄钦勇、中华电信总经理郭水义、总统府国策顾问何美玥、AWS台湾暨香港总经理王定恺。

2019年底,全球各界犹在乐观看待来年景气,岂料疫情搅乱大局,加上中美贸易战未歇,使2020年呈现黑天鹅乱舞,为产业带来挑战,却也不乏中转;若产业加速数码转型、提升营运效能与创新力,反倒可在全球供应链重组过程抢占先机,跃为市场新赢家。谈及协助产业升级转型的关键技术,正是5G、AI与IoT。

着眼于此,全球云端服务领导业者AWS,日前于在线举行「2020 AWS 5G x AIoT 决胜未来智能创新论坛」,意在引领听众进入最新AI、IoT与5G智能制造/智能生活应用的创新视野,懂得利用无远弗届扩展的云端资源,建立决胜未来的能力。

AWS台湾暨香港总经理王定恺致词表示,5G具有低延迟、高带宽、超级链接等特性,可催生一些从前通讯环境不存在的创新应用。至于IoT、AI与5G的彼此关联,可藉由智能解决方案涵盖的「云」、「管」、「端」三大元素加以厘清。

王定恺说,所谓云就如同AWS平台,背后拥有巨大的技术和资源能量,许多数据一进到云,即可经过快速运算、产生有价值的分析成果,再透过水管回传地面终端装置,创造服务效益;过去中间水管常壅塞,但随著5G出现可打通瓶颈,使云管端连成一气,汇聚更大智能创新能量。以台湾产业而论,今后只要活用云端运算、IoT、大数据分析、AI 等技术,就能实践创意、孕育各项智能方案,再顺著5G的畅通管路,加速输出到全世界,带动新一波经济荣景。

援引丰沛算力,加速掌握5G x AIoT机遇

本次论坛的最大亮点,正是由DIGITIMES总经理暨电子时报社长黄钦勇主持的「5G x AIoT 的颠覆与机遇」领袖对谈,与谈人包含总统府国策顾问何美玥、中华电信总经理郭水义,及AWS台湾暨香港总经理王定恺。

黄钦勇认为,2020年是产业分水岭,5G、人工智能、物联网可望大爆发;在此前提下,台湾如何面对这个新趋势?产业怎么走下一步?国家政策如何拟定?着实需要深度讨论跟探索。他指出2000年后中国大陆加入WTO,环境与条件正好,台湾相对受到较大压抑,但未来5G时代是Bottom-Up的新局,不再是过去Top-Down大者恒强态势,加上全球分工结构正在改变,因此台湾有很多机会。

郭水义表示,5G特性是「高低大」,代表大带宽、高速率、低时延,能使过去4G时代做不到的事陆续发生;因此5G的发展对任何一个国家或社会都无比重要。做为台湾的电信龙头,中华电信将积极结合各产业伙伴,共同为最终客户创造更多需求及服务,藉由B2B2x商业模式,使各行各业皆能在5G、AIoT 时代获得最大成功。

王定恺说,早期信息归信息、通讯归通讯,后来一路发展到资通讯集成,现在更进步到5G全IP网络、软件定义技术,打破许多原本专属的技术、厂商、设备;在变局中,台湾有机会在国际分工上扮演更重要角色。他建议台湾企业善用云服务、透过5G管沟,佐以IoT收集大量资料,再利用AI转化高价值创新服务,对全球市场做出更大贡献,如此可促进台湾经济发展、产业转型。

何美玥表示,回顾台湾通讯发展,不论2G、3G和4G芯片研发速度都落后全球,到了5G总算与世界同步。在4G时代政府投注许多心力发展智慧城市应用,但流于零碎、效果有限;反观5G不但有低时延特性,更可在同一范围内收集更多点位资料,加上高速传输,足以淬炼出先进的产业应用、增加企业生产力。故她认为未来5G发展重点是「企业专网」,例如多层楼的无人工厂,过去用Cable连接很麻烦,今后只要改采5G专网、搭配AIoT技术,便可设置更多控制点,大幅提升产线效率。

但中小型企业未必有能力导入专网,需藉助SI伙伴提供奥援;这些掌握不同领域知识的SI,可望逐步进化为「5G+AIoT 」服务团队,为各领域催生专属的技术、Solution或Device,接著输出国际市场,展现一番成就。

此外黄钦勇认同王定恺的「算法比算力重要」说法,认为台湾产业只要有好的商业模式、有好的算法,再利用云端无限算力,就能激发莫大想象空间。王定恺说,当企业急需去掌握未被满足的市场需求、或临时性的市场需求,很难在短期内拼凑足够算力,买Sever也来不及,这是非常危险的事,但只要能活用云端资源,就不再有危机、而是充满中转。例如联发科利用AWS于短时间内启用数千台大量机器,完成5G芯片开发、设计、验证,在全球市场抢得先机,等于是利用云端算力、迅速彰显算法的价值,堪称经典案例。

