资料霸权的崛起与终结(下)

到底该怎么合理使用及保护个人的资料？2018有个热门主题，可称之为「通用型个人资料保护规范」(General Data Protection Regulation, GDPR)。我认为，GDPR的出现对现今有两大贡献。第一是警示企业该更小心的面对用户资料；其次是用户应意识到个资滥用的现况越来越严重，需提高对个人资料使用及管理的意识。即便如此，GDPR该如何落实到各自的现实生活？关于这一系列实务的讨论，还需要再等等，才能看到更多实务层次讨论。

资料霸权的崛起与终结(上)

先请教读者一个问题。若要企业选择一种经营优势，各位会选择什么？是庞大的资金规模，或是最先进的生产方法？我会选择「算无遗漏」，如此一来，能够在既有条件下，以最有效率、最低风险营运企业，进而增加企业成功机率。

AI需求与量子运算架构相符　量子的国度值得深究

人工智能(AI)经过了几十年的努力，现在是各项硬件技术及算法都已就位，会影响到人类未来几十年的发展。然而现今AI芯片及算法，都是根源于现有的芯片技术及计算机程序架构，做大量的平行处理，因此每一个AI芯片都需耗费相当大的电力，若未来AI变成了科技及产品的的主流，会无法想象这电力上的需求有多么的巨大。

存储器体制的未来演变

严格来讲，是存储器(memory)和储存器(storage)。前者是指在运算中的缓存器，譬如SRAM和DRAM；后者是资料永久储存的器件，如NAND、HDD甚或仍在服役的磁带。之所以会有这样复杂的样态，最主要的原因是CPU运算速度与储存器读写速度之间存有巨大落差。所以从CPU与最终储存器之间，必须建立数层的中介存储器来转换，CPU与几个层次的髙速缓存(cache)SRAM集成在一起，然后外接速度较慢、但每位元价格稍便宜的DRAM，最后到速度差几个数量级、但每位元价格最低廉的的SSD，这就是现存所谓的存储器体制(memory hierarchy)。

智能技术可以具有人类的视觉美感吗？

我们看到了智能技术在影像辨识、侦测上的突破，甚至落地为产品。很多人问，这些深度学习为核心的计算机视觉技术也可以具有人类的美感—具有评判、编修、甚至美学创作的能力吗？

政府鼓励创新与新创 思维须更加灵活(三)

问：未来老师希望「科技基本法」放寛后团队可朝成立衍生性公司的方向发展，那么接下来团队在研究上以及在商业化上希望跟各界有什么样的合作呢？

太阳能四轴无人机飞行关键在于维持电性变动稳定(之二)

2017年12月时才飞30几分钟，最主要原因是，当增加电量时，重量就会增加，重量增加同时耗电就会增加，这就是无人机电池遇到的最大挑战。等到它达到一个阶段后，飞行时间不仅没有增加，还会减少。如果只用电池支持无人机的话，通常仅能飞行20几分钟。因此必须再将太阳能比例拉大，当然最直接是把太阳能面积变大，但重量也会增加，有个最好的黄金比例，我们有定量的数学模型可以估算，这对实际制作极有帮助。

林清富夸父追日　太阳能四轴无人机创最长飞行时间(之一)

今年9月，台湾的太阳能四轴无人机(Quadcopter)创下飞行3小时28分钟的世界纪录，推手是台湾大学电资学院吴瑞北和林清富两位特聘教授。吴瑞北负责寻找研发资源，而林清富因数年前栽入无人机世界，开始动手研发电力结构与太阳能模块，从业余玩家晋身专家，最后在自己的家乡宜兰创下纪录，无疑是个人嗜好结合专长发扬光大的最佳范例。

半导体的增值新方向—异质集成路线图(二)

IEEE和SEMI共同支持的HIR(Heterogeneous Integration Roadmap；异质集成路线图) 的第1个范畴HI for Market Applications中包括6项：Mobile、IoT、 Medical and Health & Wearables、Automotive、High Performance Computing and Data Center以及Aerospace and Defense。这个范畴的纲目本身就引人注目，过去从来没有在技术路线图中去涉及应用的。

我所看到的黑客任务去中心化世界

老实说从接触区块链开始，黑客任务(Matrix)这部1997年的老电影就一直在我心中缭绕(曾几何时1997年的电影已经是老电影了)，每次当有人倡议著去中心化的未来，描绘著一个不需要政府和企业的世界的美好！但我却一直觉得在这去中心化的乌托邦背后有著不协调感。