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上刊时间:2004/03/03~2026-08/24
物联网
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物联网
全球Sub-GHz应用升温　日本推动下一阶段Wi-Fi HaLow频谱布局
DIGITIMES观察，随著AIoT、智能农业、智能建筑与公共设施數字化需求持续增加，兼具长距离、低功耗特性的Wi-Fi HaLow (IEEE 802.11ah)逐渐展现应用价值。相较于主流Wi-Fi技术聚焦于消费型电子产品与高速传输需求，Wi-Fi HaLow更著重特定场域连线应用。近年日本透过场域验证、产业协作与频谱規劃持续推动相关发展，并讨论850MHz频谱开放的可能性，使Wi-Fi HaLow再度成为全球Sub-GHz无线通讯市场发展所关注的焦点。...
王雨让
2026-06-22
亚洲供应链
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亚洲供应链
1Q26全球电子产业供应链观察：亚洲是半导体产业投资首要地区　欧美地区业者收购动态成为焦点
IGITIMES观察2026年第1季全球电子产业供应链变化，全球积极投资半导体，亚洲仍为首要扩产地区，其中，臺湾除新竹科学园区外，臺中与嘉义、臺南与高雄等也成为业者积极投资地点；欧美地区除投资消息外，也有多起针对AI应用而启动的收购案，成为另一瞩目焦点。...
DIGITIMES研究团队
2026-04-24
次時代移動通讯
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次時代移動通讯
诺基亚携手NVIDIA揭橥AI-RAN趋势　通讯与算力融合重塑臺厂供应链版图
当NVIDIA强势介入诺基亚(Nokia)的RAN生态体系，市场若仅将其视为单纯的技术供应或短期投资，恐怕低估其深远的产业意涵。DIGITIMES观察，这起结盟撼动的是通讯产业长期以来由「专用硬件」与「供应链闭环」所维系的寡占结构。随著AI无线接取網絡(AI-RAN)崛起，电信網絡的核心价值正经历从「信號处理效率」向「算力与智能调度能力」的典范转移。基站不再只是传统通讯节点，而是转型为具备實時推论能力的边缘算力中心。...
钟易良
2025-12-31
边缘运算
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边缘运算
边缘AI新创业者分流采用臺积电成熟制程与三星先进技术　三星力图以边缘AI实绩扭转市场信心
DIGITIMES观察，人工智能运算架构从云端集中式处理向边缘端扩散，边缘AI芯片的硬件规格指标日渐提升，需在运算力、功耗控制等议题取得严苛平衡。过往边缘AI芯片多采用22納米以下成熟制程以控制成本，但近期DeepX等新创业者开始寻求5納米以下的先进制程，试图透过晶體管密度微缩来满足旗舰级产品的规格需求。边缘AI处理器出现显著的代工策略分流现象，其中较为保守、追求成本与稳定的产品持续使用臺积电成熟制程，而偏向激进策略、旗舰端的地端數據中心产品则愿意冒险采用三星电子先进制程。...
申作昊
2025-12-30
智能制造
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智能制造
生成式AI浪潮来袭　智能制造迎来多元芯片战国时代
生成式AI芯片近年来在边缘运算的重要性与日俱增，不论是传统NB或是智能手機，无不受到生成式AI风潮带来的影响，而这波风潮也吹向了智能制造。DIGITIMES观察，NP...
姚嘉洋
2025-12-24
宽频与无线
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宽频与无线
各国6GHz频谱规划分歧　将不利于Wi-Fi 7技术发展与产业竞争力
DIGITIMES预估，Wi-Fi技术2025年将为全球创造超过5萬億美元的经济价值，这不仅源自家庭与企业聯網需求快速成长，也反映智能制造、数据传输、串流平臺、混合协作模式与多样化IoT终端装置对成本效率、帶寬弹性与高速稳定聯網的依赖程度。Wi-Fi角色已由「網絡替代方案」转变为支撑各类數字服务与跨平臺數據流动的核心连接技术，而6GHz频谱资源的配置，将影响Wi-Fi是否为持续深化跨场景应用的主要數據传输媒介，也将影响各国在Wi-Fi技术的演进与在全球Wi-Fi产业价值链中的位置。...
王雨让
2025-11-24
边缘运算
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边缘运算
边缘AI带动臺系IPC营收成长　业者积极于AI领域寻求軟件合作伙伴
2025年上半，全球工业电脑(Industrial PC；IPC)产业出现明显復蘇迹象，DIGITIMES预估，臺系IPC业者2025年上半整体营收规模达新臺币1,629亿元，年成长率达13.6%，...
申作昊
2025-11-06
边缘运算
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边缘运算
边缘AI运算矽智财发展大势所趋　中国将难突破欧美垄断态势
AI运算矽智财在近年的矽智财市场成为相当重要的产品，不论是在數據中心亦或是在边缘运算，AI运算矽智财都扮演关键角色。尤其近年来，随著生成式AI兴起，产业目光从云端...
姚嘉洋
2025-10-13
CarTech
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CarTech
NVIDIA以Drive平臺强化全方位自驾技术　Physical AI成商用部署关键
DIGITIMES观察，在AI浪潮下，带动NVIDIA事业营收自2024年逐季创高，除數據中心稳定贡献营收外，车用事业成长趋势最明显，其Drive系列产品于2025年亦持续升级与扩展。NVIDIA于GTC 2025，再次定义AI浪潮下的四个发展阶段，以Physical AI为重中之重，代表崭新的AI发展方向，使AI系统具备真实推理、解决问题能力，以此带来新产品线—Cosmos平臺，并于汽车产业中获得响应。DIGITIMES认为， Physical AI将率先为自驾服务业者带来技术变革，加速自驾车商用部署时程。
江明谦
2025-10-08
CarTech
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CarTech
Agentic AI预计5年内大规模落地　迈向车用跨Agent协作与自主决策发展
DIGITIMES观察，近期Agentic AI的快速发展，已成为推动汽车产业智能化升级的关键力量。Agentic AI与生成式AI或单一AI Agent不同，其核心在于多个AI Agent协作及取用外部工具，并透过共享记忆与持续迭代学习，展现出跨Agent模塊整合与自主决策的能力。Agentic AI不仅能完成复杂目标，更能因应动态环境调整策略，为自动驾驶、智能座舱以及智能制造的发展带来极大突破...
余君涛
2025-09-30
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