永保第一天思维,不断创新求变

接著由AWS台湾解决方案架构主管Nicolas Vautier发表演说,指不少人有「创新伴随高风险」顾虑,但只要留意三件事就可消弭风险;首先必须专注在你想为客户带来的价值,其次迅速将你的服务或产品带到客户面前、保持机动灵活,再者藉由搜集回馈、重复调整,不断优化服务或产品。Nicolas Vautier分享一些创新成功的关键。

第一主管的支持是成功与否关键,且须永远保持第一天思维,让变动和蜕变没有结束的一天。第二必须对客户强烈执著,深入了解客户处境和当下脉络,从他们的角度开创解决方法。第三打造非创新不可的文化,领导阶层尽力清除实验的障碍,减轻失败的代价。

第四小心「冻结中的阶层」(不愿找寻定位的中阶主管),解决之道是改变奖励模式,莫要以额外任务形式要求创新,应创造出支持新工作的方式或符合新价值的目标。第五建立灵活机制或框架,理解客户喜欢和不喜欢什么,据此调整产品。第六赋予主事者自行做技术性判断的权力,如亚马逊有「两个披萨团队」概念,由小团队各自负责打造及维持一部分功能。第七不应要求主事者回答一定重复出现的大问题,应建立一个小组来回答这些问题。最后在组织里找到能高举创新火把、推著周遭所有人前进的人,支持他们学习与进化,放手让他们发挥。

链接云端、边缘与地端,缔造高值化智能应用

进入「智能制造万机联网」、「智能生活高值应用」双轨议程,紧锣密鼓展开13场演讲,其间蕴藏诸多深具价值的论述、案例分享。在智能制造场次,率先登场的AWS台湾解决方案架构经理Lucern Ma,从端到云详细地介绍AWS IoT架构,包括AWS IoT Greengrass、FreeRTOS、AWS IoT Core,乃至云上的AWS IoT Device Management、AWS IoT Analytics等。

AWS台湾解决方案架构师Bruce Wang,以福斯汽车集团为例,阐述如何与AWS 合力建构Digital Production Platform(DPP),从云延伸到地端、从边缘装置到云端运算,同时连结整个集团生产、制造直到营销的所有设备、厂房及系统的数据,再延伸到AI/ML来优化制造流程、强化供应链协作效率。

新汉智能系统IoT Automation Solutions处长Eric Lo,述说其所设计的iAT2000云端自动化系统,可连接自动化设施,将采集到的资料透过物联网闸道器上传AWS,经由 Amazon SageMaker做ML分析,再回现场端执行最佳化控制。NTT Data大中华区云计算事业群董事总经理Eric Lin,强调其为AWS大中华区策略伙伴,可Leverage AWS的 AIoT、ML、VR、Chatbot等不同技术,因应不同产业需求建构End-to-end云端方案。

谷林运算(GoodLinker)创办人冯辉译,利用AWS IoT Core催生LASSIE AIoT平台,造就智能机械服务,可就近监控生产机台,于异常时通报,并将许多数据记录下来。普格诺斯科技(Prognosis)副总经理鲁家宁,介绍该公司开发的「设备仪器人工智能故障预防诊断系统」,先于传感器端完成资料采集,再以故障检测和隔离(FDI Model)方法,让Diagnostics进化为Prognostics,达到State Estimation、Prediction和RUL Prediction。快思科技执行长王心恕,说明如何集成IoT、AI、RPA等技术实现云端动态智能排程系统,妥善解决订单产能分配问题。

在智能生活场次,AWS机器学习专家Young Yang介绍如何运用AWS IoT,从药品运送、病患自我检查、远程监控、分散式医疗虚拟平台等构面帮助医疗产业因应COVID-19(新冠肺炎)。AWS 台湾解决方案架构师Jason Wang,述说如何利用AWS无服务器架构建构车联网平台,协助处理车联网相关信息。实时云端(Real-time Cloud)执行长谢育信,说明利用AWS AI/DL服务分析商用车行进过程的大量影像,辨识司机的异常行为,以确保行车安全。工研院绿能与环境研究所电力及电网技术组专案负责人黄宗皇,述说其结合现场设备、通讯闸道器,辅以AWS的IoT Core、DynamoDB、Lambda等多项云端服务,成功打造智能能源管理系统。

威盛电子企业物联网软件部门副总经理Dream Ku,阐述其结合硬件、传感器、算法、软件,并预先集成Amazon Kinesis Video Streaming等云端服务,实现Mobile360车辆安全方案。UnaBiz董事总经理暨共同创办人Carter Ho,强调运用Sigfox「0G」技术,适切满足智能水表或瓦斯表、温度传感器等传统资料收集需求,从而在Massive IoT领域建立差异化利基。

总括而论,AWS期望藉由丰富的议程安排,完整涵盖云端、大数据、IoT、AI/ML/DL、5G等技术的深化应用之道,协助产业界能以最快速度、最小成本及最低风险,推动创新专案,加速数码转型旅程。

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