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何处延揽AI新秀?掌握最新技术趋势?

  • 徐宏民

CVPR现场实况。徐宏民提供

在这波智能技术变革中,大家急于掌握前瞻技术,以及延揽炙手可热的AI人才。那里才是最好的场域呢?莫过于「顶尖国际会议」(Top Conferences)。

顶尖国际会议(顶会)为电子信息各个子领域最重要的年度会议,因为竞争激烈、质量要求高,所以论文录取率低。因著这几年来在这些会议发表的关键技术落地为产品,产业界也有相当高的参与度。多个会议报名人数爆增,特别是在泛智能领域的会议,许多会议被迫提早结束报名、或是以抽签的方式决定报名资格。

各领域有它专门的顶会:举例来说传统人工智能的AAAI、NIPS、机器学习的ICML、资料探勘的KDD、人机接口的CHI、网络技术的INFOCOM、电子领域的ISSCC、DAC,自然语言的ACL、计算机视觉的CVPR、ICCV,还有这几年因深度学习技术窜起的ICLR。

为什么相当多的企业也参与学术会议?顶会论文为各领域最重要的前瞻技术来源。在信息量爆炸的时代,顶会自然成为最好的筛选条件。也因为如此,顶会论文也成为评估专业(研究)能力的重要指标之一,包括申请入学、工作履历筛选等。

除了会议论文外,顶会也有相当多的技术介绍课程(称为tutorial),多为该领域的顶尖研究人员授课。这几年求才若渴的国际企业,更把顶会当做人才招募的最重要场域,因为这些会议聚集大量该领域的研究人员(学术或产业),甚至额外包下晚宴场地广邀与会人士,搜罗名片、履历。许多深耕技术的执行长、创办人也选择参与这些活动,因为这是招揽顶尖研究(工程)人员最好的机会,所以这几年会场也额外增加不少企业产品展示(招聘)摊位。

以受深度学习技术影响最大的计算机视觉会议CVPR 2019为例,今年全球共有284个赞助厂商(均为顶尖企业或是新创),捐助大会三百多万美金,181家厂商参展。九千多人报名参与会议,与2009年约一千人相比,这十年来成长九倍。为什么?不外乎人才需求、商业应用以及对未来技术的期盼。台湾也有几家软件、芯片公司派遣主管参加。

虽为学术会议,产业界也非常积极参与论文活动。今年CVPR中,Google是论文发表量第二的单位。业界也认为这些论文透露重要的技术发展脉络,积极参与论文审查(无给职),审查人数最多的前四名单位中三个来自业界:Google、Facebook及微软。

顶会是技术的先头马车。例如我们也可以透过CVPR来了解当前学研所关注的技术主题,包括影像分类、物件侦查、切割技术、深度学习网络、对抗学习、生成技术、机器学习、视讯等。逐渐窜出的是3D、点云、图形卷积、预测等。为了落实在产业应用,转移、跨域学习等解决稀少训练资料的研究,似乎也逐渐被看重。

从参与人数的分布也可以间接了解各国AI技术的态度。最多的是美国,其次是中国(一千多人,约当整个欧洲的参与人数)。在亚洲接续的是韩国(六百多人)、日本(三百人)、以色列(一百多人),香港、台湾、新加坡则是人数相当。可是考虑人口数的话,必须注意香港、新加坡、以色列等对于AI技术的投入。当然台湾潜在参与的人数绝对更多,但因以期刊作为学研KPI的桎梏还没全然消除,不是每个人都想投顶会论文,不过状况已经大幅改善。

国内的企业绝对有能力参与这些顶会并善用顶会的技术资源。可以按照发展所需的技术,更积极的鼓励研究单位参与论文发表(审查),或是直接赞助与个别产业相关的顶会;在现场投入展示摊位,第一时间接触(赞助)参与这些顶会的学生或是研究单位。另外大部分参与顶会的台籍学者(工程师)也会召集聚会,这也是非常值得参与的。对于国内智能产业相关公司,参与顶会,绝对是相当划算的投资!

CVPR现场实况。徐宏民提供

徐宏民(Winston Hsu)现任台大资工系教授及NVIDIA AI Lab计画主持人。哥伦比亚大学电机博士,专精于机器学习、大规模影像视讯查找与辨识。为讯连科技研发团队创始成员,慧景科技(工业智能新创)共同创办人;曾任IBM华生研究中心客座研究员、美国微软研究院客座研究员。习惯从学术及产业界的角度检验技术发展的机会;十余年产学合作及新创经验,近年致力将深度学习技术落实到产业,并协助成立研究开发团队。曾获2018 IBM Research Pat Goldberg Memorial Best Paper Award 、2018伪装人脸辨识冠军、杰出信息人才奖、吴大猷先生纪念奖等国内外研究奖项。