台大医院新竹分院24日与国家实验研究院国家实验动物中心签订合作备忘录，双方将运用国研院动物中心最新建置的「双向性血管造影系统」，以动物器官测试验证台大新竹分院开发的心血管、脑血管及支气管疾病的创新精准疗法，让这些创新疗法提早应用于临床诊疗，加速尖端医疗器材与创新疗法的商品化及国际化。 国家实验研究院指出，国研院动物中心将与台大共同开发、验证创新之医疗技术与器材。初步规划将利用

政府科技政策与预算分配对学研界研究有方向引导的作用。以行政院的「生医产业创新推动方案」为例，由科技部、经济部、卫福部及相关部会合作推动，过去3年在政府的鼓励与催生下，学研界医材研发成果陆续浮上台面。至于科技部执行多年，不断有新创公司诞生的STB(台湾、史丹福大学医疗器材产品设计人才培训)计画，在科技部不间断的经费支持下仍持续进行中，2020年初征求新一批赴美研习的有志青年。

工业技术研究院近期聚焦个人化精准医疗、居家医疗、保健生技等3大面向，在跨领域的医材研发已有不少成果，工业技术研究院生医与医材研究所所长林启万表示，藉由平台技术开发和产品技术深耕等两大模式与各界合作，现在在超音波相关设备与应用、眼科药物领域都有不错的发展。 商业模式分为两类：平台技术开发、产品技术深耕 业务比例上，还是需要

机器学习和深度学习在智能医疗产业当中已有不少应用，也有许多新创团队透过影像辨识和文字分析，将医疗人员与工程人员共同研发AI的浪潮席卷至各大医疗院所。然而，技术的更新与迭代推出，亟需底层技术，在医疗AI技术应用上，工业技术研究院生医与医材研究所所长林启万表示，生医所聚焦精准医疗、结合诊断的前端生物分子关键材料以及药物开发，同时提到医疗数据库的集成与资料适切应用也会快速提升医疗AI发展，跨国合作也能显

希望发展智能医疗技术与应用的同时，各界也都相当关注人才培育与毕业后衔接上企业职务的问题，对此，工业技术研究院生医与医材研究所所长林启万认为，要培育人工智能人才需要相对久的时间，尤其要集成信息智能和医疗专业，目前与跨研究单位与大专院校都有合作，工程师也都能够移地训练与进修。同样也认为，在高龄社会中，大数据分析即能够找出许多可以研究与应用的题目。 智能医材发展需学

希望发展AI与大数据分析的医疗院所，目前面临了数据不足的核心困境，虽然有些迁移学习等技术能增加数据量，然而来自真实临床的数据仍相当重要。新创区块链公司BITMARK执行长Sean Moss-Pultz认为，由于区块链拥有不可窜改与公开透明数据足迹的特性，在临床测试、基因研究、新药开发、精准医疗、智能照护上都会有很好的应用。 医疗区块链应用 须符合各国资安规范

南科园区朝向智能生医方向发展，目前已有88家厂商进驻，其中牙科与骨科聚落俨然成形，南科园区所生产的牙科品项已占国产所有牙材项目的75%以上，骨科领域占比更高达90%，目前相关厂商正联合朝新南向国家进行国际卡位。 南科生医产业目前共有88家有效厂商，总投资额已达新台币282.287亿元，2018年营业额约为91亿元，2019年前10个月营业额则达74.3亿元，持续成长中。

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)与台北荣民总医院(以下简称北荣)合作人工智能脑瘤自动判读系统(DeepMets)，透过8,000多笔资料与6个多月的开发时间，在北荣推出了AI门诊。系统导入医院时，医师与工程师之间的不断修正与反馈也相当重要。对此，Taiwan AI Labs创办人杜奕瑾认为，医疗加上科技必须要以医学领域专业为基底，再加入科技元素才能有效创新。

台湾过往产业聚焦硬件大量制造，迈向医疗物联网与人工智能(AI)时代，少量多样的客制化场域应用，已逐渐成为产业希望发展的新兴合作模式与商业契机。台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创办人杜奕瑾认为，台湾不是没有软件人才，但AI是个新的概念，要真实与产业对接需要时间、创意、领域知识。 软件创新思维需要时间发酵

台湾在医疗人工智能(AI)发展上，除了资金、人才、市场的问题以外，势必也会碰到法令规范的问题。除了台湾卫福部食药署在积极与国际法规调和以外，美国食品药品监督管理局(FDA)也与各界共同研究是否将AI分类为「会自动学习进化」与「不会自动学习进化」的两大类来规范。台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创办人杜奕瑾认为，主管机关会逐渐有共识且有规范出现，在此之前，各团队在增进技术的同时，也一