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论坛报导
IoT强势赋能 带动制造业完美转型
调研机构MPI Group指出，近七成制造业者因导入物联网(IoT)而提升获利能力。另一调研机构IoT Analytics在不久前发布「2020年物联网10大应用」，其中制造业/工业领域被列于首位。
IoT Analytics指出，工业物联网领域藉由云端运算与边缘运算等科技创新，正在改变制造规则；IoT技术结合特定工业应用领域的专业知识，可望达到更佳的协作、帮助业主获取更高的生产效率。
值得留意的，过往工业界常提及的IIoT风潮，如今转向AIoT，期望透过AI、IoT两大趋势汇流，让IoT数据采集与传输，得以串联下一步的智能分析与决策效能，为制造业带
汇聚智能自动化、智能设备和智能管理能量 从制造迈向智造
从制造迈向智造的工业4.0愿景，是各不同制造业共同努力的方向，精密机械、工具机等产业也不例外。身兼台湾机械工会同业公会理事、台湾区工具机暨零组件工业同业公会常务理事及永进机械总经理陈伯佳表示，永进机械工业股份有限公司于1954年创立，至今累积66年工具机专业制造技术，近年来永进机械朝向工业4.0发展，为服务更多元客户，提供不同产业相关需求，同时要摆脱以往单机销售的模式，使产品趋近于市场导向、客户导向，结合了机器人、物联网(IoT)、自动化生产线，迈向YCM智能智造。
近年工具机产业的浮沈，犹如「黄金纵谷60公里的变化」，曾经风光一时，但此刻正面临重大冲击与挑战
活用各种传感器 巧妙实现智能工业应用场景
现今各种智能工业应用情境皆须以IoT传感器为基础，例如欲检测马达震动变化，需要藉助振动传感器；欲侦测土壤环境变化，需要利用土壤传感器；欲传感建筑构造摇晃，则需采用地震传感器。为因应日益增加的AIoT应用需求，罗姆半导体(ROHM)备妥齐全的动作、环境和人体传感器产品线，结合各种无线通讯模块、传感器控制，搭建完整解解决方案。
罗姆台湾技术中心资深工程师吕建平指出。传感器主要根据前端环境的物理量变化做数据呈现，可能是温度、压力、磁场感应、光源感应...等等，先透过AMP进行误差值补偿、信号放大，再经由A/D转换，产生对应RF信号，或经由Gateway向外传送、执行
藉助RFID/NFC技术 提高IIoT的安全可靠度
来自意法半导体(ST)产品行销经理黄镫谊，阐述如何透过RFID/NFC技术，有效提升工业物联网的安全性与可靠度。
黄镫谊表示，ST产品被广泛运用于车用、能源、MCU等诸多领域，不论在智能驾驶、智能能源、IoT乃至5G皆有方案。综观IoT应用，RFID一直扮演关键要角，只因可同时传递数据与能量，其读写器产生电磁场，从而对标签进行供电、也一并对标签进行读写。此外NFC堪称是无线技术领域的要角，尽管传输距离短，但不管在设定或沟通上都极为便利，也有助提升安全性；而NFC主要基于RFID技术而发展，所以亦可同时传输数据与能量，乃至对手机进行充电。
凭藉5G与TSN 轻易实现工业场域的延迟控制
工业物联网非常讲究延迟(Latency)控制，自然需要对先进的通讯技术多所倚赖。着眼于此，恩智浦半导体(NXP)产品及全球市场经理张嘉恒及资深应用工程师郦大忠特别分别透过5G、TSN两大方案，分别阐述如何实现无线及有线环境的延迟控制。
首先谈到5G，其基站部署模式有二类，一是分散式，RU(天线射频)与DU(基带处理)各自运作，同一组DU前端可布建多组RU；另一是Compact设计，将RU和DU体积缩小且置入同一设备，好处在于让设备小型化、功率低，可简化5G或企业专网的部署。而NXP今年(2020)的重点目标正是5G，致力协助用户开发上述DU、RU、DU/RU合一等基站端产
