又到了岁末年终盘点整年医疗科技发展的时刻，2020年最热门关键字，非「COVID-19」、「新冠肺炎」莫属，而因为此全球性传染性疾病所衍伸出来的「零/非接触」、「负压隔离病房」、「远距医疗」、「在线协作」医疗科技需求，也让台湾资通讯软硬件、工业制造、金属工业、塑料工业、系统集成厂商等各生态系全员出动。 以下我们可以从「冠状病毒的防疫、检测、疫苗、新药开发等台湾的机会与挑战」；

创新思维的建立与既有产业的碰撞与融合，都是新创生态指数成长的过程。台湾过去几年创业题目多元、市场纷呈，无论是创投(VC)、企业投资部门(CVC)、政府单位都积极辅导和育成新创，从技术研发、应用微调、商业模式等进程来走向市场。 台湾新创逐渐受世界肯定 针对政府对于新创的协助与生态型塑上，科技部产学司科长吴醒非表示，科技部成

分析医疗数据之前，需要清楚定义分析的目的与设计方法，生医新创希望藉由融入医疗场景与医疗专业人员的工作流程，同时辅以机器学习等技术，提升产业价值，对此AWS首席云端运算企业顾问博士张侠分析，从市场动态看来，尤以基因分析与影像处理为多，而这些技术也都能有效提升预防医学、精准医疗的落地速度。 中国基因检测需求多 聚焦个人医疗资料与新

在医疗产业数码转型浪潮蓬勃发展的当下，针对医疗院所的基础建设、医疗器材厂商的供应链生态系挪移的市场动态上，英华达副总经理曾庆安分享，技术融合法规、付费生态、使用者体验都是创新医材发展的关键。 融入既有的使用者体验 更能顺著法规而行 从资通讯的角度切入医疗照护服务，曾庆安分享与医院互动的经验说道，医疗物联网(IoMT)、人

生医新创爱因斯坦人工智能(Deep01)团队与微软、NVIDIA合作，分别透过云端运算与边缘运算两种方式，将通过美国与台湾FDA认可的脑出血AI技术，推向国际。Deep01执行长周仁海分析，针对不同客户的需求，团队也透过不同的服务模式、商业模式、集成模式来提供服务，目前与 日本、菲律宾、新加坡 等东亚与新南向国家厂商，以及 北美洲与南美洲

急诊医师必须和时间赛跑，然而，急诊室充满了许多不同医疗需求的病人，也因此如何借助计算机诊断与判别辅助系统的力量，是现在众多医疗人工智能(Medical AI)团队希望协助的部分。急诊医师的需求有很多种，目前已有不少AI等计算机系统提供客制化的服务。 脑出血病人进到急诊，先照了CT，经过3~5分钟医师判读完结果之后，急诊医师、放射医师、神经外科医师可能还需会诊，才能有更完善的解决方

亚太地区首家以 深度学习技术 获得 美国 FDA 二类医材认证 的台湾生医新创爱因斯坦人工智能(Deep01)，2020年2月也通过台湾卫生福利部食品药物管理署 (TFDA) 的认证， Deep01执行长周仁海表示

从放射科的「点」，延伸到急诊与各专科之间的「线」，再拓展至多家医院之间的「面」，医疗人工智能的 点线面产业应用价值 逐步展现。计算机算数比人快、计算机统计资料比人有效率、计算机判别医疗影像更是以规模与速度优势，加速医师与医检师的工作效率。然而，无论是一般的统计数据、机器学习、深度学习等医疗人工智能在医疗真实场域的效用，更不仅限于此。生医新创爱因斯坦人工智能(Deep01)执

在研发医疗人工智能时，技术团队需要爬梳过良好信息，机器学习时才能有精准的信息成长。然而，资料量大小也着实影响著现阶段的研究成效，在健保资料库的应用当中，包括影像、文字、耗材、人流、金流、物流等病历与财务数据，医疗机器学习技术不仅能够提升治疗成效与病人的顾客体验，同时也能让医事人员之间的交流与沟通更顺畅。 延伸阅读：