讲义下载
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以共创模式迎向云浪潮下的工业4.0挑战
研华股份有限公司
市场开发经理
吴伟立 -
下一代软件定义工业自动化与数码制造的安全性
Wind River (美商温瑞尔)
资深业务经理
孙杨晃 -
智能化生产：以 APS优化物料供给及产能运用
台湾耐力斯信息有限公司
资深顾问
王世伟
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论坛报导
协同各大领域智能开发能量 共创AIoT智能制造生态系
长久以来，台湾最引以为豪的制造业王国光环，其实是建立在「毛三到四」的艰辛基础上，随着红色供应链的崛起、美国制造业回流，再加上近日中美贸易大战的冲击，益使得当前全球制造业的情势变得诡谲多变，台湾制造业也面临愈来愈严峻的局面。
随着工业4.0时代的到来，智能工厂与智能制造早已成为全球各国一致积极发展的目标，更是提升整体竞争力乃至国力的关键一搏。在制造业长久累积专业与Know-how的台湾自然不能落于人后，台湾应该在既有的专业技术及人才基础上，努力在不同垂直领域中发展并培养AI、大数据技术专业与人才，并完善从物联网到5G的基础建设，并运用各种开源技术与标准，联结
广度与高度并进 打造协助SMB蜕变的智能制造标竿
全球智能制造市场大致包括云端平台、大数据分析、机器视觉、网安、系统整合、3D打印、虚拟实境、机器人、无人机、无人搬运车等，根据2018 IoTAnalystics《全球市场调查报告》预估，到了2023年全球智能制造市场规模可达2,770亿欧元。其中会促使工业4.0目标得以成形的特点包括产线所有设备系统互通、产线所有数据透明化，以及自动化技术支持作业员等。
智能机械推动办公室国际事务组组长钱睿宏博士表示，我国智能机械方案推动架构将以精密机械导入智能技术，透过智能化产线进行智能制造，逐步帮助台湾的产业智能化、AI化，做到定制化服务，推升台湾产业转型。接着协助大型厂
研华共创商业模式 协同IE、IT及OT实现工业4.0落地
根据市调机构iHS Markit的数据指出，以智能地球的推手为愿景的研华公司(Advantech)，在2018年全球工业电脑市场排名第一，市占率达34%，并被《日经亚洲评论》「亚洲300强」评选为亚洲第36强与台湾第5强。该公司并在市调公司IoT ONE的「百大工业IoT公司」中排名第23名。
研华智能工厂市场开发经理吴伟立表示，长久以来，研华一直致力于推动物联网共创(IoT Co-Creation)商业模式，并以三阶段发展策略进行布局，第一阶段是自动化与嵌入式平台；第二阶段是物联网软硬整合解决方案(Solution Ready Packages；SRP)，其
晶睿通讯祭出首款内建防入侵软件安控摄影机
全球安控前二十大、台湾第一品牌的晶睿通讯(VIVOTEK)发现，在人力精简的智能工厂中，安防监控的重点有了新的转变，会以人所触发的事件、以立即主动通报为两大重点。
晶睿通讯(VIVOTEK)国际业务部区域经理宋禹洁表示，企业若想以监控来打造厂房安全防护网，必须着重在五大应用上，亦即大门口(人车管制)、厂内(无死角监控、人物侦测发报及人数管制)、监控中心(影像智能查找、发报通知管理及入侵IP监控管理)、围墙(四周禁止进入)及停车场(广域监控及人车争道管制)。
晶睿通讯特别祭出「3S策略」来协助企业建置更完善的安全防护网。首先是See More in S
建构超级电脑平行化AI演算法 实现节点自主化控制的「交响乐」制造
元智大学工业工程与管理系副教授锺云恭表示，讲到超级电脑演算法的平行化设计，就必须考量几个重点：解决间题的逻辑、演算的程序、程序与数据的分割与分段、识别物件的独立性、各独立物件的抽象化宣告、平行演算法的永续维护方式、不断改进的创造力、平行程序的除错能力、持之以恒的决心，以及与协同合作夥伴的沟通；当然，最后是还要继续不断地评估与改进。
