智能工场搭配云端服务如虎添翼 加速应用程序开发强化生产制造竞争力

2021/04/13 - DIGITIMES企划

许多工厂在面临转型过程，首要挑战是在开发OT应用程序过程，发现投入庞大人力、时间之后，结果却没有获得具体的成效，对此，善用云端资源将是最佳捷径做法。提供AWS云端服务解决方案的铨锴国际资深云端架构师古建得指出，将生产制造营运流程结合云端服务，最首要的价值是工厂能专注厂房生产良率的优化，而不用再劳心劳力去维运基础设施。

例如AWS云端服务平台上，提供自动化、机器学习、AI以及机器人等技术，可协助工场分销数十亿种产品 ，以及进行流程最佳化、品质控管、预测机器维謢时间等需求。甚至近期许多企业相当重视IT系统的灾难复原，AWS云端也支持多种灾难复原(DR)架构，从数据中心故障「指示灯」提醒，到大规模迅速容错移转的「热待命」环境，帮助企业的IT基础架构与数据，快速完成灾难复原。

除了上述主机托管的服务之外，古建得列出转型智能工厂导入云端服务可享受的四大方面效益。首先是「开箱即用」的特色，AWS提供多种云端的AI服务，工厂可搭配自身业务内容找到合适的服务及企业解决方案，其中机器到云端连线架构的解决方案，预估部署时间只需10分钟，可快速导入云端工具享受庞大资源。

第二点优势来自「站在巨人肩上」，也就是透过端对端的云端连线，预先设定示范立即下载程序码进行编译。古建得举例AWS平台有一套IoT Device Tester软件，协助厂端确认装置是否执行FreeRTOS并与AWS IoT服务相互操作，加速开发专案的展开。有些云端软件涉及合规问题，AWS建构的云端服务已符合多项合规法案，目前范围横跨亚太、美洲及中东地区等76项合规许可，让企业不必再花时间、成本去符合合规系统，也不必担心架构定期要被稽核。

至于第三点优势则是「时间即成本」，云端服务可提供数据处理平行化、机器学习资源平行化等开发流程。古建得举例，企业要开发一套新应用，光从云端到App端、App端再到IoT端，每个环节都是耗时费力。但如果透过AWS提供的IoT Device Simulator服务模块，直接在界面设定相关开发机制，模拟数据提供给云端分析后，就会开始写程序，帮助开发速度加快。

第四种优势则是「Pay as you go」用多少算多少模式，让成本投资完全不浪费。因为AWS采用多种付费模式，企业可以组合搭配最有利自身的计算模式，例如AWS Lambda微服务是以毫秒计费，只要写好计算程序，让微服务自动触发并进行运算，能节省非常多费用，且程序用完关闭后就不会再持续收费。

古建得最后分享一家成功案例，是专门生产滚筒卫生纸的Georgia-Pacific，旗下拥有150条生产线，过去生产过程经常面临纸张断裂问题。随着有经验的大批驻厂人员开始退休，Georgia-Pacific决定进行数码转型，将在产线传感器蒐集的数据，使用AWS SageMaker进行机器学习，适时调整生产参数。最终结果不仅让纸张撕裂问题大幅降低，更让单一条生产线每年节省下数百万美元。而身为AWS云端服务解决方案的铨锴国际，提供制造业更全面的AI解决方案。


图说：铨锴国际资深云端架构师古建得。