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【高速运算应用-学研之星】国网中心TWCC为台湾打造人工智能的研发军火库

台湾大学徐宏民教授一直致力于AI技术与产业界的连接。

人工智能(AI)技术在影像识别与处理上的效益,有目共睹,产、官、学界投注大量的研发资源,创造大量的新商机,徐宏民(Winston Hsu)教授是现任台大资工系教授及NVIDIA AI Lab计划主持人,他的研究团队除了前瞻式的研究论文发表之外,长期以来一直致力于AI技术与产业界的连接,台湾因为电子制造服务与代工产业兴盛,加上拥有全球晶圆代工工艺重镇的光环,所以发展AI具备得天独厚的优势,完整的产业链布局为台湾在AI应用的领域打下高速成长的基础。

徐宏民从2007年学成回国后,在台大开始AI技术的研究,虽然他所主导的学术研究比目前产业界还超前7~8年,但一直希望其所做的前瞻式研究可以为产业界带来不同的问题解决视野。他以一个产业界产品经理的眼光来看,从无处不在的视讯传感器与相机镜头的部署,提点传统的影像如照片、视讯等二维影像,一直发展到医疗上的应用加上诸如时间轴线的参数,形成所谓的3D影像与未来更多型态的影像数据应用,这让虚拟实境与AR等应用在新型态的智能应用中看到众多的机会。这些独具慧眼的创见同时预先到未来几年影响产业界核心的发展,尤其是AI技术用在汽车电子、智能医疗、机器手臂的解决方案将会是强势发展的大趋势。

经历十几年从学术界的角度来解决产业界问题的开发经验,徐宏民细数几个重要的科技驻足点,例如微软的聊天机器人「小冰」,能使用照片来写诗,用在解决客户服务上而转变成一个友善的机器人;再者,2016年暑假到美国IBM华生研究中心进行休假研究,启动全球第一支使用人工智能剪接电影预告片的计划,立刻引发全球关注,这个成果所产出的论文同时获得2018年IBM Research Pat Goldberg Memorial Best Paper Award的荣耀;与台湾厂商的合作也不落人后,举凡联发科(MediaTek)、讯连科技(Cyber Link)、群晖(Synology)、芯鼎(iCatch)、HTC VIVE、与威联通(QNAP)都利用AI技术解决不同的问题,并为产业界取得成长契机。

这些成果都彰显影像的查找与识别技术的威力,将机器学习的技术,更大幅度用在新兴影像装置的开发,例如自驾车上的雷达装置与LiDAR也都是相机技术的延伸,而医疗领域的MRI(磁振造影)或CT(计算机断层)都是影像处理的范畴。在这些领域的发展过程中都需要大量的运算资源,在庞大的反复AI训练与计算,需要耗费大量GPU运算资源,藉由向国网中心申请TWCC (Taiwan Computing Cloud Service)的高速运算资源,才让这些前瞻研究得以进行,对于想要逐鹿AI殿堂宝座的国内产、学界的技术队伍而言,这是多么重要且宝贵的资源。

徐宏民将TWCC服务类比于国家所提供的军火库,其确保参赛的队伍可以获得完整的支持而打胜仗回来,无论在研发新的算法、高端AI人才的培育,以及高速产品研发机会上,这种在大量影像数据的运算基础上探索新的解决办法,TWCC所提供的储存空间与高速运算的GPU服务,无疑是关键的支柱。

展望下一阶段AI技术诸如辅助MRI与4D医学影像处理技术的算法,用在少量多样化的高弹性生产线的机器手臂技术,同时具备好的3D立体视觉与大脑的计算机视觉应用;生物机器学习的半导体芯片的发展,以及能在电池驱动的装置上善用AI功能的新技术;还有将AI运算,全面应用在包括未来在太空领域上的主流应用,这些爆炸式的应用范畴,将助长台湾产业界的未来有更大发展,今天台湾的产、官、学界在AI上的投资是踩在一个浪头上,TWCC的服务是国家投资学术界与产业界使用的一个良好典范,透过TWCC的服务我们将可加快AI研发的步伐。

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