威联通整合高速运算启动AI应用 引领云端风潮

威联通整合高速运算启动AI应用。

威联通科技(QNAP Systems, Inc.)于2017 台湾人工智能年会，首度以电竞NAS形象、搭配深度学习成效亮相，宣示跨足AI人工智能的决心。年会现场，QNAP亦启动AI测试计划招募活动，与AI产学同好，一同切磋技术。

QNAP针对IoT与AI发展新浪潮，将旗下多款NAS系统导入支持扩充图形显示卡与GPU Passthrough，让NAS由数据储存一跃成为数据运算的智能中心。AI人工智能的发展，需透过大量分析数据作为机器学习的开发基础，QNAP NAS藉由扩充图形显示卡，可大幅推升处理庞大人工智能学习数据的运算效能，对于在线影像转档处理以及进阶虚拟化应用亦有效支持，给予全方位的Machine Learning应用解决方案。

台湾大学信息工程系张智星教授表示，在年会里看到QNAP NAS已进化可扩充图形显示卡，提供益于机器学习的高运算效能，成功将运算及储存结合，为私有云运算开创新局面。

QNAP目前筹备的Machine Learning测试平台，可兼容于数据科学家常用的Jupyter开发程序，减少不同作业环境数据转移的困扰。

威联通专案经理张瑞德表示，QNAP不仅提供优质的家用与商用私有云储存服务，随着近年AI、Machine Learning趋势盛行，QNAP正积极开发结合高速运算的进阶应用，期待跨足创新智能应用，以私有云储存专业带动产业新发展。

QNAP NAS支持大储存空间与高扩充性，使用者可安心存放与日俱增的数码数据，搭配完善的数据备援机制与强大的多版本快照功能，有效降低开发者重要数据遗失的风险。QNAP NAS还可依据不同专案设定管理权限，协助建立专案团队进度追踪模式；而透过权限管制，亦可有效避免商业数据外流的可能性。

高端企业级TS-x77系列，提供搭载高效能、低功耗AMD Ryzen 7 1700(8核心/16执行绪)与AMD Ryzen 5 1600(6核心/12 执行绪) 处理器的机种，支持高达64 GB DDR4存储器，内建M.2 SATA 6Gb/s SSD双插槽可配置Qtier自动分层储存与快取应用。三个PCIe扩充槽可需求弹性配置GPU图形显示卡、 10GbE/40GbE网卡、QM2 M.2 SSD/10GbE PCIe双埠插卡，或兼容无线网卡。

高端企业级TS-1685搭载高效能Intel Xeon D多核心处理器，支持高达128 GB DDR4存储器，支持12颗3.5寸硬盘与4颗2.5寸SSD，内建6个M.2 SSD插槽，满足商用高效能与大容量储存需求。三个PCIe扩充槽可外接GPU图形显示卡、10GbE/40GbE网卡、PCIe NVMe SSD、与USB 3.1扩充卡。

QNAP AI Beta测试计划成员招募

QNAP进行AI Beta测试计划，协助AI/深度学习领域团队在QNAP NAS上发展相关的应用。参加即有机会获赠QNAP NAS乙台。请参阅官网加入QNAP AI Beta测试计划。