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ChatGPT热潮下 AI技术的医疗应用趋势与挑战

2023/04/18-AI focus/智能医疗-林欣姿

前言：
DIGITIMES Research观察，随着医疗照护模式转变及演算技术逐渐纯熟，AI在医疗保健领域的应用持续扩大，世界经济论坛(World Economic Forum；WEF)研究指出，AI将成为2030年改变健康医疗照护产业发展的关键推手，包含促进健康预防、提升医疗效率及提供最适照护策略等三构面。

本文以AI可处理数据类型，以及健康、医疗、照护等不同健康历程作为分类，探究AI在医疗保健领域的应用范畴与功能，而台湾在医疗阶段的AI应用相对于健康及照护历程投入最多，本文也将进一步解析通过台湾卫生福利部食品药物管理署(TFDA)核准的国产AI医材主要应用趋势。

若以AI分析数据类型区分，自然语言处理(Natural Language Processing；NLP)受ChatGPT热潮影响而引起关注，本文也将针对NLP技术在医疗保健领域的应用案例加以探讨。

AI在医疗保健领域的应用对病患、医护人员都带来许多益处，如改善患者医疗体验、提升医疗效率、减轻医护负担等，但同时仍面临许多挑战，如数据安全保护、信息准确性、AI训练偏见、商业模式等。AI技术开发人员与医护需求端仍需更多对话与协作，才能发挥AI在医疗保健领域的最大效益。

大纲：

1.全球AI在医疗保健领域应用市场趋势

2.AI在医疗保健领域应用范畴与功能

3.NLP在医疗保健领域应用情境与功能

4.NLP在医疗保健领域应用案例观察

5.AI在医疗保健领域应用优势与挑战

图表目录：

全球AI在医疗保健应用市场规模预测及市场成长驱动因素
AI应用数据类型对应三阶段健康历程的功能与应用情境
于健康、医疗、照护三阶段投入AI应用的台湾业者一览
TFDA核准的国产AI/ML医材企业与产品功能

NLP技术在医疗保健领域应用情境与功能
医疗保健聊天机器人业者产品介绍
医疗院所端NLP应用服务方案供应商及产品介绍
NLP应用于医疗保健领域的优势与挑战

关切产业族群：

软件开发产业
医疗保健服务产业
医疗科技产业

适合对象：

初阶到中端的执行者及决策者。

ChatGPT热潮下 AI技术的医疗应用趋势与挑战

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