随着人工智能（AI）技术发展，人工智能已深入人类生活。为了让产业、政府和学术界能够理解AI、GPT等科技的重要性及未来趋势，中华政大企业管理协会特别举办年度企业论坛，邀请国内专家探讨AI时代的产业策略，期许台湾把握人工智能的机会，引领世界经济向前。我被邀请给一个主题演讲（Keynote Speech），在论坛分享「AI时代企业的关键机会和思维」， 以智能城市的发展前景引导出台湾在AI时代的优势和发展策略，并探讨企业在这个时代所需具备的关键能力和思维，以及AI对人类所带来的挑战和影响。为了因应AI所带来的挑战，我呼吁大家学习电脑语言（如Python），因为在未来，电脑语言将成为不可或缺的技能，并能够增强个人的竞争力。今日电脑语言已愈来愈人性化，形同学习英文或日文，大家不应害怕排斥。同时，我也提到在AI时代，数据的重要性变得非常突出，但我们必须注意数据的正确性和可靠性，因为数据的错误可能导致AI错误预测的结果。因此，我们应该重视有效管理和处理大量乾净的数据，同时也要关注隐私和法规问题，确保数据的合法使用，避免引发法律争议。我以白草莓病害侦测为例，经由生成对抗网络（GANs）生成图片训练演算法，我能将病变侦测的准确率由87.50%提升到 96.88%。另一个例子，梅约诊所（Mayo Clinic）和NVIDIA、MGH＆BWH临床数据科学中心合作，使用GANs创建「假」脑部核磁共振扫描。他们发现，通过训练算法于这些「假」医学图像和10%真实图像，可以成功识别肿瘤，避免昂贵且艰钜的真实图像收集。关于企业在AI时代应该如何把握关键机会，我以公司部门改造为例，提出了以下步骤。首先，工作人员应该将年度目标与关键成果OKR（Objectives and Key Results）置于一旁，优先找出日常工作中的瓶颈。接着，寻找适合的AI工具，或者藉由询问ChatGPT等技术来撰写能够串连API的程序，进行自动化。完成后，进行测试，一旦成功，便可将自动化流程固定下来。我最后强调，AI在现代社会中已变得不可或缺，我们不应忽视数据集中和计算力的重要性，也应更深入地思考和探讨如何应对AI的发展和应用，因应未来AI所带来的变革和挑战。同时，我们也应更积极地应用AI来解决社会问题，改善人们的生活，期待AI能在未来带来更多的惊喜，为社会创造更多的福祉和进步。

将数码科技结合人文，呈现人生百态，是物联网最迷人之处。罗斯福夫人（Eleanor Roosevelt；1884～1962）说: 「我们是命运的傀儡，无法指挥命运，而是被它塑造。」，但是我们仍努力地想掌握人生，叙述生命的故事。在机缘巧合下，我担任布袋戏西田社的董事，就在掌中戏中发挥想像，布袋戏偶的命运掌握在我的手中。利用物联网技术，我与罗禾淋教授带领学生们创作PuppetTalk，能以智能手套控制机器人偶。于是我们跨越时空将传统布袋戏偶结合现代舞蹈，叙述我们的故事。PuppetTalk计划充分运用机器手臂操控实体掌中戏偶，透过动作捕捉手套纪录舞者在肢体延展时的手部动作，以手势牵动延伸到身体，因此把动作数据化，数据转译控制机械手臂之运动，如此如同再次思考戏偶的「动」到操偶的「姿」，再从操偶的「姿」到身体的「形」。形与意之间，印证偶戏历史在文化脉络中的传承，生生不息。计划第二阶段将加入多轴机械手臂，使操偶动作更趋近原样，使传承可以永恒。2022年，PuppetTalk受邀到德国TANZAHOi国际舞蹈节表演。我们打破德国人的想像，跨越东、西方地界，经由广达电脑提供的5G传输，由德国的智能手套控制台湾的机械手臂及掌中戏偶。我们是如此的贪心，跨越国境，线上操控。南纬集团旗下爱克（AiQ）的智能手套更结合罗禾淋教授的机器人偶及虚拟人物Avatar，荣获2023年日本设计大奖Good Design Award。PuppetTalk利用物联网（IoT）的智能手套传感，可以捕捉并纪录布袋戏大师的手势桥段，以云端大数据收集切割手势桥段，并以人工智能（AI）重组手势桥段，最后再以多媒体进行虚实人偶的互动整合。其技术成果发表于国际学术期刊。