生成式茧居族
生成式茧居族，指在COVID-19（新冠肺炎）疫情遗留的社交退缩基础上，因生成式AI（如ChatGPT）提供低摩擦、高回馈的互动替代，使重返实体社会动机被进一步削弱的族群。
波普康（Faith Popcorn）是美国知名趋势观察家，她根据1984年家庭行为数据，发现愈来愈多人倾向留在家中、避开外部不确定性，此现象后来被称为「茧居」（cocooning）。她在1986年《纽约客》（The New Yorker）文章中解释，此行为的核心是建立一道「安全外壳」，借此隔绝经济动荡与社会变动带来的焦虑。
当我第一次听到「茧居」一词，脑中浮现的是休斯（Howard Hughes）。休斯极具创造力，建立庞大商业帝国，扩展到拉斯维加斯的房地产、酒店、赌场与媒体事业，被公认是将拉斯维加斯改造为精致都会城市的关键人物。然而晚年的他厌倦权力斗争，逐渐回避社交，长年隐居，多年身心衰退后因肾衰竭去世。他的退隐源于疲惫与不信任，与波普康所述心理不尽相同，但都反映人面对压力时，可能以退缩自我保护。这个案例虽与數字科技无关，却或许预示：不信任累积到临界时，任何能提供替代性安全空间的事物，都可能加速退缩。生成式AI，正是当代最容易取得的一种。
波普康所观察到的茧居，原指一般人因应不确定性而选择居家，不必然涉及临床心理疾病。不过也有人的退缩带有社交恐惧或焦虑特征：害怕他人眼光与评价，可能源于过去挫折或社交技巧不足，使其远离社交，孤独感加剧，思维趋于负面，面对压力更容易陷入无力、无望与无助，进而拖延、丧失动机。
茧居现象在COVID-19与生成式AI交互作用下被双重放大，我称之为「生成式茧居」。疫情迫使许多人为安全接受隔离，结构性地增加茧居人口，这群人既视限制为近似孤独监禁的处境，又理解其保护用意；即使疫情淡去，这段经历仍可能留下长期身心影响。
当实体隔离转化为常态性的數字依赖，智能手機与生成式AI便成了新一代的茧居推手，加深「數字茧居」（digital cocooning）的倾向。生成式AI可能透过2种机制推波助澜：
其一，AI提供近乎无条件、不批判的互动，对社交焦虑者近似低风险的社交替代，容易形成依赖；
其二是认知卸载（cognitive offloading），思考与决策交由AI代劳，使用者的能动性与自我效能感随之减弱。此外，发现AI能胜任原属于自己的工作，也可能对存在价值感到茫然，担心努力终究被取代。
面对这样的冲击，茧居族群或许需要心理治疗、社交技巧训练与就业辅导，并循序渐进扩展社交圈，也可搭配數字素养教育，协助識別AI互动与真人互动的差异；实体共学空间与社群活动则能提供低门槛的面对面机会。每个人都有缺点与挫折，没有人能一帆风顺走完人生，但只要愿意努力，就有机会重燃热情，走出茧居，重新投入社会。
生成式茧居，不只是个人处境，而是这个时代共同面对的课题。当AI愈来愈像人，我们也需提醒自己，不要因此愈来愈像孤岛般的茧居者；我们需要的，不是拒绝技术，而是仍练习选择彼此。
