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2020年:为数据时代的下个十年铺路

戴尔科技集团营运长暨副董事长Jeff Clarke。

时间有如白驹过隙,2019年匆匆而行,转眼间已经迎来2020年,而这一年也象征科技迈入全新里程碑。自驾车将穿梭于大街小巷、虚拟助理将可预测我们的需求并回应命令、万物互联及智能化环境将会遍及各产业。戴尔科技集团营运长暨副董事长 Jeff Clarke 说,每当静下心来回首过往,我都会惊讶科技于过去十年的巨大进程。尽管目前全自动驾驶汽车还无法在高速公路上自由穿梭,但未来几年,各家厂商将实现自驾车车队上路的终极目标。许多日常装置、系统、以及应用程序都已实现连网与智能化,包含医疗应用、工业机械、金融系统并构成所谓的「边际(The Edge)」。

所有创新与发展,皆源自庞大的数据量与运算力,以及横跨边际、云端、以及核心资料中心基础架构的数据处理容量。随著未来十年的数据量不断成长,我们可以预估到2030年,应用程序与服务的模式将势必远远超出我们的想象。2020年将是一个新的开端。戴尔科技集团提出的「数据时代的下个十年」将正式拉开帷幕,跨入崭新的时代人们的生活、工作、以及娱乐模式将随著科技发展而改头换面。那么,哪里些新突破以及技术趋势将会为未来十年的科技发展奠定基础?因此,Jeff Clarke 对来年做出以下六大科技预测:
预测一:IT基础架构将保持简化

我们手中握著庞大的数据,大数据、元数据、结构化与非结构化数据,散落在云端、边际装置、以及核心资料中心等等,数据可谓是无处不在。然而企业很难确保在正确的时机将合适的数据传递至正确的地方。由于IT基础架构中有许多繁杂的系统和服务交织在一起,并缺乏让IT团队能快速存取并分析适用数据的「数据可视性」。在迈入2020年之际,许多信息长将「数据可视性」列为企业IT的首要任务,因为他们深知,数据是驱动创新的关键因素。

我们将看到许多企业加快数码转型的步伐,不仅推动IT基础架构的简化与自动化,还会将多个系统与服务集成成完整的解决方案,确保IT环境的透明度与管控性。此外,架构、协作、以及服务的一致性将为数据管理开启崭新的大门并最终使数据成为推动AI与机器学习的利器,进而实现IT自动化。这些进展都将协助企业更快速地取得更卓越的业务成果,并催生出下一个十年的创新。

预测二:多云将成为发展趋势

公有云与私有云并存的理念在2020年将成为现实。混合云架构支持的多云IT策略将扮演至关重要的角色,协助企业在落实更佳的数据管理性与可视性之余,确保数据维持存取性与安全性。事实上,根据IDC预测,至2021年全球将有超过90%的企业,依赖横跨本地端/专属私有云、多个公有云、以及既有平台的环境,来满足基础架构的需求。

然而私有云并不会局限在资料中心核心。随著5G以及边际部署持续发展,私有的混合云将存在于网络边际,以确保数据的实时可视性与就地管理。这意谓,企业将期望看到更多的云端与服务供应商,能满足他们在所有环境中对混合云的各种需求。此外,我们还将看到安全与数据保护机制在混合云环境中进行更深入的集成,尤其是当更多企业采用容器以及Kubernetes作为应用程序开发之用。仅在云端基础架构上进行数据保护将无济于事,企业必须在数据管理策略层面,从边际、核心到云端全面贯彻数据保护。

预测三:按需付费模式

IT决策者推动转型时遇到的最大障碍之一就是资源。企业在着手规划与预测下一年的运算与消耗需求时,就经常面临到资本支出(CapEx)与营运支出(OpEx)的限制,更遑论未来3到5年的长远需求。软件即服务(SaaS)以及云端消费模式已逐渐地被采纳与普及,这让企业能够拥有充裕的弹性,在各种环境中都能按需付费、随买即用。

2020年,各种弹性消费以及「即服务」选项将加速发展,协助企业把握机会,转型至软件定义与云端IT环境。因此,这些企业将能根据其业务需求,选用适合的付费方案,充分发挥端对端IT解决方案的优势,实现数据的可移动性与可视性,必要时甚至能因应更密集的AI与机器学习的工作负载。

预测四:「边际」将快速地在企业中扩展

「边际」正持续演化,许多人努力在定义边际的本质以及其存在的位置。然而,如将「边际」仅局限于物联网(IoT)中,则很难找到没有连网的系统、应用、服务,甚至是人与场所。「边际」可在愈来愈多环境中看到,并在企业的成长持续扩展,并提供可支持的IT基础架构。5G连网为医疗、金融服务、教育、以及工业制造,创造出许多新的使用情境和可能性。

因此,SD-WAN以及软件定义网络解决方案,成为集成IT基础架构解决方案的核心要角,确保大规模的数据工作负载能在边际、核心、以及云端环境之间高速且安全地移动。开放式网络解决方案将超越专属架构,企业体认到长期管理与保护数据的唯一成功途径,即是弹性与灵活性,而目前只有开放式软件定义网络才具备这些特性。

预测五:智能装置将改变人们的工作与协作模式

每年都可以看到PC创新持续有新的突破,屏幕变得更大、更具沉浸感,但机身却越来越轻薄小巧。然而,更具变革的突破还是来自于PC的核心,也就是,许多软件运用AI与机器学习技术,建置出能根据用户使用模式知道优化电源与运算力的最佳时间与地点的系统。同时,凭借生物辨识技术,PC能判断出屏幕前方的是否为用户本人。

如今,许多AI与机器学习软件具备足够的智能,让系统能根据用户观赏的内容或正在玩的游戏播放适合的声音与色调。接下来的一年,AI与机器学习将把PC转变成人类更聪明且更具协作能力的伙伴。他们将有能力在我们最繁忙的时刻优化电源和电池寿命,甚至拥有自我复原与修复能力、能自主运行的机器,大大减少用户的负担以及IT突发事件的数量。这些对于终端用户或是IT团队而言,都将带来极大的满意度与工作效率的提升。

预测六:运用完整与永续的资源推动创新

像戴尔科技集团这样的企业,将希望确保其对世界的影响,不会伴随对地球的危害,因此「永续性创新」将持续位居核心地位。因此,我们在封闭式循环创新的步伐中,将加大对于资源重复使用以及回收的投资,未来的硬件将变得更小、更高效,并采用回收与再生原料制成,实现电子废弃物最少化、现有材料利用最大化。

事实上,戴尔科技集团已提前达成「2020福祉传承」计画(Legacy of Good 2020)多项目标,因此我们为2030年设立新目标,客户每购买一件产品,我们将回收等量的产品;同时引领业界落实循环经济,采用回收材料或可再生材料,生产半数以上的产品;且所有产品包装100%采用回收或可再生材料。在迈入「数据时代的下个十年」之际,我对未来抱持乐观心态且满怀期许。

我相信客户将充分利用数据,为人类带来科技上的全新突破,无论是更强大的装置、更快速的诊疗过程、更易取得的教育资源、或是更少的资源浪费以及更洁净的空气。下一个十年的成就,将在不经意间到来,让我们一起引颈期盼。(本文由戴尔科技集团提供,陈毅斌整理报导)


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