在论文中，我写下一首英文诗，并将之翻译成中文:「掌中乾坤有谁知，演戏疯来看戏痴；人生好比布袋戏，曲终人散乐自知。」在此时刻，心中喜乐，觉得可以掌握自己的命运。其实一直想塑造我们的，不是命运，而是旁人。罗斯福夫人忠告我们: 「永远不要让一个没有权力说“是”的人告诉你“不”。」这句话的意思是永远不要让别人说你不能做好某事，而这件事他们自己却从来没有做过。人们不乐见别人成功，看见他们比自己更好，常会阻止别人，并说是做不到的事。我们对自己要有信心，不为浮议所动。经由布袋戏西田社，我亦有缘认识陈耀昌先生（《傀儡花》作者）。他曾笑着说，PuppetTalk和《傀儡花》都有以傀儡影射的深意。《傀儡花》不只反映历史，也反映时代传承，甚至反映族群命运及性格。藉由PuppetTalk的资通讯科技，我们企图掌握自己的命运，寻求永恒的传承。掌中戏是一个文创科技很好的例子，我们由布袋戏西田社的文创需求，连结到广达的5G技术以及南纬爱克的智能纺织技术，有无限想像的空间。

我担任国立阳明交通大学信息学院院长时，学院有不少老旧的大型电脑设备。根据学校流程，这些旧设备应该报废，以免占据空间。我当时觉得这些电脑代表计算机科学的演进，应该予以保存，而有了成立电脑历史博物馆的念头。经过十几年后，这个构想才由彭文志系主任实现，在信息学院的地下室成立博物馆。当初我担任院长时，国外友人愿意捐出一部ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer；ENIA）部分零件，然而物换星移，最后没成功，相当可惜。ENIAC是首部实用的电子计算机。第二次世界大战时，美国陆军军械部（ARMy Ordnance Department）为了量测枪炮的弹道，出资给宾州大学的摩尔学院（Moore School of Electrical Engineering），研制能进行大量计算的机器，以填写弹道表格。当时军方的联络人是Herman Goldstine少尉，而宾州大学计划主持人是John Brainerd教授，团队成员包括2位学生John Mauchly， 以及Presper Eckert。关于Brainerd对ENIAC的贡献，鲜少人提及。IEEE有文章溢美Brainerd，说：「Under Dr. Brainerd's inspiration, leadership, and supervision the ENIAC was conceived and built.」。但是，其他文件却显示Brainerd曾阻挠ENIAC的发展。Mauchly首先于1942年提出程序（Program）这个名词，并写了一份7页的提案 《The Use of High-Speed Vacuum Tube Devices for Calculation》，建议发展电子设备（Electronic Device）取代机械式计算设备 （Mechanical Calculation Device），认为可借此大幅加速计算。然而Brainerd怀疑其可行性，将之存档，束之高阁。幸好Goldstine看到这份报告，直接要求Mauchly正式提案，由军方提供经费。1943年，发展ENIAC的计划由Mauchly主导观念性的设计，Eckert负责硬件工程。这个计划被列为最高机密，代号为「PX」。ENIAC由18,000 个真空管及1,500个继电器组成，重量约30公吨，占地1,500平方尺，消耗140千瓦电力，需要2部12匹马力的吹风机散热。ENIAC程序设定为外接式，全由手工在接线板上设定完成之。ENIAC的高速计算能力远胜于过去机械方式，可以在一秒钟内做5,000个加法或357个十位数的乘法运算。除了用来计算弹道外，ENIAC也用于发展原子弹的计算。传说这部机器一运转，费城（Philadelphia）西区的灯光会变暗。维持此机器正常连转着实不易，大约每2天就有1个真空管故障。ENIAC服役10年后，于1955年10日月2日正式退役。1945年，ENIAC升级改善，增加程序储存的功能（Stored-Program），命名为EDVAC。