智能应用 影音

伊云谷提出地云混合解决方案 加速制造业上云转型

2021/10/26 - DIGITIMES企划

近年AI、大数据导入工厂端,优化营运管理、降低成本等面向,借此展开数码转型已成为产业进行式。伊云谷数码科技商务创新处协理林柏州就指出,工业物联网过去几年透过数据赋能、数码化制造技术,将所有生产领域的系统和流程联系在一起,持续发展之下,形成智能制造的趋势样貌。

过去制造业的转型多属于渐进式调整,但因为疫情关系,大幅加速企业导入科技迈向数码转型,加上根据不同使用场景,数码应用整合更多元的科技服务,像是云端运算、数据管理等技术,使用率有明显成长。

这一年来伊云谷观察客户使用云端的趋势,尤其是制造业上云的比例明显增加,甚至企业每月平均云服务的用量也有显着成长。林柏州就引用内部数据库,发现制造业平均一家客户投入云端资源的费用,从2020年10,000美元,成长到2021年的15,000美元。

另一方面,过去企业使用云端工具主要涵盖运算、储存、数据管理、人工智能、机器学习平台等,这一年来制造业使用云端AI应用工具的比例,更是超越其他产业。例如在云端使用「机器学习」工具的比例,就从0.47%一路大幅成长到15.95%。既然云端提供快速好用的工具,为什麽工厂在迈向智能化过程仍会遭遇到痛点?

林柏州解释,随着联网的工业设备数量增加,对工厂端而言,就需要导入一套「端到云」的数据架构、一体化的软硬件架构,以及新的工业连接协议。不过对多数的工厂而言,要马上做到整合并不容易,因为装置、设备的连结与界面多方难整合;还有破碎的数据源与数据流,以现有系统规格也不易升级智能制造;甚至还有地端IT上云问题、掌握云端数据费用计算等挑战。

因为看到许多工厂在转型过程遭遇的痛点,伊云谷提供的解决方案就从信息科技服务,进一步延伸到营运科技服务,帮助制造业客户更轻松部署一套涵盖数据撷取、分析、呈现的平台,结合亚马逊网络服务(AWS)及 国家仪器(NI)资源,联手为企业达成建立智能工厂愿景。林柏州强调,看准有些客户的既有设备整合难度高,而且也不允许破坏既有产线流程,因此伊云谷打包一套服务方案,适用于没有太多技术基础的制造业者,目的在于减轻业者数码转型的阵痛。

伊云谷提供的eSparkle顾问服务方案,帮助客户聚焦数据探索、AI赋能、应用落地的价值。eSparkle就像企业的数据科学团队,提供的服务分为三阶段,第一阶段帮助企业确认数码转型主题及方向;第二阶段是专案上线,执行Data、AI主题并获得ROI;第三阶段则是接续内部团队接手,或开启新的创新专案,延续企业转型能量。

最后林柏州分享eSparkle成功案例,涵盖化工、纺织、声学测试等产业专案,他强调制造业上云是以情境先行来快速转型,运用伊云谷所提供的服务,搭配客户的领域知识,将能创造一趟美好的转型之旅。欲了解更多伊云谷信息,请浏览官方网站

[video=www.youtube.com/watch?v=31XduIYjeSI] 


图说:伊云谷商务创新处协理林柏州。(DIGITIMES)