在国外有相当火红的亚马逊(Amazon)Prime Day B2C电子商务服务，而在B2B的电子商务领域，盛云电商执行长何俊聪分析，2020年将是关键年，产业的在线经济将会超过线下，再加上现在武汉肺炎等疫情，加深了宅经济的在线活动。整体趋势发展下，盛云电商也透过云币等方法，提供药师、医师诱因，了解电子商务平台的新生态。 何俊聪将客户分成6大类，包括铁粉、准铁粉、观望组、尝鲜组

在研发医疗人工智能时，技术团队需要爬梳过良好信息，机器学习时才能有精准的信息成长。然而，资料量大小也着实影响著现阶段的研究成效，在健保资料库的应用当中，包括影像、文字、耗材、人流、金流、物流等病历与财务数据，医疗机器学习技术不仅能够提升治疗成效与病人的顾客体验，同时也能让医事人员之间的交流与沟通更顺畅。 延伸阅读：

原本在台湾经营医疗器材生意，约莫5年前到越南开始扎根医疗器材和服务的胡志明大医诊所董事张忠霖表示，越南总人口数约莫9,600多万人口，平均年龄29岁的国家特性，也替越南带来相当大的人口红利。在西方、东亚医疗科技创新与发展方兴未艾的现下，东南亚的医疗也正快速起步，目前，张忠霖相当看好越南市场，医疗机构的建立与医材证照相关服务的事业，也认为台湾厂商在这些领域都有相当大的切入利基。

目前全球武汉肺炎确诊人数已增加至20,425人，死亡人数也达426人。为此，卫福部、疾管署、健保署都藉由大数据分析，包括旅游史、职业史、接触史及群聚史等TOCC内容通报，以及集成个人出到港资料和健保就诊等许多资料，让医师、护理师能在民众就诊时，就知道是否有需要特别注意，或是提供更详尽的配套措施。不仅能够缩减医护人员了解病情的时间，同时也让医师有更详细的判断依据。

武汉肺炎(2019新型冠状病毒/2019-nCoV)现在中国大陆确诊人数已达7,700人，死亡病例也已超过170例，对于这样持续扩散的高传染力疫情，台北市立联合医院中兴院区医务长蔡景耀认为，疾管署(CDC)、卫福部、各医疗院所，大数据分析与疫情通报都能有智能化应用，需要民众共同合作，进而能提升各地区的医疗质量、生活健康水平、防疫成效。 延伸阅读：

机器学习和深度学习在智能医疗产业当中已有不少应用，也有许多新创团队透过影像辨识和文字分析，将医疗人员与工程人员共同研发AI的浪潮席卷至各大医疗院所。然而，技术的更新与迭代推出，亟需底层技术，在医疗AI技术应用上，工业技术研究院生医与医材研究所所长林启万表示，生医所聚焦精准医疗、结合诊断的前端生物分子关键材料以及药物开发，同时提到医疗数据库的集成与资料适切应用也会快速提升医疗AI发展，跨国合作也能显

台湾在医疗人工智能(AI)发展上，除了资金、人才、市场的问题以外，势必也会碰到法令规范的问题。除了台湾卫福部食药署在积极与国际法规调和以外，美国食品药品监督管理局(FDA)也与各界共同研究是否将AI分类为「会自动学习进化」与「不会自动学习进化」的两大类来规范。台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)创办人杜奕瑾认为，主管机关会逐渐有共识且有规范出现，在此之前，各团队在增进技术的同时，也一

提到创新医疗设备与智能医材，近期焦点非「软件即医疗器材」(Software as Medical Device；SaMD)莫属。然而，人工智能这样的技术虽然已有多年发展，但2019年受到的关注却大幅超越以往，也让产业技术发展大幅推动法令改革的需求。卫福部食品药物管理署(以下简称食药署)署长吴秀梅、卫生福利部医事司司长石崇良、卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋等都表示，台湾在人工智能等智能医材的研发

家有80岁的老伯，4年来越来越个性孤僻，脾气开始有些变化，并且也偶然忘记身边家人，同时胃口变差、走路有时会跌倒、身上也开始有味道了，他不太能照顾自己，甚至家人出门一段时间，回来打开门发现老伯跌在地上，地板上还一摊尿。 家人吓得赶紧送急诊，随著一次次反复住院，不是肺炎就是泌尿道感染，老伯处于住院吵著要回家，出院吵著不舒服要去医院，吃得药越来越多，门诊教授医师的处方有时互相冲突、

在医疗中，监别诊断十分重要，原因是治疗的行为，是个树状图的概念，会随著每次的症状、检验与治疗的结果走向不同的分岔路，两个不同的病人同样因为发烧来医院，最后的诊断与治疗，往往会有很大的差别。因此，去忠实并完整的「纪录」整个治疗过程，可以帮助参与治疗的医事人员对于病人病史来龙去脉有所了解，做出更正确的处置。而这个纪录就是「病历」，随著不同场域所记载的病历，又分成以下7种类型： (