Eckert发明一种特殊存储器「水银音波延迟线」（Mercury Delay Line Memory），同时储存数据（Data）及程序（Program）。这是一个创新做法。此时数学奇才John von Neumann正于宾州大学担任顾问，参与EDVAC计划的相关讨论。von Neumann写了一份EDVAC的内部报告《First Draft of a Report on the EDVAC》。因为von Neumann是超级大牌人物，Goldstein将这份报告送到和von Neumann往来的军事单位，以宣传EDVAC计划的卓越。问题是，Goldstein刻意将报告中提到Mauchly和Eckert的部分删除（大概嫌他们不够大牌）。读到这份von Neumann报告的人，对于报告中EDVAC这种创新的计算机架构都大感惊艳，称之为「von Neumann Architecture」。现代计算机的设计几乎都遵循von Neumann Architecture。例如剑桥大学的Maurice Vincent Wilkes，根据这份报告造出第一部储存程序的计算机EDSAC（Electronic Delay Storage Automatic Calculator）。Mauchly和Eckert吃了闷亏，未能得到应有的功劳。von Neumann非掠夺之人，从未宣称他是这个架构的发明人。Mauchly一直活跃于电脑界，是ACM（Association for Computing Machinery）共同发起人，后来并成为ACM的总裁。我因为信息技术（Information Technology）贡献，有幸于2003年被选为ACM会士（Fellow），为全球第十七位华人获此殊荣者，深感荣幸。

多年来，我参与中华民国管理科学学会「吕凤章先生纪念奖章评审会议」，评选出的获奖者都是年轻有为的管理科学研究者。比较遗憾的是，申请者大部分以学术研究及论文成果为被审查标的，很少提出如何将其研究成果转换成管理科学的成功实务案例。管理科学单纯比拼论文发表有意义吗？以上的问句并无贬抑管理学理论的意思。如同戴明（William Deming；1900～1993）所言：「光靠经验教导管理层任何事情，如果缺乏理论，对于如何提升品质和竞争地位是没有帮助的。」然而理论重要，缺乏实际经验也不行。戴明的管理理论是经由实战而来。1927年，戴明认识贝尔电话实验室的Walter Shewhart。Shewhart是统计过程控制概念的创始人，也是相关技术工具控制图的发明者，这使得戴明开始将统计方法应用于工业生产和管理。我在美国的电话公司工作时，实际的操作都使用到Shewhart有关变异的共通原因和特殊原因的概念。这些实际的操作步骤直接促成戴明的管理理论。戴明认为，这些电话公司的操作步骤不仅适用于制造过程，还适用于企业的领导和管理过程。据此，戴明发展在1940年美国人口普查中首次使用的抽样技术，并制定迭代比例拟合的演算法—Deming-Stephan algorithm。在第二次世界大战期间，戴明参与编制美国战争标准，并教授统计过程控制技术给参与战争生产的工人。1947年，美军占领日本，麦克阿瑟（Douglas MacArthur）将军请戴明协助日本推动人口普查。戴明在日本期间，日本科学家和工程师联盟（JUSE）邀请他来教授统计控制技术。这个组织曾经研究过Shewhart的技术，认为是日本重建的一个关键。戴明培训数百名工程师、经理和学者，教授统计过程控制和品质概念。戴明向日本的公司老板们传达的信息是，提高品质将减少开支，同时增加生产力和市占。许多日本制造商广泛应用他的技术，经历前所未闻的品质和生产力水平。提高品质和降低成本，共同创造对日本产品的新的国际需求。在1982年，戴明的书籍《品质、生产力和竞争地位》（Quality, Productivity, and Competitive Position）由麻省理工学院出版，并于1986年改名为《走出危机》。在这本书中，他提出一个基于他着名的《管理的14项原则》的管理理论。管理层未能为未来做出计划，将导致市场损失，进而导致失业。管理层应该不仅仅按季度股息来评价，还应该通过创新计划来保持业务运作，保护投资、确保未来股息，并通过改进产品和服务提供更多的就业机会。戴明的每一个原则都经过实务的验证，很值得管理科学教授们参考。

