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模具设计与精密加工的智能化之路
中原大学机械工程学系/智能制造研发中心
特聘教授/副主任
锺文仁 -
以WISE-PaaS(工业物联网云平台) 促进产业数码转型
研华股份有限公司
工业4.0行业发展总监
施文森 -
掌握生产制造流程 创造企业致胜关键
台塑网科技股份有限公司
专案顾问
吴文惠 -
机台联网方案及应用
泓格科技股份有限公司
副理
吴忠贤 -
AI精准数据决策 – 决策应变力提升企业竞争力
Synergies 美商讯能集思智能科技
Product Director
柳可芸 Coco Liu -
AI边缘运算实现无人化智能工厂
超恩股份有限公司
台湾区客户经理
范斯闵 -
协作机器人与未来工厂
Universal Robots (优傲科技)
Channel Development Manager
卢彦亨
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企划专辑
疫外下生产数码转型 冲高制造业的竞争力
突如其来的新冠肺炎(COVID-19)疫情，不仅搅乱全球社会秩序，更撼动制造业的业务发展基础，不少业者正面临主力客户溃散，或供应体系剧变之冲击。这场疫情既是刧难、也是契机；业者若能设定未来营运目标，盘点现有经营痛点与能力缺口，再运用数码化工具与流程来克服瓶颈，加速促进设计、生产、销售、客服的同步数码转型，必能在疫后时代大展鸿图。
为此DIGITIMES日前举办为期4天的「疫外下的生产数码转型」D Webinar，不仅邀集AWS、西门子软件等业界专家，各自提出极具参考价值、堪称实用细腻的智能制造转型方案，更悉心铺陈专家对谈活动，抢先深入剖析「202
AWS串联端到云服务 助力实现智能工厂愿景
近年制造业者纷纷投入数码转型，使智能制造、智能工厂蔚为风潮。这些企业之所以拥抱智能化，无非希望利用大量数据探索产能与良率的改进之道，提升整体设备效率，并为最终客户提供产品之外更多附加价值。
为迎合上述趋势，AWS提出智能制造解决方案；不少人质疑，擅长云端服务的AWS根据什麽谈智能工厂？事实上AWS从2006年成为独立公司以来，最大客户一直是Amazon，协助母公司管理全球物流中心、配送中心，处理进货、出货、仓储管理等等事项，参与自动化和工厂管理的历程甚长；同时透过完整的云端服务，让Amazon在最高等级网安管控下，弹性开发各种优质服务，迅速部署到世界各地。
西门子软件助制造业导入3D系统 打造数码化作业流程
数码转型浪潮席卷，使全球市场变动加剧，也让众多消费性产品生命周期日益缩短，导致制造业现今所用的设计工具，愈来愈难以应付新一波市场需求，因而萌生数码转型动机。为此西门子软件推出不同产品组合，期望帮助制造业创新突围。
台湾西门子软件工业技术经理张志成表示，在工业4.0趋势下，制造业亟需透过许多新科技推动转型，而这些新科技的底层其实皆有共同技术「3D模型」；换言之不论要做AR/VR、3D打印、多学科模拟，乃至机器人离线编程、PLM系统整合、云端大数据…等等，都离不开3D技术，足见3D技术是制造业数码化的必要需求。
因此西门子软件推出Solid
台湾防疫成功 宜把握契机深化智能制造能量
今(2020)年3月，DIGITIMES与科技部人工智能制造系统研究中心(AIMS)携手进行「2020台湾制造业智能化调查」，结果显示，约三分之一受访厂商已启动智能制造，且做法堪称务实，实施的项目多与研发及生产管理相关。
DIGITIMES副总经理黄逸平指出，此次调查共计回收527份有效问卷，以产业属性而论，科技产业占比38%为最大(其中上游占17%、下游占21%)，其余较大族群依序是金属机电制造业的28%、民生制造业的18%、生医化学制造业的16%，此结构与台湾制造业产值分布相符。身兼清华讲座教授暨美光讲座教授、AIMS主任的简祯富认为，藉由问卷结构，充份证
厘清企业营运目标 拟定对的命题找出智能转型正解
不可讳言，如何擘划智能制造蓝图，踏出转型第一步，对于多数制造业者而言，肯定是当前重大课题。
对此DIGITIMES副总经理黄逸平分享一份针对「2020台湾制造业智能化调查」的结果，对于「导入智能化的预期效益」提问，多数受访者给出的答案，落在「提高生产力、良率、改善稼动率及整体设备效率」或「改善营运体质、提升营收管理效能」。智炬科技总经理欧俋伶认为，这些仅是表象期望，制造业者应回归基本议题，先厘清自己想要型塑什麽样的竞争力。
