以智能制造最佳化晶圆制造服务

2017/05/08 - DIGITIMES企划

因应工业4.0及智能工厂这一股风潮，已经被许多工厂采用的电脑整合制造系统(Computer-Integrated Manufacturing；CIM)，联华电子信息工程处处长王邦明认为，为了面对现在及未来各式各样的挑战，也开始进化到2.0的新时代 – 电脑智能制造(Computer Intelligent Manufacturing)。

王邦明指出，CIM要从1.0进化到2.0，主要的挑战来自产品设计及客户需求愈来愈复杂，制造程序需要更多的弹性，反应时间却愈来愈少，控制过程必须更精确，客户希望能更快拿到产品等，敏捷制造的要求(Agile Manufacturing)已成为制造管理当前最重要的改进方向。

因应前述的挑战，已经不能只靠作业人员在机台旁边单纯的操作机器。王邦明认为，敏捷制造环境的需要，是因为尽管产品功能愈来愈复杂，但市场对产品品质的要求并未因此而改变，而产品的种类也愈来愈多，少量多样已是必然的生产趋势，在这样的发展过程中，工厂要达到快速又有弹性的生产模式，同时还要具有量产的效率，CIM系统势必要进化及转型，才能达到目的。

王邦明表示，在CIM时代之前的工厂自动化，主要的重点在CAD/CAM应用，慢慢地这种单一设备的自动化已无法满足需求，才会有CIM朝向整合的方向发展，但现在为了要达到弹性、实时、精确的制程及设备控制，还必须加入人工智能的元素，使得CIM系统要开始朝智能化演进。

至于CIM2.0进化的重点，王邦明认为，应该包括全自动化(Full Automation)、智能制造(Intelligent manufacturing)及移动化(Mobile)三个方向，也是CIM 2.0的三项核心技术。其中全自动化是第一步，也是非常基础的一步，如果自动化的程度不够，就很难做到智能化。

全自动化最主要的精神，就是尽可能使用机器取代人工，如果实在无法取代，则朝辅助作业设计，以尽量简化人的作业方向努力，如此一来就可以让人去处理需要更多思考的问题，如提升效率，减少浪费等。

至于全自动化的范围，可以分成三种：搬运自动化(AMHS)、作业自动化(Full Automation)及工程自动化(Remote control)，如 派工、捡料、生产都不需要人去操作机台，有了充分的自动化，才可以进入智能制造的领域。

智能制造的技术基础，主要是虚实整合系统(Cyber-Physical Systme；CPS)及物联网(Internet of Things；IoT)。王邦明指出，大数据分析则是智能制造的发展关键，因为数据(Data)是从自动化到智能化的驱动要素，依据经验CIM的数据范畴可包括七大种类、共65种型态数据，涵盖从产品设计到厂房环境监控等，没有足够的数据，就很难进展到智能化。

王邦明指出，大数据用在智能制造，通常可从两个方向来进行：利用数据找差异性，找到问题点(或提升效率的方式)，如从机器的加工步骤的不同时间点，可以看出不同机台的差异，为什麽一台做得好，另一台做得不好。

另一类则是透过数据分析找关联性，找到各个制造单元之间的关联性，提升制程控制力提升品质，最终可以通过 CIM2.0平台实现智能制造，推动工厂生产力的快速上升，让生产更加精实。


图说：联华电子信息工程处处长王邦明。