近几年新竹县政府设置智能城市谘询发展委员，邀请我担任委员，也常和我沟通关于人工智能物联网（AIoT）的重要性。政府公权力扮演着智能城市实现的关键角色。新竹县一直致力于推动智能城市发展，为了拉近公务同仁与新科技的距离，于今年（2023年）7月19日举办名为「智能城市科技新知及技术教育训练」的活动。该训练课程内容包括近期最夯的聊天机器人ChatGPT、AIoT及ESG等最新发展趋势，以及数码转型的应用介绍等。这项活动的目标是由行政处长周秋尧所提出，希望透过长期系列课程引导，让第一线推动智能城市业务的同仁们能掌握最新信息，并将新的思维应用在简政便民上，让县民们感受到智能城市的美好。新竹县因应智能城市规划的浪潮，所提供的服务与治理将会变得愈加智能化。现今有愈来愈多的工具让公务服务变得更加便捷，而ChatGPT及AIOT正是其中的代表。透过简单易用的科技教育，每个人都可以成为工程师。此外，随着气候变迁及环境永续发展受到重视，加上中央政府提出2050年净零碳排的目标，各县市政府纷纷提出自己想要实现的净零城市目标或路径，新竹县也需要建立起属于自己的城市净零目标。在演讨会中，我特别强调城市数据的应用非常重要，例如，如果能在交通领域应用这些数据，将有助于减少民众的旅行时间。我个人发展智能农业的亲身经历，以AI生成白草莓病变的图片，在实际侦测农场病变时，可以将准确率由87.50%提升到96.88%。我指出，随着人工智能的蓬勃发展，ChatGPT已经可以透过数据与数据蒐集回应使用者的问题。然而，在某些图形和数据的正确性方面，仍然可能与真实情境有所差异，因此在享受科技服务的便利性时，如何将数据蒐集做有效且正确的应用才是至关重要。透过持续的交流与教育训练，我相信台湾各县市的智能城市发展将会愈来愈成功，让政府服务更智能，让县市民享受到更美好的智能生活。 

梭罗（Henry David Thoreau, 1817～1862）曾说过：「We can never have enough of Nature.」他一直在告诉我们永续发展的重要性。近年来， 经济部大力推动永续发展（Sustainable Development Goals；SDGs），甚至在社会新创暨新创产品及服务采购奖也涵盖SDG领域。在智能农业领域，AgriTalk（农译）技术一直朝低碳永续研发，除了非常坚持无毒有机的农业生产，更进一步，希望智能农业也能帮助净零碳排，于是以人工智能（AI）物联网（IoT）系统发展低消耗、高效率之精准农业系统，导入智能碳权云端系统，打造植物碳吸存模块化系统，可以帮助达成净零碳排的目的。利用人工智能及物联网，AgriTalk控制让智能农业生产能够标准化「固碳总量」及精准记录「碳足迹」，其作法是以AI精准施肥及农药使用，保护土壤永续。同时以IoT智能控制记录总用电及用水记录（进行碳足迹监控）。AgriTalk采用袋耕的方式，很容易将农业用废弃物炭化生成「生物炭」回归土壤及固碳。有趣的是，AgriTalk生产的姜黄在吸收二氧化碳进行光合作用时，在泥土内的姜黄茎部能固碳，效果极佳。AgriTalk多方面进行研发，让有机无毒智能技术可中和土壤，增加土壤的保水力及通气性，吸附土壤养分使其不易流失，并能提高族群数量及多样性。生产农产品为例，考虑净零碳排将无可避免地增加生产成本。然而，AgriTalk仍坚持农业应以永续发展为目标，并不遗余力地追求此目标。目前，AgriTalk已达到14项SDG指标，并得到了回报，经济部社会新创暨新创产品及服务采购奖特别颁发SDGs第12项指标的荣誉，亦即农业智能化服务。AgriTalk不计成本地实践净零碳排这种做法，在一般传统农业生产往往不易达成。这种做法在追求营利的同时，也不忘关注健康及环保问题，秉持着对地球永续经营的关怀。这样的承诺和移动对于农业产业而言具有重要意义。AgriTalk所实践的永续农业模式，除了促进生产力的提升，也对环境造成的影响更加友好。虽然过程中可能需付出额外的投资，但对未来环境和社会的影响却是无价的。希望AgriTalk的做法能激励其他农业从业者，引导他们寻找更加永续和环保的方法来生产农产品。这个事例向我们传递了一个重要的信息：在追求经济效益的同时，我们也必须关注地球的健康，并寻找在这两者之间达成平衡的方法。只有如此，我们才能实现可持续的农业发展，为我们的子孙后代留下更美好的未来。