比方说有些扣件厂受疫情启发，期望降低人力需求，故积极引进自动化手臂，看似做法无误但仅为表象需求，还有更值得深思的议题
论坛报导
智能工厂全面进化 为台湾IIoT寻求智能制造新出路
目前台湾在出色防疫决策与人民积极配合下疫情始终保持和缓，但全球确诊病例仍屡创新高，全球制造业也在持续不停的大流行冲击下受到史无前例的重创，为了因应新冠肺炎大流行下制造业领域普遍形成的「去全球化」大趋势，DIGITIMES特别联合研华、AWS及晶睿通讯...等厂商共同假台中裕元花园酒店举办智能工厂论坛。
会中除了邀请中原大学智能制造研发中心的产研价创专家外，来自各产业界的专家与顾问，更热烈地就IIoT、数码转型、智能决策、流程优化、协作机器人、机联网、AI人工智能、智能工厂及边缘运算等当前最热门而关键的议题和在场与会学员们互动交流。整个盛会的最后压轴是专门协助新创与各产业对
实现DIKW的落地进化 追求智能制造OT/IT/CT的完美整合
随着DeepMind、OpenAI、开源软件的发展，带给人们对AI及深度学习的再掀热潮，乃至对「协助、取代、超越人类」之代理人的无限想像，但也为智能制造带来了设备、技术、经验、营运等面向的未来，是要用AI主导来整合领域知识，还是领域知识主导来整合AI的困难与挑战。
中原大学机械工程学系特聘教授暨智能制造研发中心副主任锺文仁表示，我们可以从模具设计/制造与试模量产挖掘出制程技术与设备的智能，从制造规划中累积出特徵识别的智能，从示范产线中找到营运的智能。在这过程中，如何从庞杂的巨量数据中逐步萃取出DIKW(数据、信息、知识、智能)才是智能制造永续发展的目标与挑战，
集结智能设备、生产及营运促进数码转型 研华扮演推动者
以MIC所长詹文男为首之数码转型研究团队撰写的《数码转型力》一书中指出，所谓数码转型意指，以数码工具大幅改变企业价值的创造与传递方式，自1950年至今，我们便展开不同阶段的数码转型，亦即大型主机、服务器与PC、Web 1.0及电商、Web 2.0与云端运算、大数据分析及视觉化技术、物联网及智能机械，以及AI。
该书同时指出，利用数码科技/工具彼此叠加交会，便产生出数码创新与转型，例如高速运算与大数据技术支持了AI发展，而AI同时激荡出自动决策控制与人机整合等创新转型。企业转型有三大指标，亦即商模再造(BM)、营运卓越(OE)及顾客体验(CX)。
藉由联网工厂方案与生态系 AWS与夥伴共同实现全方位的可视性
产品即服务(Product-as-a-Service；PaaS)、联网产品以及永续性的强调已然成为前制造业的趋势，除此之外，还有两个值得注意的趋势就是「数据成为赋能者」(或推动者，Enabler)，以及「数码化执行制造」。面对这样的趋势，AWS特别阐述了为什麽自身适合制造业的4大理由：(1)AWS诞生于亚马逊(Amazon)复杂的自动化与工厂营运；(2)AWS具备当前最全面性与最复杂的先进云端服务与可行功能；(3)AWS顾客能充分利用适用于最具机敏性需求组织的安全防护机制；(4)全球性大规模可扩展性的AWS能降低风险。
制造业的数据飞轮(Data Flywh
安控、AI影像分析到网安的完美整合 晶睿开创智能工厂监控新纪元
VIVOTEK晶睿通讯亚太业务部区域经理卢显开宗明义地指出，晶睿运用AI人工智能、深度学习及边缘运算结合360/180度环景摄影机、智能影像内容分析与安全影像三大领域开发安控解决方案，进而实现「See More in Smarter Ways」的愿景。
安全防护、管理与完整解决方案可说是智能工厂监控的三大要素，针对智能工厂需求，晶睿通讯特别提供全方位的多层防护设计，从工厂第一层的围篱与大门防护谈起，提供对应产品包括12-40mm/36倍数长距变焦镜头、距离达100M/250M智能红外线网络摄影机。针对第二层的开放式空间(例如停车场及卸货码头) 监控，透过180
杜绝人工作业缺失 台塑网协助企业精准掌握生产每一环节
台塑网科技提供多项智能制造解决方案服务，包括监控层的FPG智能监控系统；执行层的MES制造执行系统和WMS仓储管理系统；规划层的ERP及BPM等。长久累积下来的产业经验为台塑网带来丰富的管理实绩、永续经营实力与专业顾问团队等竞争优势。
当前工厂面对包括业务销售、售后服务、产量/品质、生管/品管、制程管理及采购等生产面的困境。许多工厂会问：「我们已有ERP系统在管理，为什麽还需要再导入MES系统？」对此，台塑网科技专案顾问吴文惠剖析指出，ERP是属于「量」的管理，乃至结果的记录与核对。至于MES则透过「制程回溯」的功能，精准掌控产品生产的每一环节状况。
