破坏式革新技术 将大幅转变未来医疗健康产业

2016/11/28 - DIGITIMES企划

据内政部统计处数据显示，预估2020年65岁以上老人占总体比重将突破14%，足见社会高龄化现象非常显着，因此如何藉由智能的大数据健康应用，增进跨代互动，并透过实时大数据处理分析，影响治疗成效，甚至让老药发挥新价值，实为当务之急的课题。

台北医学大学万芳医学中心CEO暨家医科主任谢瀛华指出，在此前提下，该院承承卫福部线上照护计划，植基于云端系统，与43家照护机构完成信息平台整合、加入线上老人照护模式，迄今合作范围已涵盖101家医疗照顾机构。

透过上述基础，台北医学大学万芳医学中心执行一项研究，挑选年龄30岁以上的糖尿病时代患者、且使用低剂量Aspirin的对象，加上曾使用降血糖药物的病人，排除位多囊性卵巢症候群患者，藉以探究低剂量Aspirin对于乳癌的影响。

经过研究，以SAS PROC LIFE TEST画出的存活曲线显示，在不同的年龄分层中(大于50岁、50~70岁)，Aspirin的使用，对于乳癌的发生率有显着的降低(P<0.001)；此外，存活曲线若显示在整体30岁以上糖尿病族群妇女，一旦使用Aspirin，也证实有预防效果，而后续年龄分层也显示出相同趋向。

谢瀛华表示，此项计划所获得研究结论，系透过32篇研究的Meta-Analysis显示，使用Aspirin，可减少原位乳腺肿瘤风险，并降低停经后妇女发生乳癌的机率；换言之，使用低剂量Aspirin的族群，经显示有减少乳腺癌发生数量之关联性。

有了这个惊喜发现后，研究团队备感振奋，也亟欲延伸研究结论，想要了解使用低剂量Aspirin的亚洲女性，除了影响乳腺癌风险外，是否仍有其他因素，譬如多重慢性病、教育程度，乃至高BMI等变量，将会影响癌症的风险。

谢瀛华强调，透过此项研究计划，清楚突显出大数据足以影响未来的健康，主要是因为，藉由大数据将驱使医疗愈趋个人化，连带也让医疗的风险因子，不再是传统医学教科书、论文、期刊或报告所列示的内容，而是靠着数据所衍生的证据来推论。尽管如此，他认为现今大数据用于医学研究的CP值，还不够显着，未来继续深化应用的空间甚大。

他接着说，有四种破坏式革新技术，对于健康产业可望产生显着的冲击，包括了移动网际网络、物联网、云端技术，以及新时代定序。其中的物联网扮演重要角色，只因它充分发挥了收集数据的潜力，将使实证(Evidence-based)导向的医疗决策模式得以实现。

破坏式革新技术对于医疗或健康产业的影响极其深远，以智能健康与智能照护而论，将使照护模式发生改变，转向以医院为主轴之个案管理，将疾病监控范围扩大到亚健康民众，不再只局限于糖尿病、高血脂、高血压之三高管理，让更多民众受惠；此外，接着可透过VIP服务提供个别化卫教介入，亦可藉由社区模式，为民众提供多样化健康照护服务，至于医疗照护团队则藉由信息平台，提供实时服务，形同高级的保健养生，积极提升民众生活品质，连带发挥预警心肌梗塞、银发线上照护、心血管实时照护等诸多成效。


图说：台北医学大学万芳医学中心暨家医科主任CEO谢瀛华医师。