AWS紧扣5GxAIoT浪潮 挹注智能创新动能
- 陈毅斌／台北
-
陈毅斌／台北
2019年底，全球各界犹在乐观看待来年景气，岂料疫情搅乱大局，加上中美贸易战未歇，使2020年呈现黑天鹅乱舞，为产业带来挑战，却也不乏转机；若产业加速数码转型、提升营运效能与创新力，反倒可在全球供应链重组过程抢占先机，跃为市场新赢家。谈及协助产业升级转型的关键技术，正是5G、AI与IoT。
着眼于此，全球云端服务领导业者AWS，日前于在线举行「2020 AWS 5G x AIoT 决胜未来智能创新论坛」，意在引领听众进入最新AI、IoT与5G智能制造／智能生活应用的创新视野，懂得利用无远弗届扩展的云端资源，建立决胜未来的能力。
AWS台湾暨香港总经理王定恺致词表示，5G具有低延迟、高带宽、超连结等特性，可催生一些从前通讯环境不存在的创新应用。至于IoT、AI与5G的彼此关联，可藉由智能解决方案涵盖的「云」、「管」、「端」三大元素加以厘清。
王定恺说，所谓云就如同AWS平台，背后拥有巨大的技术和资源能量，许多数据一进到云，即可经过快速运算、产生有价值的分析成果，再透过水管回传地面终端装置，创造服务效益；过去中间水管常壅塞，但随着5G出现可打通瓶颈，使云管端连成一气，汇聚更大智能创新能量。以台湾产业而论，今后只要活用云端运算、IoT、大数据分析、AI 等技术，就能实践创意、孕育各项智能方案，再顺着5G的畅通管路，加速输出到全世界，带动新一波经济荣景。
援引丰沛算力，加速掌握5G x AIoT机遇
本次论坛的最大亮点，正是由DIGITIMES总经理暨电子时报社长黄钦勇主持的「5G x AIoT 的颠覆与机遇」领袖对谈，与谈人包含总统府国策顾问何美玥、中华电信总经理郭水义，及AWS台湾暨香港总经理王定恺。
黄钦勇认为，2020年是产业分水岭，5G、人工智能、物联网可望大爆发；在此前提下，台湾如何面对这个新趋势？产业怎麽走下一步？国家政策如何拟定？着实需要深度讨论跟探索。他指出2000年后国内大陆加入WTO，环境与条件正好，台湾相对受到较大压抑，但未来5G时代是Bottom-Up的新局，不再是过去Top-Down大者恒强态势，加上全球分工结构正在改变，因此台湾有很多机会。
郭水义表示，5G特性是「高低大」，代表大带宽、高速率、低时延，能使过去4G时代做不到的事陆续发生；因此5G的发展对任何一个国家或社会都无比重要。做为台湾的电信龙头，中华电信将积极结合各产业夥伴，共同为最终客户创造更多需求及服务，藉由B2B2x商业模式，使各行各业皆能在5G、AIoT 时代获得最大成功。
王定恺说，早期信息归信息、通讯归通讯，后来一路发展到资通讯整合，现在更进步到5G全IP网络、软件定义技术，打破许多原本专属的技术、厂商、设备；在变局中，台湾有机会在国际分工上扮演更重要角色。他建议台湾企业善用云服务、透过5G管沟，佐以IoT收集大量数据，再利用AI转化高价值创新服务，对全球市场做出更大贡献，如此可促进台湾经济发展、产业转型。
何美玥表示，回顾台湾通讯发展，不论2G、3G和4G芯片研发速度都落后全球，到了5G总算与世界同步。在4G时代政府投注许多心力发展智能城市应用，但流于零碎、效果有限；反观5G不但有低时延特性，更可在同一范围内收集更多点位数据，加上高速传输，足以淬炼出先进的产业应用、增加企业生产力。故她认为未来5G发展重点是「企业专网」，例如多层楼的无人工厂，过去用Cable连接很麻烦，今后只要改采5G专网、搭配AIoT技术，便可设置更多控制点，大幅提升产线效率。
但中小型企业未必有能力导入专网，需藉助SI夥伴提供奥援；这些掌握不同领域知识的SI，可望逐步进化为「5G＋AIoT 」服务团队，为各领域催生专属的技术、Solution或Device，接着输出国际市场，展现一番成就。
此外黄钦勇认同王定恺的「算法比算力重要」说法，认为台湾产业只要有好的商业模式、有好的算法，再利用云端无限算力，就能激发莫大想像空间。王定恺说，当企业急需去掌握未被满足的市场需求、或临时性的市场需求，很难在短期内拼凑足够算力，买Sever也来不及，这是非常危险的事，但只要能活用云端资源，就不再有危机、而是充满转机。例如联发科利用AWS于短时间内启用数千台大量机器，完成5G芯片开发、设计、验证，在全球市场抢得先机，等于是利用云端算力、迅速彰显算法的价值，堪称经典案例。
永保第一天思维，不断创新求变
接着由AWS台湾解决方案架构主管Nicolas Vautier发表演说，指不少人有「创新伴随高风险」顾虑，但只要留意三件事就可消弭风险；首先必须专注在你想为客户带来的价值，其次迅速将你的服务或产品带到客户面前、保持机动灵活，再者藉由蒐集回馈、重复调整，不断优化服务或产品。Nicolas Vautier分享一些创新成功的关键。
