林育中
DIGITIMES顾问
现为DIGITIMES顾问，臺湾量子电脑暨信息科技协会常务监事。1988年获物理学博士学位，任教于国立中央大学，后转往科技产业发展。曾任茂德科技董事及副总、普天茂德科技总经理、康帝科技总经理等职位。曾于 Taiwan Semicon 任咨询委员，主持黄光论坛。2001~2002年获选为臺湾半导体产业协会监事、监事长。
兵分两路的eMRAM战场
MRAM在问世之初被期许为读写快如DRAM、永久储存如Flash的全能存儲器。然而在元件的发展上，这两种特性的要求是相互排斥的。
2017-11-23
南向政策、亚洲硅谷与留学政策
硅谷的成功常让人称述的原因有美国的国力、地理位置、创投、高等教育院校等，比较少被提及的是美国的留学生政策。美国长期提供、补贴外国研究生生活、教育费用，吸引了全球各国的菁英人才。如果学成直接返国，至少影响这些人的意识型态，成为亲美人士。如果留在美国工作，他国的菁英为我所用，天下英雄尽入彀中。对于美国总统常挂在嘴上的“In the interest of America”，这个政策发挥的淋漓尽致。
2017-11-16
人力资源问题与员工股票分红制度
臺湾产业－不仅是高科技产业－正面临高级人力快速流失的事实，而这个趋势我目前还看不到改善的诱因。高科技产业高级人力流失所造成的后果特别严重：高科技产业不只营运与扩充需靠高级人力的持续投入，新企业的建立及新领域的拓展也主要是人才驱动。高级人力资源持续出超的状况如果不改善，不仅新的发展计划如亚洲•硅谷将成为奢谈，连现有的产业发展也会面临瓶颈。
2017-11-09
人工智能演化的两条路径
生物在演化的过程中有三种生物最终发展出复杂主动身体(complex active body) 与大型神经系统，这三种分别是脊索动物、节肢动物和軟件动物中的头足动物(cephalopod)。人类当然属于脊索动物，我之后要提的章鱼则属于头足动物。之所以叫头足动物，因为身体只有头和足，章鱼、乌贼属之。
2017-11-02
AlphaGo Zero的进化意义
10月19日《Nature》刊登了一篇题为“Mastering the game of Go without human knowledge”的文章。做为前1、2年AlphaGo人工智能所向披靡新闻的遗绪，媒体只轻描淡写的提起新版的AlphaGo Zero只花了3天学习就以100：0的悬殊比数完胜以前所有的版本，包括AlphaGo Fan、AlphaGo Lee以及最强的AlphaGo Master。因为没有棋赛、没有事件，报导到此为止。
2017-10-26
嵌入式逻辑的发展潜力
常听到的是嵌入式存儲器，一个典型的28/40nm的MCU因应用的需求常配有2 Mb的嵌入式非挥发性存儲器。但到28nm以下eFlash已无法再微缩，即使容量不大，但占芯片面积的比例却往往已高达数十％，这是新兴嵌入式非挥发性存儲器如eRRAM、eMRAM应运而生的理由。这些新兴嵌入式非挥发性存儲器的每位元尺吋较小，在过去几年每位元面积大概是50倍的最小制程尺度平方。由于材料的特性如磁各向异性能(magnetic anisotropy energy)的快速提升，目前可达到的尺度还在急速缩小之中，大概有机会与矽的制程节点最终趋于一致。
2017-10-19
存儲器需求走势将高于逻辑元件
逻辑与存儲器是半导体市场中最大的两块，两者的销售金额占半导体市场销售金额的一半。过去一直是逻辑大于存儲器，以2016为例，逻辑占27.0%，存儲器占22.6%。今年半导体贸易统计群组织(WSTS)预估2017逻辑元件占比会下降为25.1%，而存儲器将攀升为29.1%。有的分析师以今年存儲器价格的飙升来解释此前后易位的现象，有的甚至认为2018、2019年存儲器会再度遭遇过去传统存儲器景气循环的低潮，陷入供过于求的窘境。但甫于几天前出炉的半导体产业协会(SIA) 提供了更强烈的趋势数据：8月的全世界半导销售突破了350亿美元，比去年同期增加了23.9%，成长最大的助力来自于存儲器。
2017-10-12
半导体产业需要新的结构性获利能力
张忠谋在他退休记者会上回答一位记者的问题，说臺积电依赖的是结构性获利能力(structural profitability)。也许在创业之初这只是个模糊的概念，但是经过近30年的实践和印证，这概念益发的清晰、深刻。
2017-10-05
材料与设备－大陆半导体产业需要加强投入的环节
今年Semicon Taiwan的海峡两岸集成電路合作论坛大陆方代表循例报告了其整体半导体产业的发展近况。如果细分半导体产业为材料、设备、设计、制造和封测这五块，显然大陆的设计这一领域进展最快─市场足以支持起来，经验可以累积，技术也可以随人才流动。然后是封测。最不满意的是制造这一块，这也是目前大陆资金投入最密集的一块。材料、设备虽然整体市场金额较小，但是自给率却也不高，分别是19%、近10%左右，比IC的自给占比27%还低。
2017-09-28
人工智能与认知神经科学
相较于其它新兴科技，人工智能成为一个独立学术研究领域的时间起的很早，迄今已逾一甲子。目前涵盖的应用领域包括自然语言、策略游戏、自驾车、内容传递網絡的智能路径、军事模拟和复杂数据的诠释。刚开过的Semicon Taiwan 2017中AI与IoT论坛的焦点在自驾车芯片－边缘端(edge)人工智能，这是臺湾在人工智能领域较容易切入的领域。对臺湾而言，牵涉到的演算法基础研究较少，入门门槛不高；应用定义狭窄、明确，容易达标；边缘端数量庞大，市场自然也大；而芯片的设计与制造本是臺湾优而为之的拿手好戏。
2017-09-21
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