凭藉工业4.0整体策略 助台湾建构工业云平台

2016/12/22 - DIGITIMES企划

研究机构ABI预测，展望未来M2M/IoT价值链，硬件仅占个中的3%，连结(Connectivity)则占20%，至于剩下高达77%的商机大饼，将来自于加值服务。亚洲物联网联盟秘书长刘建志认为，展望不久的将来，客户采购机器设备，都不仅看设备本身的性能与稳定度，更关注设备背后的加值服务，因此台湾机械产业如何拟定整体策略抢占未来商机，着实至关重大。

刘建志表示，依据美国工业物联网联盟(Industrial Internet Consortium)所定义的工业物联网参考架构(Industrial Internet Reference Architecture)，主要分为三大层次，包含Edge Tier、Platform Tier与Enterprise Tier。

其中最关键的就是位居中间枢纽的工业云平台，它里头有Information Domain，负责分析数据，是形成最终应用服务的重要养分来源，另外拥有Operation Domain，负责串连机台、汇集数据并对现场机台设备下命令，搭配一些应用程序的导入与优化让工件调整进入机台的角度，看似稀松平常的调整，其实就有可能节省多达10%能耗。

总体而言，工业物联网的推动步骤大致有四，依序是从传感器取得数据、藉由工业智能网闸道蒐集数据、利用云平台进行监控管理，最终产生数据分析、预测建模等加值服务。

换言之，联网应用所涉及的产业知识各异其趣，即使是大企业，也无法全方位拥有各行业的技术，所以不同行业客户在开发针对性的工业物联网应用时，必须善用物联网平台整合物联网装置并与众多应用服务方案的搭配。

刘建志引用对岸提出的新工业控制系统技术架构，从底层而上，分别是泛在化感知、全互联制造网络、语意化信息整合，以及服务化制造应用。说穿了即是针对设备挂上传感器，再透过工业级闸道器收回数据，然后经由一个平台将数据传递到云端，继而藉由云平台产生最终各种应用价值。

但制造业者备感纳闷，所有的数据都上传至云平台，才能辗转回馈到现场，其间是否产生延迟、信息安全等疑虑？在此前提下，本地端势必需要具有一定运算能力，甚至拥有一定程度的人工智能(AI)，至于经由长期数据累积所演化而来的固定型式AI，才由云平台负责产生，接着下传到本地端运算执行，如此方能达到实时反应之功效，这也是近年来包括欧美、对岸致力发展边缘计算的主因。

与其单打独斗  不如诉诸整体作战策略

时至今日，全球都在谈论工业4.0，并密切关注诸如德、美、日、中等大国的发展动向，随着这股浪潮的延烧，不免让台湾企业陷入迷思，台湾在其间应当扮演何等角色？究竟是认清现实，选择在几个大阵营之中押宝？或是找出自己独特的资源与地位，积极推出属于台湾的发展策略？事实上，台湾有机会走出自己的路。

对此，近期甫参加大陆边缘计算产业联盟会议的刘建志深有感触，该联盟集结了各擅胜场的企业或机构，钜细靡遗地探讨包括泛在化感知、全互联制造网络、语意化信息整合等不同层次的发展之道，显见他们清楚意识到，以工业云平台架构之大，实在有许多亟待解决的难题，绝非任何个别厂商或法人所能独力处理。

台湾亦应有相同的视野与体认，思考如何透过宏观的云平台发展策略，让各个机构在大架构之下各司其职，确保能将采集回来的数据做好分析、预测，逐一化解工厂端迫切解决的问题，才是正途；否则纵然把CPS、设备做得再好再棒，接着单打独斗推销到全世界，终究也拼不过大国军团式的玩法，无论如何，如何尽速形成工业云平台的策略，实属当务之急。


图说：亚洲物联网联盟秘书长刘建志。