第一主管的支持是成功与否关键，且须永远保持第一天思维，让变动和蜕变没有结束的一天。第二必须对客户强烈执着，深入了解客户处境和当下脉络，从他们的角度开创解决方法。第三打造非创新不可的文化，领导阶层尽力清除实验的障碍，减轻失败的代价。
第四小心「冻结中的阶层」(不愿找寻定位的中端主管)，解决之道是改变奖励模式，莫要以额外任务形式要求创新，应创造出支持新工作的方式或符合新价值的目标。第五建立灵活机制或框架，理解客户喜欢和不喜欢什麽，据此调整产品。第六赋予主事者自行做技术性判断的权力，如亚马逊有「两个披萨团队」概念，由小团队各自负责打造及维持一部分功能。第七不应要求主事者回答一定重复出现的大问题，应建立一个小组来回答这些问题。最后在组织里找到能高举创新火把、推着周遭所有人前进的人，支持他们学习与进化，放手让他们发挥。
链结云端、边缘与地端，缔造高值化智能应用
进入「智能制造万机联网」、「智能生活高值应用」双轨议程，紧锣密鼓展开13场演讲，其间蕴藏诸多深具价值的论述、案例分享。在智能制造场次，率先登场的AWS台湾解决方案架构经理Lucern Ma，从端到云详细地介绍AWS IoT架构，包括AWS IoT Greengrass、FreeRTOS、AWS IoT Core，乃至云上的AWS IoT Device Management、AWS IoT Analytics等。
AWS台湾解决方案架构师Bruce Wang，以大众汽车集团为例，阐述如何与AWS 合力建构Digital Production Platform(DPP)，从云延伸到地端、从边缘装置到云端运算，同时连结整个集团生产、制造直到行销的所有设备、厂房及系统的数据，再延伸到AI/ML来优化制造流程、强化供应链协作效率。
新汉智能系统IoT Automation Solutions处长Eric Lo，述说其所设计的iAT2000云端自动化系统，可连接自动化设施，将采集到的数据透过物联网闸道器上传AWS，经由 Amazon SageMaker做ML分析，再回现场端执行最佳化控制。NTT Data大中华区云计算事业群董事总经理Eric Lin，强调其为AWS大中华区策略夥伴，可Leverage AWS的 AIoT、ML、VR、Chatbot等不同技术，因应不同产业需求建构End-to-end云端方案。
谷林运算(GoodLinker)创始人冯辉译，利用AWS IoT Core催生LASSIE AIoT平台，造就智能机械服务，可就近监控生产机台，于异常时通报，并将许多数据记录下来。普格诺斯科技(Prognosis)副总经理鲁家宁，介绍该公司开发的「设备仪器人工智能故障预防诊断系统」，先于传感器端完成数据采集，再以故障检测和隔离(FDI Model)方法，让Diagnostics进化为Prognostics，达到State Estimation、Prediction和RUL Prediction。快思科技CEO王心恕，说明如何整合IoT、AI、RPA等技术实现云端动态智能排程系统，妥善解决订单产能分配问题。
在智能生活场次，AWS机器学习专家Young Yang介绍如何运用AWS IoT，从药品运送、病患自我检查、线上监控、分散式医疗虚拟平台等构面帮助医疗产业因应COVID-19(新冠肺炎)。AWS 台湾解决方案架构师Jason Wang，述说如何利用AWS无服务器架构建构车联网平台，协助处理车联网相关信息。实时云端(Real-time Cloud)CEO谢育信，说明利用AWS AI/DL服务分析商用车行进过程的大量影像，识别司机的异常行为，以确保行车安全。工研院绿能与环境研究所电力及电网技术组专案负责人黄宗皇，述说其结合现场设备、通讯闸道器，辅以AWS的IoT Core、DynamoDB、Lambda等多项云端服务，成功打造智能能源管理系统。
威盛电子企业物联网软件部门副总经理Dream Ku，阐述其结合硬件、传感器、演算法、软件，并预先整合Amazon Kinesis Video Streaming等云端服务，实现Mobile360车辆安全方案。UnaBiz董事总经理暨共同创始人Carter Ho，强调运用Sigfox「0G」技术，适切满足智能水表或瓦斯表、温度传感器等传统数据收集需求，从而在Massive IoT领域建立差异化利基。
总括而论，AWS期望藉由丰富的议程安排，完整涵盖云端、大数据、IoT、AI/ML/DL、5G等技术的深化应用之道，协助产业界能以最快速度、最小成本及最低风险，推动创新专案，加速数码转型旅程。
