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AI Explore Auto AI于MICCAI 2019展现顶尖实力

由国立台湾科技大学医工所王靖维教授所带领的团队影豹科技(AI Explore),推出的AI Explore Auto AI平台能秒速分析全景域病理影像,并藉由少量资料即自动建模,展现世间顶尖AI判读技术能力,并于MICCAI 2019国际影像竞赛PAIP击败926个其它国际团队,展现顶尖精准AI判读技术实力,目前在全球此领域的排名高居全世界前0.9%。

2019年10月13日至17日,国际顶级医学影像学术会议MICCAI 2019在深圳举行。在MICCAI 2019肝癌病理图象分割国际挑战赛中(MICCAI PAIP 2019 Challenge:Liver Cancer Segmentation),AI Explore使用少量50笔影像自动建模,产生精准AI模型,击败全球926个团队,更胜过美国pfizer、12sigma tech、美国佛罗里达大学、缅因大学、日本东京大学、韩国浦项工科大学等,排名世界前0.9%。

在MICCAI 2019肝癌病理图象分割国际挑战赛中,挑战的目标是对肝癌病理图象(WSI)的自动检测算法进行对比评测,由主办方测试未公开的WSI病理图象数据集中分割肝癌组织的精准度。该项比赛吸引来自美国国家实验室癌症中心、美国西奈山伊坎医学院、德国汉堡大学医学中心、香港中文大学、上海交通大学、印度理工学院、阿里巴巴达摩院等900多支队伍参加。

MICCAI 2019会议是由国际医学图象计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办的综合性国际学术会议,它涉及医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域,是上述两个领域的顶级会议。其中,MIC研究方向包括人工智能、机器学习、图象分割与配准、计算机辅助诊断、临床和生物医学应用。CAI集中在介入部分,包括追踪和导航、介入式影响、智能医疗手术机器人等。

除MICCAI 2019肝癌病理图象分割国际挑战赛,AI Explore亦于2019年4月的世界第二大国际医疗AI竞赛IEEE ISBI,使用少量33笔影像自动建模,击败全球435个团队,胜过美国马里兰大学、俄罗斯SKYCHAIN、伦敦圣玛莉大学等欧美顶尖AI团队,排名世界前1.8%。

 
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