立足新一代无线标准 简化IoT产品与应用开发
芯科科技(Silicon Labs)资深应用工程师林仕文表示，近年该公司对IoT领域着墨甚深，约六成营收源自于此，主要围绕于Low Power Wireless方案。「其实许多企业迈向工业4.0的旅程中，遭遇诸多挑战，」林仕文说，只因工业4.0涵盖众多技术、且堪称碎片化，不仅徒增实作复杂度，也带来不低的网安风险。惟一旦以无线通讯链路来取代实体线缆，即可透过对机台的线上控制、实施OTA更新、使用高端加密来保护流程，解决过往难题。
工厂传递多是简单数据，传输速率不需太高，非常适用Low Power Wireless协定。例如假使要做资产追踪，若在户外，当然可运用G
串联国内外情资形成跨域联防 早一步消弭网安风险
据iThome统计，两成以上的企业竟在一年内遭遇逾50次网安事件，且有四成企业坦言曾发生业务或服务中断的冲击；显见当前台湾面临的网安威胁，恐怕比多数人想像的还要严重。
台湾电脑网络危机处理暨协调中心(TWCERT/CC)资深工程师林克容指出，TWCERT/CC担任我国企业网安事件通报及协处窗口，肩负强化网安事件处理能量、厚植企业网安认知的重任，服务「资通安全管理法」纳管范围外的民间企业；同时担任台湾对国外CERT组织的联系窗口。
TWCERT/CC服务范畴，主要分四大项，包括情资分享、应变协调、国际交流、意识提升。以情资分享来说，TWC
选对图形化软件工具 不需任何程序码快速产生AI模型
现阶段有不少制造业者急欲推动数码转型，第一步需达到设备联网，因而必须布建Sensor、Wireless相关产品；接下来的重点便是执行AI分析。美商快辑(QuickLogic)亚洲业务总监连文贤指出，假使企业首度跨足AI，眼前有两条路可以选，一是对外招募数据科学家、演算法专家、Programmer等好手加入团队，选择走这条路的企业并不少，另一条路是委外开发演算法，部分企业偏好采用这个选项。
如今QuickLogic为有意投入AI的企业提供第三种选择，便是「SensiML Analytics Studio Toolkit」，有了这套图形化AI软件工具，企业不需费心
AI影像视觉技术 实现厂区与产线自动化
综观AI深度学习领域，影像识别一直都是最容易展现成效的技术项目，因此不论放眼智能制造、智能零售乃至智能城市等各种场域，AI影像视觉始终是最受关注的应用题材之一。着眼于此，在监控摄影机、NVR、VMS业界素有高知名度的利凌企业，近年来积极投入AI、云端的技术研发，也逐步在工业自动化领域崭露成果。
利凌产品经理胡志刚表示，AI影像视觉在于工业自动化的关键应用，主要落在两件事，一是厂区自动化，另一是生产线自动化。关于厂区自动化，利凌于两年前从AI车牌识别开始投入，期初引进国外引擎、自己慢慢刻程序码，后来直接引用套件，加快解决方案开发速度，迄今已累积多达44万笔车牌资
循序推动技术、制度与基因转型 完美落实智能制造与数码优化
持平而论，不管是智能制造、数码转型或工业4.0，都不算是轻而易举的题目，但其中的障碍并非来自技术，只因欲实现技术转型，其实没有想像般艰难，但要进一步落实制度转型、甚至基因转型，就相对不易。
智炬科技总经理欧俋伶表示，许多人关心在制造业交替时代浪潮下，新一代领导者如何领导数码转型？她认为数码转型领导者像是「摸着石头过河」，在实践经验不足下，必须大胆试验、积极探索、摸清规律、稳步前进。
数码转型如同组织创新、乃至创业的过程，企业的首要之务就是确认目标，接着升高危机意识、建立领导变革的团队、提出适当愿景、沟通变革愿景、促使移动/移除变革障碍、快
