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「存储器」自动驾驶中的无名英雄

自驾车可以使驾驶更安全抵达目的地的原因。

随著技术成熟自动驾驶车正从梦想变成现实,个人和公共运输将永远改变。最终,无人驾驶车将完全取代人类驾驶者,让驾驶者困倦、驾驶能力减损和分心的危险从道路上消失。

2017年美国有将近40,000人死于交通事故,据国家公路交通安全管理局(NHTSA)统计,约有90%的事故是人为疏失所造成。无人驾驶车为什么较安全?要如何实现在不必看路的情况下上班通勤?

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自驾车自动化的5阶段。

人工智能驱动自动驾驶车,「存储器」自动驾驶中的无名英雄

要让汽车具有自主性,必须使汽车持续了解周遭环境的信息—首先感知(识别和分类信息),然后透过车辆的自主 / 计算机根据信息采取行动。自动驾驶车需要安全、可靠且反应迅速的解决方案,了解当下驾驶环境,透过车上的各种传感器撷取大量资料,然后由车辆的驾驶计算机系统加以处理。

为了让车辆真正能够在不需要使用者控制的情况下驾驶,人工智能(AI)必须先经过大量训练,以了解如何观看、了解所看到的内容后,并在任何想象得到的交通情况下做出正确的决定。自驾车所包含的程序码行数预计将超过目前所创造的任何软件平台,一直到2020年,典型车辆预计将包含超过3亿行程序码以及超过1 TB(兆位元组)的储存空间,且需要每秒1 TB以上的带宽才能支持自动驾驶所需要的运算效能。

自驾车的AI系统需要连续不断的资料和指令流,以便根据复杂的资料库实时做出决定,成功的让自驾车存在于现今的道路上。但早期自驾车的成功是由长时间反复驾驶相同路线的资料收集成果,车辆靠学习每个路线细节而产生高分辨率地图,然后使用此地图信息做为自我导航系统的关键部分。

由于较不必辨识行驶的路线,因此计算机的注意力可以专注于路况、行人及其它潜在的实时危险。这种受限制的运行范围称为地理围栏,这反映早期自驾车在部署无人驾驶车时采用地理围栏,这种方式在有限路在线是有效的解决方案,但不见得适用于其它路线区域。

无论是传感器融合处理、路径规划的存储器子系统或是黑盒子资料记录器相关的储存子系统,从固态硬盘(SSD)到NAND快闪存储器、NOR快闪存储器以至低功率DRAM、GDDR6等各种存储器、储存装置都扮演着重要角色。未来来时,我们可以一边回覆电子邮件、接听 通话或观看喜欢的节目,让自动驾驶车经由最佳路线安全地送达目的地。

Micron嵌入式事业单位负责汽车系统架构的资深总监Robert Bielby表示:「以人工智能为基础的高效能计算机可采用深度神经网络算法,让自动驾驶车能够行驶得比人类驾驶车更好。许多不同的传感器共同运行,24小时以360度观看整个驾驶环境,观测的距离比人类更远,精准度也更高。」

想象一下在繁忙的高速公路上踩煞车的情况,透过导入车辆对车辆(V2V)及车辆对基础设施(V2X)通讯,此单一事件透过无线传输至后方的所有车辆,让它们了解当下的情况并主动减速和煞车以避免事故。算法将随著时间而改进,GDDR6是一项基础技术,提供必要的存储器带宽以驱动人工智能运算引擎,让自驾车能够可靠地运行并根据NHSTA规定的安全标准确保安全。关于GDDR6的相关信息,请参考网页

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