在台湾，农业物联网传感设备供应商众多，然而通讯技术和数据传输格式却千差万别，导致数据在不同系统间的流通和加值应用面临着困难。为了解决这一重要问题，农业部于2023年4月27日推出「智能农业传感数据格式标准与测试规范」。透过推动数据格式的标准化，提高农业物联网应用领域中数据串接的效率，同时也降低开发成本，推动农业物联网的深入应用。由中华电信负责「智能农业传感数据格式标准与测试规范」的制定，遵循台湾资通产业标准协会（TAICS）所规范的制定流程。该标准参考国际标准组织（OGC）提出的物联网标准框架，并收集来自产业、政府、学术界和企业等领域的专家意见。经过近一年的密集开会、讨论和评审，最终完成标准的制定工作。「智能农业传感数据格式标准与测试规范」确定59种不同的装置类别代码，同时提供农业系统平台层的应用程序界面（API）和数据传输格式，例如传感装置的量测单位等。如果智能农业系统能够遵循这一标准交换数据，将能够降低开发成本，实现数据的流通和数据的有效应用。此外，这一措施还将有助于推动多元化的智能农业整合应用服务的发展，为农业领域带来更大的创新和进步。为了推广本标准规范的应用，农业部举办2场公开说明会。说明会中，我被邀请担任讲师，分享「智能农业数据标准化与互通化之效益」，希望借此激发更多智能农业的创新应用和跨界合作机会。我的主题演讲提到台湾数码转型所面临的主要困境，是大数据运用能力不足，特别是在数据格式定义上的不严谨以及不同格式之间的互通困难。尽管农业和环境信息的量很大，但缺乏系统性的整理，导致这些信息未能得到广泛运用。大多数信息都是个别使用，无法串联和扩大规模。农业部的主导至关重要，尤其是在提供有效的机制方面，将小数据（规模在几十万以下）集结起来，扩大为大数据（规模在几千万以上），将有助于促进数据的更好利用和整合，推动智能农业的发展。我同时提供一个巧妙的数据应用案例，透过数据生成技术，将白草莓病变检测的准确率从87.50%提升至96.88%。这成果已在国际一流期刊上发表，并被日本杂志《Pen》专题报导，主题为「2033年，科技的未来会是怎麽样的？」其中，农译（AgriTalk）使用5G技术的有机无毒白草莓成为台湾受到报导的智能农业技术。透过分享这一主题，我与现场的农业信息服务提供者深入交流，激发更多跨领域农业数据应用的想法，加速数据格式标准化的推动。台湾智能农业已经迈入另一个发展阶段，特别是在农业物联网应用中的数据格式标准建立方面，其重要性日益凸显，加速智能农业创新发展更为必要。同时，农业部也鼓励农业相关部门、企业以及学研单位共同合作采用这一标准，共同致力于打造智能农业的美好未来。

丹麦人Agner Krarup Erlang是第一位研究电话网络流量的专家。Erlang是天才儿童，小学毕业后，以14岁之姿高分通过哥本哈根大学（University of Copenhagen）入学考试，大学当局考虑半天，还是决定不让他入学。Erlang只好摸着鼻子回家，直到18岁时，再度赢得奖学金，进入哥本哈根大学。Erlang专精数学、天文学、物理及化学，并于1901年顺利毕业。他讲话精简，不善交际，喜欢当一个旁观者，朋友昵称他为「Private Person」。Erlang于1908年加入哥本哈根电话公司（Copenhagen Telephone Company），开始研究电话交换机的效能。Erlang将机率理论应用于电话流量（Telephone Traffic）分析，在1909年发表第一篇相关论文，证明随机的电话（Telephone Calls）到达电话交换机的时间，遵循Siméon Denis Poisson的分布法则（Poisson's Law of Distribution）。