援引平行I/O新技术 建构极速数据交易系统

2016/07/25 - DIGITIMES企划

天下武功、唯快不破，此一法则尤其适用于金融服务，只因现今消费者愈来愈挑剔，经统计使用者一经开启网页等待7秒若不见回应，便不会有耐心等待，久不改善甚至从此不再使用该提供商之服务。因此如何化解IT效能瓶颈，打造极速的数据交易系统，对所有金融机构甚至相关服务商来说，都是重大课题。

美商核心信息(DataCore)资深技术顾问杨建国指出，IT人都知道，IT效能瓶颈的最后一里就是储存架构，因而开始寻求一些硬件厂商推荐的方案，透过固态硬盘(SSD)、快闪存储器(Flash)来达到加速效果；但不可讳言，采用此方案必须付出可观代价，企业假使没有充足预算，便仅能坐视瓶颈持续存在。唯今之计，不妨重新检视IT效能瓶颈，找寻其他突破点。

杨建国认为，以当前颇为热门的虚拟化议题而论，其瓶颈不在于CPU、存储器或网络，最大问题反倒出在CPU太快，永远在等待IO，导致资源恒常处于闲置状态，无法有效利用。

此外由于对虚拟化的不信任，许多企业依然倾向让占应用服务比重高达60%的数据库系统，运行在非虚拟化平台，再搭配高速储存媒体、或完全采用存储器数据库架构，藉以实现高速交易。

藉由平行处理  扭转提升RAW I/O慢速宿命

只不过，无论采用Flash Array或In-Memory Databases，个中仍旧存在挑战，譬如In-Memory Databases需定期de-staging，依然产生延迟，且无法一体适用各种不同Workload的数据库系统。为此DataCore决定对症下药，直接锁定RAW I/O思索解决对策，前提是不要让所有需求都在排队等待被服务，于是研发出划时代的独家Adaptive Parallel I/O技术，藉由DataCore Parallel Server软件方案，扭转数据库I/O循序处理的惯性，转而采用平行处理，估计可提升3倍以上速度、甚至达10倍之多。

经过SPC-1实测，DataCore Parallel Server的IOPS达5,120,098，高居业界所有储存方案的第一位。杨建国接着说，或许有些企业自认其对储存I/O的速度要求，并不需要如此高的水平，但依据SPC-1测试结果，也一并显露出更令企业关注的议题，即是DataCore Parallel Server之所以展现512万IOPS能力，仅仅源自于两台服务器搭配72颗SSD，软硬件总配置成本仅50.65万美元，平均每个IOPS成本不过0.1美元，相较于友商动辄将近1美元，性价比高下立判，等于能以最精省的投资换取最高效能、最低延迟，如愿建构极速交易系统。

例如某证券业者，为求提振交易速度，同时找来多种高速储存方案，针对CPU Wait、Process Time等多种指标执行压力测试，再藉由Cost Time in Average角度综合评量，最终即由DataCore平行I/O处理与快取机制胜出，重点在于其无需支出昂贵成本，便可在不异动既有环境下达到升速效果。


图说：核心信息(DataCore)资深技术顾问杨建国。