Nimble创新技术 助长大数据平台储存效益

2017/03/27 - 魏淑芳

不可讳言，论及大数据应用历程，不管数据的读取或写入，都亟需良好的I/O效能支撑，一旦效能不彰，恐让整体应用价值大打折扣；因此凡是欲推动大数据的企业，为了避免败笔出现，都必须扎稳基本功，全力优化I/O效能。

但可惜的是，无论SAN或NAS等传统储存技术，皆有不短的发展历史，凭藉早期设计的架构，能否因应Flash、云端或大数据分析等不同新元素的加入，依然达到最佳化效率？确实值得商榷。

有监于此，创始于2008年的美商敏捷存储系统(Nimble)，便以消除储存效能瓶颈为初衷，希冀藉由突破性技术发展成果，有效运用Flash特性，另搭配奠基于云端的人工智能分析机制、不断调校系统，促使应用程序与数据储存之间距离大幅缩短。

Nimble台湾技术顾问吴铭哲认为，缩短应用数据落差，对于企业能否展现大数据应用价值，着实至关重大，只因若无法突破这道瓶颈，企业即使花大钱添购更多硬盘、升级储存控制器，仍可能在读写数据时经常感觉「卡卡的」，如此再好的应用创意要付诸实现，皆会受到阻挠。

吴铭哲接着说，时至今日，Nimble是全球唯一可提供单一架构的厂商(非传统SAN/NAS硬盘改换成SSD)，便于企业整合管理Hybrid及All Flash Array(AFA)，用户毋需配置庞大专业团队、学习不同界面与技能，即可轻易管好数据平台。

深究Nimble缩短应用数据落差，达到高效率、低延迟之主因，源自一项「CPU驱动」(CASL)专利技术，一方面可随CPU核心数不断增长，使效能持续攀升、成本效能比不停降低，让储存效能不再取决于硬盘转速或颗数，另一方面也让SSD读？写趋于平衡，保证每一个I/O都被确实运用到。

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吴铭哲进一步说明，透过CASL技术，企业不管遭逢几KB大小的动态随机数据，皆会透过在线实时压缩、在线重复数据删除、0位元剔除等高速处理程序，包装转换后循序写入，最终借助智能快取演算技术(非传统阶层式架构)，做到100% Metadata快取加速，及100%的SSD快取空间可用，让传统的RAID空间等效能耗损因子不复存在。

另外经由Nimble别具巧思的设计，可容许3颗硬盘、或4颗SSD同时损坏，系统依旧运作如昔，借此消弭数据遗失风险，其余关键特质包括了一次提供快照、复制、备援、加密等实用软件功能，不另计费，及容许在线不停机进行快取容量与控制器升级，最多可将单一系统的效能增到120万IOPS。

值得一提的Nimble藉由InfoSight云端管理服务，持续蒐集用户端设备信息并进行分析，得以防范潜在问题与停机产生，并就事故根本原因进行快速分析，进一步提供未来需求评估与计划建议，妥善协助企业呵护大数据基础建设，不容许任何宝贵的数据洞察成果，因为设备的失效而付诸东流。


图说：美商敏博系统存储股份有限公司(Nimble Storage)台湾技术顾问吴铭哲。