UR协作机器人10步骤 轻松实现自动化
Universal Robots(UR)代理开发经理卢彦亨表示，UR是一家具有创新基因的技术公司，将人机协作变为可能。截至目前，UR已在全球销售超过44,000台协作型机器人，而UR的愿景就是要让人人都能实现自动化。
当前制造业的发展，创造了人机协作的需求，而劳动密集型工厂，开始向自动化方向转型。全球工业是从强调机械化的工业1.0，经电气化的工业2.0、自动化的工业3.0，逐步进展到讲求互联的工业4.0，并朝向以协作为核心理念的工业5.0目标发展。尤其当前有60%的制造商面临技术人员短缺的问题，而只有某部份的工作可以完全自动化，但随着各国制造业优势的重新洗牌而创造出更多工
泓格祭出800种M2M模块 为前端数据采集打下基础
信息联网的演化可从1970年代的串行埠开始讲起，到了1980年代出现了PC与PLC，两个年代皆属运算导向的信息联网。随着1990年代进入以太网络时代，开始带动通讯与连结导向的信息联网，并为2000年代的联网设备诞生与IoT雏形奠立了基础。进入2015年，IoT时代正式来临，2020年更带动智能机器的发展之轮，智能与感知导向的信息联网于焉开展。这个时代的特点是，面对巨量数据，量比质更重要，并着重横向/纵向信息的整合、共享与分析。
泓格科技副理吴忠贤表示，当前信息采集及联网大致采三种型式，亦即可程序自动化控制器(PAC)/PLC与传感器/致动器相串联的简易型控制方
应变力亦即企业竞争力 Synergies数据分析驱动决策的数码转型
当前市场变化的速度愈来愈快，解决问题的时间(亦即企业反应速度加快)必须愈短愈好，这促使企业更快进入下一波市场。Synergies美商讯能集思智能科技产品总监柳可芸表示，今后企业应变力就等于企业竞争力。进入IoT时代，整个市场也从过去传统利润低、量大的大型市场，以及利润与量皆中等的中型市场，逐步转变成极具市场多样性且支持「长尾理论」的利基市场(小量利润高)与订制市场(极小量或单个、利润最高)，面对这样的市场，势必决策量会大幅增加，企业必须提升应变力才行。
Synergies旗下JarviX自然语言智能企业决策平台的目标，在于透过AI瞬时洞察和查找式数据分析，来提
东捷信息全方位智能工厂方案激发原有设备整体效率
当前制造业在转型之路上面临了许多挑战，包括不断攀升的人力及材料成本、少量多样消费、产品生命周期愈短等挑战。制造业的解决之道莫过于调整传统生管模式，积极展开数码转型，进而迈向AI智能制造。
东捷信息智能物联网服务事业部智能制造专案经理林永聪表示，该公司的智能工厂与AIoT系统架构，大致分成L1设备层、L2控制层、L3执行层MES、L4计划层(ERP、订单系统与设计系统)与展示层(研华WISE-PaaS)。整个智能工厂涉及许多系统，包括电力系统能耗管理、MES设备维运管理、设备预测故障管理、WMS仓储管理、MES生产与品质管理、AI智能生产排程，以及工厂战情室。东捷信息与研华
超恩运用一站式服务生态系 打造智能工厂双赢夥伴关系
2010年成立的超恩公司，着眼于高效能的设计服务理念，专注于机器视觉、类比及数码影像分析监控、智能控制、工业自动化及多埠以太网的应用领域，产品包含相关应用的宽温无风扇嵌入式系统、工业电脑及板卡。其锁定的AIoT应用涵盖自驾车、机器人控制、铁道运输、公共监控、车载应用与智能自动化等领域。公司业务遍及欧洲、美洲、国内、亚太、中东及非洲地区等超过65个国家。
超恩公司台湾区客户经理范斯闵表示，该公司展现四大竞争力：一、强调IPC领域知识、效能驱动与使用者亲和导向的领先专业知识；二、支持整合式功能、迷你设计与工业级可靠度的最佳化设计；三、采用最少工程负荷、最低整体专案
D talk新创团队的新技术为工业4.0打下根基
在物联网(IoT)与AI人工智能带动工业4.0浪潮的当下，仍有许多企业出于种种考量而裹足不前。所幸当前有许多新创公司为他们打头阵，尝试透过各种AI、深度学习与机器视觉技术，开发出因应工业4.0与智能工厂在不同面向需求的解决方案。本次活动中，D talk也特别邀请快思CEO王心恕、谷林运算创始人冯辉译及慧演智能CEO刘雅雯，分别就「智能排程」、「智能机械」及「智能影像检测」等面向，提出新的技术、观点与解决方案，协助企业一同迈向工业4.0。
排程效率百分百，快思推出针对工业4.0智能排程系统
当前工业4.0「APS先进规