为了研究一个乡村的电话交换机运作过程，Erlang亲自带着梯子在哥本哈根街头趴趴走，并经由街道的人孔，爬入地底下的机房进行量测工作。Erlang最重要的成果，发表于1917年论文《Solution of some Problems in the Theory of Probabilities of Significance in Automatic Telephone Exchanges》。他提出完整电话流量的分析论述，发明有名的Erlang公式（Erlang's formula）来计算电话交换机忙线的机率。美国贝尔实验室的研究员为了能够读懂Erlang的原始论文，还特别学习丹麦文。由于Erlang在排队理论及流量工程（Teletraffic Engineering）有极大贡献，因此在1944年，流量的量测单位以「Erlang」命名。将指数（Exponential）变量相加的新分布也以Erlang命名，称为「Erlang Distribution」。瑞典电信大学创造一种电脑语言Erlang Programming Language，此语言后来移转到瑞典电信巨擘爱立信（Ericsson）的开放电信平台实验室，之后又被释出成为开放源码的计划。爱立信采取这个名字，还有另一个原因：Erlang也是Ericsson Language的简写。这个语言精简好学，很符合开发大型工业用实时系统（large industrial real-time systems）的分散式、容错、多核心软件的需求。Erlang有一特点，可以帮助我们思考和互动，进而写成程序。它的程序码可以「热抽换」（Hard Standby；亦即可以一边执行一边升级，不用先暂停服务），如果移到多核心处理器的环境中执行，速度会自然变快（甚至有可能达到线性加速，n个核心就提升n倍）。运营商如T-Mobile，都使用Erlang开发分散式系统。除了电信系统外，Erlang也被用来开发财务系统或各种服务器系统。我的实验室发展物联网平台IoTtak，也曾考虑使用Erlang开发分散式系统，联接大量的物联网设备。

基于语音的多媒体物联网（IoMT）逐见普及，被大量用于语音到文本（Speech to Text）的翻译和语音控制应用。此类应用核心技术是自然语言处理。陈信宏教授和我的研究团队发展一套语音谈话的IoT应用开发平台，称为VoiceTalk，提出一种新自然语言处理机制，自动语音识别，借此发展不少有趣的互动应用。2020年台湾总统大选电视辩论直播，公视新闻网和陈信宏带领的语音识别团队合作，采用当时国立交通大学团队开发的人工智能（AI）语音识别系统，将语音实时转换成字幕。陈信宏指出，语音识别有几大挑战，包括要有足够的文字知识库、要能够处理语音杂讯，还有自发性语音的重复和修正等，比如讲者说到「...好，好像」等字词。除此之外，交大团队也在视觉上下功夫，比如字体大小、字幕行数多寡等。2020年总统大选辩论直播，语音识别AI搭配听打员微调，提高字幕准确率。公视经理苏启祯表示，这次公共服务实验难能可贵，未来技术更成熟，不排除应用于开票报导或其他大型转播专案。VoiceTalk将语音转换成繁体中文文本后，还要将之翻译成不同语言。如今我们上网读文章，遇到不同语言的文字，有软件可进行翻译，这是古代人想像不到的神奇应用。没有翻译文章的工具，人类的沟通就受到限制。方东美（1899～1977）在其巨着《中国哲学精神及其发展》写着: 「伟大翻译家实导更伟大创作之先河。」的确如此。方东美曾说:「闻所成慧（śrutamayī-prajñā）、思所成慧（cintāmayī-prajñā）、修所成慧（bhāvanāmayī-prajñā）乃哲学境界之层次，哲学功夫之阶梯，闻入于思，思修无间，哲学家兼具三慧，功德方觉圆满。」藉由翻译，广读世界各地哲人的文章，是「闻入于思」的重要步骤。现今的资通讯技术，很容易达到这个目的。