DIGITIMES Research观察，Edge AI商机逐渐升温，AI加速芯片市场也随之风起云涌，AI加速芯片业者在竞逐运算效能之余，也正积极布局开源軟件生态，借此一方面协助边缘装置开发厂商加速产品开发时程，另一方面扩大其技术影响力，以巩固事业版图。
随著Edge AI应用场景越来越具体、多元，AI加速芯片的发展方向成为产业关注焦点。目前Edge AI芯片市场仍以CPU、GPU、FPGA及ASIC四大芯片架构为主，不仅传统芯片大厂已投入大量资源布局，许多新兴业者也投入Edge AI芯片战局。
DIGITIMES Research观察，芯片商虽持续追高AI加速芯片运算效能，亦强化芯片背后的AI軟件开发资源生态系，其中又以NVIDIA、Google以及英特尔(Intel)布局开源軟件生态最为积极。
NVIDIA自2008年即投入经营CUDA軟件开发社群，至今已能与GPU提供较为完整的AI应用软硬件整合资源。Google则是长期主导开源AI框架TensorFlow发展，目前在AI产业发展已占有举足轻重的地位，而其Edge TPU芯片专用的TensorFlow Lite版本可望延续TensorFlow技术影响力，后续市场发展潜力受关注。英特尔直到2018年才推出AI开发专用的OpenVINO系统，然其Edge AI芯片产品线齐全，市场渗透率高，其軟件影响力仍值得追踪观察。
