量子计算机的应用

最近Google发表了72位元量子计算机Bristlecone，科技新闻多加了量子霸权(quantum supremacy)的脚注。量子霸权一语有点误导，量子计算只在特定的演算问题BQP(Bounded error, Quantum, Polynomial time)上相对于2进位von Neumann架构传统计算机有优势，而且在有些问题的优势只是平方倍(quadratic)，有些才是指数倍(exponential)的优势。但无论如何，量子计算机在BQP问题上有优势是没有疑义的，这也定义出量子计算机的应用方向。

泛人工智能的技术领域

早期（1950年左右）的人工智能研究因为技术及环境碰到瓶颈，一直未能落地。直到这几年「深度学习技术」突破之后，「人工智能」又再火红回来。目前大众媒体将计算机做智能分析（或决策）的相关服务都统称为「人工智能」（AI），这是一个偏营销的用词。而其中的关键技术，一般称为「机器学习」(Machine Learning)，有数种不同的子领域，在1980年代开始已陆续实现在一些预测、推荐、分类的应用。因为资料（e-mail、网页、产品、文件、资料库、等）逐渐增多之后，自然需要更聪明的功能。根据需求以及可得的资料，计算机科学家尝试去「逼近」某些「智能方程序」。

MRAM发展的震撼弹

年初在《Nature communication》上日本东北大学大野英男(Hideo Ohno)教授的团队发表一篇关于MRAM磁各向异性能(MAE；Magnetic Anisotropy Energy)的论文，对整个半导体业丢了一个震憾弹。大野英男是MRAM领域的前驱人物，现在仍然活跃在研究的最前沿。已进入量产工艺的垂直自旋转矩移转磁性随机存取存储器(pSTT MRAM)就是由他们团队最先展示的。

企业端刚性需求将是智能科技商机所在

前些日子参加国内创投业者的年会，并加入论坛交流，第一次面对这么多的创投业者，让身处学界的我从另一个面向来看技术的革新。

基因组编辑发展现状与可能应用

基因治疗(gene therapy)自从基因组编辑(genome editing)技术出现后取得快速进展，原先基因治疗有如散弹枪般碎片四散可能伤及无辜，也可能因命中率低而功效甚微；基因组编辑利用引导序列(guide sequence)可以将一段基因从一特定位址精确的击出(knock out)或击入(knock in)以达到治疗的目的。

智能产品开发没有免费的训练资料

最近在几个中文网站都看到类似的文章下著耸动的标题”人脸辨识系统是否有种族、性别歧视？”故事源自于纽约时报的一篇文章以及其所引用麻省理工学院最近发表的某篇论文。大意是说经过实测三家公司（Microsoft, IBM, 以及大陆的Face++）的人脸辨识API（应用程序接口）， 发现在深肤色的人种上，辨识效果奇差，甚至错误率达到35%。

比特币的美丽与哀愁

中本聪(Satoshi Nakamoto；化名，此人目前身份仍未明[1])于2008年10月提出著名的“Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System”比特币概念提议，隔年1月3日第一个区块链诞生，公开码也于同年发布，比特币焉然问世，这也是区块链技术的发轫。

神经形态芯片初试啼声

AI芯片的竞争自2015已经逐渐进入白热化，但是今年在此领域最引人注目的进展却是过去较少人知晓的神经形态芯片(neuromorphic chip)，包括Intel在CES展示的Loihi以及MIT Jeehwan Kim团队在《Nature Materials》发表的epiRAM方案。

台湾产业的数码转型迫在眉睫

过去五十年，台湾产业在每一次的世界产业转型都抓到了重点，创造了傲人的成绩。但，熟稔高科技制造、贸易与服务的台湾产业，在过去十年间似乎陷入成长的困境。同时间，世界其它地区却仍大步向前迈进，机会遍地，在这次的数码经济时代该做的转型，台湾没抓到的是什么？

医疗信息分享系统与人工智能医疗

健保署于1月18日举办记者会，发布健保署医疗信息上传云端与调阅分享1月正式上线服务的新闻，其中特别强调的是医疗影像的分享，计算机断层、核磁共振、腹部超音波的影像跨院信息分享已在去年开始试办，这个架构领先全球。大部份报导的新闻重点聚焦在民众的便利与每年20亿的健保经费撙节，但这是划错重点。