以「成为国际级高速计算中心，促成科学发现与技术创新」为愿景的财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心(简称国网中心)，自2017年起承接「前瞻基础建设之建构云端服务及大数据运算平台计画」，便积极建构国家级AI人工智能研发基础设施，希望能将台湾AI产业催生出来。 国网中心主任史晓斌指出，目前已有云象、盾心、中光电等企业，应用国网中心资源做出各式各样应用的AI产品。

台北国际自动化工业大展与国际物流展21日于南港展览馆盛大开幕，其中不论物流解决方案的软件供应商、机械手臂开发商、输送机硬件业者等，在他们对产品的开发考量中，不约而同有一致的参数──电商货件。 所罗门无教导式机器手臂夹取货物影片 [video=www.youtube.com/watch?v=RfSqskj6LqM]?

物流产业现有两大转型动力，外有电商业者以需求强力叩关，以庞大的订单量催促物流产业升级作业效率；内有日益严重的缺工问题，物流的最后一哩路仍是劳力密集，过重、过大的货件，以及过多的订单量，让物流产业长期在高工时、高压的条件下工作，人员流动率高。 这让过去专注于制造产业的所罗门将目光转往物流产业，带著AI与3D视觉结合的技术，欲改善货件分拣的流程与效率。所罗门视觉事业处资深业务经理

在3D视觉与AI的集成下，机器手臂增添「眼」与「脑」，形成手眼合一并具备思考能力的智能机械。其中，随机夹取更被业界视为难度最高的机器手臂应用，特别是物流业每日动辄数以万计的物品流动于仓储中，如何针对数量庞大且在混料的情况下顺利完成分拣货，也成为物流应用的新市场需求。 随机夹取(Bin Picking)被业界视为3D视觉+AI应用的新圣杯。由于传统3D视觉因技术限制，较难针对混