Synergies打造JarviX增强分析平台 用AI落实企业精准决策

Synergies美商讯能集思智能科技CEO特助刘秧文。

每间企业要成长，最重要的环节就是决策。然而，过去决策模式总是仰赖人的经验主导，很多时候企业可能会因为缺乏数据佐证，而误判局势，做出让企业负成长的决策。对此，Synergies美商讯能集思智能科技CEO特助刘秧文指出，Synergies打造全球首创自然语言智能企业决策平台JarviX，搭载源自麻省理工学院的AI增强分析技术，轻松汇整跨部门数据，驱动各层级人员使用数据分析，大幅提升企业数据决策品质和速度。

这项技术让Synergies备受瞩目，之前被Gartner评选为2019年亚洲最具代表增强决策工业AI平台，以及2019年亚太区最酷金融科技应用创新供应商之一。刘秧文认为，JarviX高度受到市场关注，关键在于掌握四大特色。

第一是使用操作简单，全中文自然语言分析，以即问即答的方式，自动过滤要呈现的数据集，并同时选择适合的AI演算分析，产生交互式图表，帮助企业做到探源分析与流程管理。第二项特色是数据层智能管理，数据直觉上传，并支持多种不同数据平台和结构，能根据数据来源特性，自动化解析和定义数据形态，大大提升企业决策速度。第三是内建机器学习算法，透过根因分析、趋势预测、异数洞察等超过数十种演算模型，帮企业用AI来看问题。第四点则是大数据分析效能，透过JarviX的In-Memory大数据架构，不但全面支持亿级数据，对比传统DB最快能达到100倍分析效率。

具备上述特色之外，刘秧文接着说，JarviX更重要的价值就是能真正加速企业内部数据分析流程。过去从数据蒐集到决策产出的流程，往往需要使用单位提出分析需求、接着信息部门统计演算KPI并产生洞察图表，再交付相关部门在跨部门会议时进一步讨论，最后再到策略评估与模拟的阶段。往往这一连串的决策流程耗时费力，甚至做出来的决策不一定准确或符合企业营运方向。

刘秧文表示，JarviX透过自然语言处理的技术，让OT端直接与数据对话，跳过传统的繁复流程，几分钟就能可视化大笔的数据，不仅让使用单位更快掌握数据洞察，更能大幅减少企业内部跨部门的沟通时间成本。

JarviX也能应用在制造产业，刘秧文举例，某条生产TFT LCD的产线因为长期良率不稳定导致严重影响成本及达交率，亟需找出关键因素。如果用传统方式，光是比对蒐集数据要花上3天；召集生产、品管成员讨论问题加1天；调整产线参数再蒐集结果做数据前后比对，前后耗时数周时间，最后再用1天去验证问题是否改善。

然而，JarviX这个AI决策分析平台能直接透过自然语言问答方式，快速解决工厂一直以来的问题，并协助企业落实数码转型。刘秧文解释，智能工厂期望达成更好服务、更低成本、更快反应的三个目标；同时要掌握提升实时性、信息共享可视、生产最适化的三个核心。而JarviX就是在此基础下，被视为掌握工厂数码转型关键的数据分析工具，让每个人都能使用的大数据运算平台。刘秧文最后强调，决策品质影响企业未来走向，JarviX平台的支持不是取代人的决策，而是让人制定的决策更加精准。