于是，我们也思考如何将VoiceTalk加入ChatGPT的plugin，以达到「闻入于思」的境界。这需要我们对历史文化的认知。由翻译引导出哲学、文化蓬勃发展的例子发生在八到十世纪间的阿拉伯世界。在此时期，巴格达的学者如火如荼将希腊作品翻译为阿拉伯语。例如穆斯林史学家Ibn Ishaq（Abu Abd Allah Muhammad ibn Ishaq ibn Yasar al-Muttalibi ）就以翻译亚里斯多德（Aristotle）着作闻名于世；到了十一、十二世纪时，有一群基督徒住在被伊斯兰统治的西班牙，接触这些阿拉伯思想家的着作，以及亚里斯多德等希腊哲学家的阿拉伯译作。这群基督徒将阿拉伯译／着作再翻译成拉丁文，造成十三世纪西方哲学与神学的黄金时期。古人必须千辛万苦地翻译文章，才能获得知识，如今ChatGPT的普及，我们有智能的文章翻译软件，比古人幸福多了。值得深思的是，如何在资通讯工具大量翻译的知识中，获得真正哲学与文化的精髓？ 

在执行软件专案时，常常使用截止日期来逆向计算工时，然而这种做法有时会使程序工程师无法确保完成品质，容易导致他们形成「先求有，再求好」的思维。此外，一些专案经理可能会认为程序工程师的日常工作状况不佳，因此将初始时间乘以一个倍数作为缓冲时间。事实上，程序工程师不会因为时间变长而变得更有效率，过度放宽截止日期不会提高他们的工作效率。确实，工时无法精确预测，但可以采取一些方法达到「相对客观」的估算。在整个工时评估的问题上，需求的复杂度与工时往往呈正相关，因此分析需求复杂度变得非常重要。计划扑克（Planning Poker）是一种敏捷软件开发中常用的估算技巧，用于评估软件开发任务的工作量或复杂度。它是一种团队合作的估算方法，通常在敏捷或迭代开发过程中使用。在使用敏捷软件开发框架（如Scrum）进行专案时，其中一个关键的会议是每个新专案开始时进行的计划会议。在此会议，团队会共同计划他们认为在该次迭代中可以完成的工作量。团队在这个会议中使用计划扑克技巧，此技巧允许他们共同估算待办工作的复杂度。执行计划扑克时，建议参与人数不宜过多，亚马逊（Amazon）的Jeffrey Bezos以确保会议参与人数不超过2个比萨餐点能够供应的人数而闻名，Steve Jobs则着称于要求那些在会议中没有具体目的的人离开。计划扑克的基本流程如下：1.团队选择要估算的任务或项目。 2.每位团队成员手中拿着1组特殊的估算卡片，上面列有不同的数字或尺寸，例如：1、2、3、5、8、13、20、40、100（代表估算的相对大小）以及一张 "?"/"?" 卡片（代表不确定或需要进一步讨论）。3.由专案经理或项目负责人将任务的内容和要求介绍给团队成员。4.所有团队成员同时选择一张卡片，代表他们对该任务估算的工作量或复杂度。5.当所有成员都选好卡片后，将卡片翻面，统一揭开。6.如果估算的数字差异不大，则取得一致的估算值，进行下一个任务的估算；如果估算的数字差异较大，则进行讨论，并再次进行选择直到取得一致。7.重复上述步骤，直到所有的任务都被估算完毕。计划扑克使用创造性模糊进行初步估算，同时避免深陷于绝对数字的困境。创造性模糊之所以存在，是因为现实与理想之间存在着相当大的差距，由于各种限制条件，我们无法精确地量化事物。因此，通过创造模糊的空间，可以避免对数值进行不必要的分析。对于专案经理来说，与其评估一个无法实现的时间表，不如评估更加准确客观的时间表。这样一来，团队成员可以第一时间了解与专案预计时程相差多远，同时在资源有限的情况下，也可以更好地安排需求的优先顺序或寻求其他帮助。然而，计划扑克只是一种估算工具，而非确定性预测。它提供一种相对客观的方式来评估工作量，但仍需要在实际执行过程中进行调整和迭代。此外，团队成员的参与和互动至关重要，并且需要专案经理的引导和支持。因此，在进行软件专案时，笔者建议结合计划扑克等估算方法和敏捷开发的原则，注重团队合作、沟通和迭代。这样的方式能够更好地应对专案的不确定性，提高工作效率和品质，并确保顺利完成专案目标。(作者为国立阳明交通大学资工系终身讲座教授暨华邦电子讲座)