锺云恭强调指出，在大家谈到工业4.0时，都会说到供应链，鲜少提及需求链(demand chain)，但我们都知道没有市场需求数据，怎麽决定供应链？工业4.0的产生原因之一，就是要因应市场「大量定制」的不同需求变化并及时满足之。再说，IoE(In
从感知、大数据到决策层的IoT架构 打造智能实时派工的AIoT智能制造服务
东捷信息服务(ITTS)旗下的AIoT智能制造服务整合解决方案，可以同步适用于工厂内的设备维护管理与售后服务公司或部门，系统垂直组成包括感知层(Perceptual Layer)、大数据应用层(Big Data Layer)及AI预测决策层(AI Predict Layer)的物联网架构，水平组成包括感知层内的各类震动与温度Sensors；大数据应用层包含SAP云端平台(Cloud Platform)开发的实时监测系统、制造执行系统(MES)、SAP企业资源计划系统(ERP)，以及维修团队所采用的SAP现场服务派工管理(FSM)系统等；决策层包含预测维护系统(PDMS)。这些系统会
德国莱因：机器人总体安全宜兼顾电气、防爆、线缆与功能安全
全球第三方验证机构德国莱因(TÜV Rheinland)支持各种机器人安全解决方案，包括机器人电气安全、防爆安全、线缆安全、电磁兼容安全，以及机器人功能安全与信息安全。
德国莱因工业服务资深专案经理李培德表示，当前工业机器人的主要危险来源包括机械危险、热危险与电气危险，对此德国莱因提供相对应的安全解决方案，包括持续专业的培训课程、设计评估、样机检查及生产现场的安全评估。
针对防爆安全问题，欧盟特别祭出2014/34/EU各种新版防爆指令，包括潜在爆炸性环境中防爆电气设备的EN/IEC 60079-0~35标准，及防爆非电气类设备EN 134
软件定义工业自动化来临！ Wind River加速新科技内建创新安全功能
面对工业自动化与智能工业浪潮，当前企业的商业模式必须因应两个面向的趋势与冲击，首先是企业会想要摆脱企业内部依旧存在的80年代旧技术，头痛的是，这些技术多半属于单一来源供应商架构的专属系统，并具备过时的设备级安全功能。第二要面临的趋势就是软件定义无人自主世界的来临，该趋势迫使企业不是会拥抱基于开放标准的供应链及生态系，抑或云端运算及雾运算架构，就是工业物联网(IIoT)。
美商温瑞尔(Wind River)资深业务经理孙杨晃表示，当前包括协同机器人、云端连结机器人、分享控制(Shared Control)、AI、机器学习(ML)及机器人视觉等许多新技术促使了次世
与需求同步的物料供给最佳化 T3SmartFP实现智能工厂的关键基础
台湾耐力斯信息(Zionex)资深顾问王世伟开宗明义地指出，智能化工厂已成为未来趋势以及工业4.0的主轴，虚实整合则是其中一个关键技术。未来制造业将面临小批量定制化时代来临，亦即所谓Lot Size One(或称Batch Size 1)，其意指一个产品规格只为了单一客户的需求而订制，而无法卖给其他客户，而且该产品只有在客规决定后才会进行生产。
其衍伸的最大问题是多买的物料库存会成为很大呆料风险，若只靠传统无限产能作为计算基础的MRP计算物料尚不足以应付订单的动态变化，因此聪明的老板会采用先进规划与排程系统(APS)来优化物料供给及产能的运用，此议题已成为今后
实现零目视检测 纬创打造「AI端到端解决方案」
纬创资通(Wistron)运用深度学习优化产线瑕疵检测以实现零目视检测的目标。资深经理梁维国表示，电子制造业的产线瑕疵检测演进过程中，从全面目视检测作业(亦即产线每一站皆采人工目视检测)开始，投入大量人力来确保品质。随着AOI检测机的技术成熟与普及，以及提升产出品质及提高生产速度的目的，业界大量导入各式光学检测机到各个产线，亦达到提升了生产速度以及降低了大部分的人力使用的成果。
然而对于品质的要求不断提高，以SMT产在线大量应用的自动光学检测机(AOI)为例，业界多让AOI以宁可错杀的方式(参数严格设定)进行检测，而在AOI后方再由复判人员进行二次复检来确保产
