DIGITIMES Research观察，Google、亚马逊(Amazon)、三星(Samsung)等大厂将事业版图扩展至居家监视市场，纷以轻巧体积、无线聯網等差异化特色切入，之后随人脸識別技术崛起，也将此技术应用至居家监视器，甚至扩大应用至智能门铃中。由于新冠肺炎(COVID-19)疫情未见缓和，戴口罩人脸識別需求增温，降低拒识率为该技术未来普及关键。
随著科技演进，2015年起，Google、亚马逊、三星等科技巨头陆续将触角伸至居家监视器市场，以轻巧短小、无线聯網、搭载扬声器等特色，与传统监视器业者做出区隔。
加上AI技术逐渐成熟，人脸識別应用兴起，Google、智能家居业者ADT及传统监视器业者Swann等也纷将该技术导入居家监视系统中，使得人脸識別成为近年居家监视器新卖点。另一方面，人脸識別技术近年也增至智能门铃应用。
2020年受新冠肺炎疫情爆发影响，人脸識別技术优化升级，配戴口罩人脸識別的产品逐渐在全球各地问世，成为显学。臺湾厂商讯连、中国业者汉王科技、日商NEC、西班牙商Herta等皆推出该技术产品，目前主要应用在商办、工厂中，居家监视系统尚未有所应用。
配戴口罩人脸識別受口罩覆盖程度及口罩颜色的影响，存在著高拒识率的问题，DIGITIMES Research认为，未来随著人像數據量不断累积，让AI得以反复训练及优化下，拒识率有望下降，居家监视器搭载配戴口罩人脸識別技术的比例将逐步提升。
