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凭借AI与智能物流 驱动智能工厂转型步伐

2020/11/05 - DIGITIMES企划

现今多数制造商急欲导入各种科技,以驱动智能工厂的转型与蜕变;而专精于智能仓储、高速分拣、无人搬运等全方位物流方案的汉铼科技(iAmech),则藉由AI和AR智能物流系统等角度切入智能工厂布局。

汉铼科技总经理室特助苏羚指出,根据市调机构MarketsandMarkets于2019年提出的报告,2019~2024年期间全球工业4.0市场规模将以16.9%复合成长率持续扩大,预估2024年时达到1,566亿美元。

何谓智能制造?其精髓在于「预测」,先透过智能传感器收集各生产及物流环节的信息,善用这些大数据,再藉由AI等智能分析方法,针对生产系统进行预测,来实现「最佳化」。单单做到自动化,不等于实现智能制造;例如关于制造设备的维护,以往工业3.0自动化时代,主要是奠基在人力与经验,进入工业4.0智能化时代,则讲求实时状态侦测、异常警报与维修预测,背后依赖IIoT、大数据、AI乃至云端等数码科技,前后截然不同。

她进一步说,目前多数企业不论针对工程规划、技术应用或系统集成,都面临诸多痛点,譬如「瓶颈工程在哪里里、怎么改」、「加工时间如何优化」、「刀具寿命人为判断花时间且不实时」...等等,但最大困难点在于如何实现弹性生产模式、达到批量一个也能做的境界,迫使现有产能必须进行优化。

某知名机车制造商,即因客制化需求激增而面临转型压力。后来该公司在汉铼协助下,采取双轨改造方案,一是「旧线改造」(批量生产圆形工件),在生产机台内导入自动补偿程序,使过去只能产出「NG品」进化为「OK品」,也让在制品从9万件骤降为5万件;与此同时,在设备方面从单机作业变为机联智造,在生管物流方面从人工管理变为编码溯源,在工作方法部分也从经验判定变为数据决策。

另一是「新线开发」(弹性生产箱形工件),将产线设计转为模块化、容许弹性扩充,并推动工程集约化、将原本5机6工293刀浓缩为1机2工76刀,顺势把早先3条批量产线改为1条弹性产线,且由批量生产转为依需求弹性生产,藉此实践少量多样弹性制造,缔造「0换模换线损失」、「1个也能生产」等亮眼成就,并使OEE提升20%、Lead time从72小时减为8小时。

苏羚强调,无论工厂采取何种智能化途径,智能物流都是其中关键的「隐形翅膀」。近年汉铼积极拓展智能物流方案,包括针对「储」推出自动仓储系统,不仅做到货品搬送,还能运用AI技术并集成多层穿梭车、高速堆垛机而提升运行效率;针对「拣」推出AR可视物流、高速分拣系统;针对「搬」推出无人车搬运系统、自动搬运系统,包括推出新一代二维条形码导引式或同步定位及地图建模(SLAM)等先进AGV产品。


图说:汉铼科技总经理室特助苏羚。