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徐宏民

徐宏民

记者

台灣大學信息工程学系教授，曾任富士康集团与Stellantis合资车用科技公司技术长暨副总经理，推动ADAS及智能座舱系统产品进入全球车用市场。纽约哥伦比亚大学电机博士，专精于机器学习、电脑视觉、自驾车、机器人等领域。为讯连科技研发团队创始成员，慧景科技（thingnario）共同創始人，NVIDIA AI Lab計劃主持人；曾任IBM华生研究中心及美国微软研究院客座研究员。担任多家科技公司AI策略顾问，习惯从学术与产业双重视角检验技术发展的机会与挑战。

最新报导
共 28 笔
Digital AI vs. Physical AI：同一套成长逻辑，两条路径
2026/07/14
2026年5月东京人形机器人高峰会上，一家国际顾问公司的合伙人展示一张实体AI（Physical AI）的全球劳动自动化市场潜力图。回来后，我把同一家机构的智库报告中关于數字AI（Digital AI）的职能分类，重划成一张...
Physical AI：从产业竞争走向国家竞争
2026/07/10
2026年5月底东京Humanoids ...
AI也会歧视AI吗？
2026/07/01
随著招募流程的两端逐步由AI代劳，一份履历能不能进入入围名单，可能取决于一个求职者完全不知道的因素：履历协作的模型，跟筛选履历的模型，是否为同一家。2025年底收录于人工智能伦理与社会研讨会（AIES ...
Physical AI产业化的安全缺口
2026/06/23
前两个時代的机器人发展，安全框架的设计前提都是「确定性」。第一代被锁在栅栏里执行固定动作；第二代走出栅栏，但沿著预先规划的路线移动。不论哪一代，系统在特定输入下会做什么，工程师都能事先预测，安全标准也是在这个前提下建立的。第三波机器人的期待是「自主性」，能在非结构化环境中做判断、应对未曾见过的情境。但自主性本质上隐含「不确...
Physical AI：从Feature Robot到Smart Robot
2026/06/18
过去十年，全球投入实体AI（Physical AI）与机器人新创的年度创投金额，从几亿美元的规模成长到接近250亿美元，是10倍以上的成长曲线，集中在最近这几年。这个数字背后，隐含著一个更早就存在的刚需：主要经济体的工作年龄人口持续下滑，如日本到2050年代将只剩2000年的6成左右。但「Physical ...
ICRA 2026观察：如果机器人开始刮你胡子了
2026/06/09
6月初的维也纳，ICRA ...
东京Humanoids Summit观察：当实体AI成为有手脚的电动车
2026/06/02
日本大阪大学教授石黑浩教授（类人机器人研究先驱）在Humanoids Summit主题演讲结尾说了一句话「日本在机器人研究上投入了数十年，但还没有杀手级应用」。日本在工业机器人领域的先驱地位毋庸置疑，川崎、发那...
Token帐单之后：AI运算架构的5层重组
2026/05/29
2024年下半，我有机会和一家硅谷前瞻大模型公司的高层交流。我问了一个问题：为了减轻服務器端的推论负载，有没有可能把部分工作移到终端装置，甚至开通新的应用情境？对方的回答很直接：根据他们的研究，这完全...
具身推理：机器人也开始深度思考了
2026/05/26
过去一年多，大型语言模型（LLM）的「推理」已成为主流模型的标准配置。从2024年下半开始，长思考链与强化学习训练逐渐在各主流模型中普及，在程序设计、数学、法律、医疗等信息密集的领域确实展现效果。这套能力的基础，在于语言世界本身提供大量训练素材，而且推理的对错可以被直接验证。传统工业机器人从来不需要推理。它们的设计前提清...
World Model：分歧的研究世界
2026/05/20
过去两年，「世界模型」（WorldModel）成为AI业界引用频繁、定义却最分歧的词汇。每个正在做生成式AI或机器人技术的团队都会自称「在做world model」，但仔细看，每家口中的定义并不相同。这个概念本身在认知...
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